Pi Network досліджує навчання штучного інтелекту з понад 421K вузлами у новому прототипі

• Мережа Pi має понад 421 000 вузлів, що представляє понад 1 мільйон процесорів, які можуть підтримувати завдання штучного інтелекту з опціональним підключенням.
• У пілотному проекті OpenMind 7 операторів вузлів Pi повернули результати обробки зображень за 4 секунди, включаючи такі мітки, як “автобус” і “людина”.

Мережа Pi тестує нове застосування своєї глобальної мережі вузлів через концептуальний прототип, пов’язаний з навчанням і обчисленнями штучного інтелекту. Проект зосереджений на вільній обчислювальній потужності понад 421 000 вузлів Pi, які разом представляють понад 1 мільйон процесорів. Ця невикористана потужність може підтримувати зовнішні навантаження штучного інтелекту поза межами функцій блокчейну. Зусилля спрямовані на те, щоб розглядати останній крок Pi Network у сфері штучного інтелекту через децентралізовані обчислення та платну участь операторів вузлів. Проект виник у відповідь на дві ширші проблеми у секторі штучного інтелекту. Одна з них — навантаження, пов’язане з централізованими обчисленнями, включаючи обмеження дата-центрів і зосереджене споживання енергії. Інша — зростаючий попит на обчислювальну потужність через розширення моделей, агентів і сервісів штучного інтелекту. Pi також зазначив, що його децентралізовані мережі можуть допомогти координувати розкидані та невикористані ресурси, які інакше залишилися б без діла.

Pi опублікувала детальне дослідження недавнього прототипу нового інструменту Pi Node, який підтримує децентралізоване навчання і обчислювальні завдання для сторонніх користувачів, використовуючи вільну обчислювальну потужність понад 421 000 вузлів Pi. У співпраці з OpenMind,…

— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 березня 2026 року

Дорожня карта штучного інтелекту була оголошена як частина оновленої стратегії основної мережі Pi під час першої річниці її відкритої мережі. Як ми раніше повідомляли, план передбачає пріоритетність штучного інтелекту поряд із токенами екосистеми та сервісами ідентифікації. Мережа Pi тестує завдання розпізнавання зображень у розподіленій системі Недавній прототип був завершений у співпраці з OpenMind, стартапом у галузі робототехніки, підтримуваним Pi Network Ventures. OpenMind створює операційну систему та відкритий протокол для роботів. Для підтримки цієї роботи їм потрібна обчислювальна потужність для навчання, оцінки та виконання моделей. Пілот тестував, чи може децентралізована мережа вузлів Pi обробляти завдання, пов’язані з штучним інтелектом, поза межами блокчейн-активності. Для тесту OpenMind створила контейнер, який міг надсилати обчислювальні завдання окремим комп’ютерам. Волонтери-оператори вузлів Pi завантажили цей контейнер і запустили його на своїх машинах. Потім OpenMind надсилала завдання розпізнавання зображень через систему. Комп’ютери обробляли зображення за допомогою моделі OpenMind з метою ідентифікації якомога більшої кількості об’єктів. Pi повідомила, що лінійка працювала від початку до кінця. У пілоті взяли участь сім волонтерів-операторів вузлів Pi, і всі сім отримали підтвердження завдань за одну секунду. Результати обробки були повернені з кількох пристроїв за чотири секунди. У результатах були очікувані мітки об’єктів, такі як автобус і людина, а також рамки навколо об’єктів. Вузли Pi можуть приймати зовнішні обчислювальні завдання і повертати валідні результати стороннім клієнтам. Pi додала, що децентралізоване навчання штучного інтелекту залишається на стадії досліджень, і сектору ще потрібно багато роботи. Однак цей тест є раннім прикладом того, як невикористані ресурси вузлів можуть бути паковані для компаній, що займаються штучним інтелектом і шукають альтернативні обчислювальні ресурси. Нещодавно CNF зазначила, що Pi Network тестувала завдання розпізнавання зображень штучного інтелекту на своїх вузлах разом із OpenMind, використовуючи вільний процесорний час під час оновлення основної мережі. Тест показав, як невикористані ресурси вузлів можуть підтримувати навантаження штучного інтелекту по всій мережі. Крім того, Pi Network розпочала Другу фазу оновлень протоколу основної мережі після завершення міграції Protocol v19.9. CNF повідомила, що проект тепер орієнтується на Protocol v20.2 перед Pi Day 2026 року. Ціна Pi становила $0.2285, зростання на 13.77% за 24 години, ринкова капіталізація — $2.2 мільярда, а щоденний обсяг торгів — $65.38 мільйонів.