Ripple приєднався до ініціативи Mastercard Agent Pay for Machines, оголошеної 10 червня, позиціонуючи XRPL і RLUSD як інфраструктуру для автономних транзакцій, керованих ШІ. Mastercard заявила, що працює більш ніж із 30 партнерами, щоб підтримувати автономні транзакції, які потребують швидкості, контролів, дозволів (permissioning) і надійного розрахунку. Ripple пояснив, що партнерство вирішує потребу в довірі, контролях і чітких правилах, коли агентні системи ШІ починають здійснювати транзакції від імені бізнесів. Ініціатива відображає зсув від транзакцій, ініційованих користувачами, до безперервної фонової економічної активності між системами, тоді як компанії розглядають блокчейн-розрахунки та інфраструктуру регульованих стейблкоїнів для машинного трейдингу.
Ініціатива Mastercard Agent Pay for Machines передбачає розміщення XRPL і RLUSD всередині ширшого поштовху з регулювання AI-керованої комерції. 10 червня Mastercard оголосила, що працює більш ніж із 30 партнерами, щоб підтримувати автономні транзакції, які потребують швидкості, контролів, дозволів (permissioning) і надійного розрахунку.
«Коли агентні системи ШІ починають здійснювати транзакції від імені бізнесів, платежам потрібне більше, ніж швидкість. Їм потрібні довіра, контролі та чіткі правила того, як рухається цінність», — заявив Ripple у X, додавши: «Ми допомагаємо створювати інфраструктуру для платіжних рішень за участі довірених агентів, і XRP Ledger та RLUSD допомагають закласти основу майбутнього комерції».
«Ми раді бути частиною екосистеми, що підтримує ініціативу Mastercard Agent Pay for Machines, допомагаючи підтвердити нові сценарії використання, встановити спільні правила та прискорити впровадження», — додатково поділилася компанія.
«Автономні агенти вже самостійно розраховуються за інвойсами та платять за обчислення, але інституції можуть рухатися з такою швидкістю лише тоді, коли контролі рухаються разом із ними», — пояснив Маркус Інфангер, старший віцепрезидент RippleX, команди Ripple, зосередженої на XRP Ledger.
Фреймворк Mastercard орієнтований на програмних агентів, які можуть безперервно здійснювати транзакції для бізнесів. Компанія наводила приклади на кшталт покупок цифрових сервісів, логістичних платежів, бронювання місць у завантажувальних зонах, даних моніторингу холодного ланцюга та комісій за обробку на складі, демонструючи, як агентна комерція може генерувати потоки платежів великого обсягу та малої вартості.
Акцент Ripple зосереджений радше на комплаєнсі та нагляді, ніж лише на швидкості. Для підприємств ключове питання — чи можуть автономні агенти дотримуватися лімітів витрат, правил авторизації та вимог аудиту, у той час як вони розраховуються за транзакціями між системами, не послаблюючи інституційні контроли.
Інфангер сказав: «XRPL і RLUSD створені так, щоб підприємства могли дозволити агентам транзакувати на машинній швидкості в межах правил, які сам ланцюг і забезпечує: розрахунок за секунди, прогнозовані витрати, програмований комплаєнс і повний аудиторський слід, тож агенти можуть робити лише те, на що вони уповноважені».
«Крок Mastercard до розрахунків із регульованими стейблкоїнами ончейн — важливий сигнал, що це еволюціонує від можливості, яка тільки формується, до стандарту для підприємств», — продовжив керівник.
Учасники ринку трактували машинні платежі як зміну від транзакцій, ініційованих користувачами, до фонової економічної активності між системами. Для Ripple ця зміна створює тестовий кейс для XRPL і RLUSD, коли підприємства оцінюють блокчейн-розрахунки, програмований комплаєнс і інфраструктуру регульованих стейблкоїнів для AI-керованої комерції.
Що Mastercard оголосила 10 червня щодо AI-платежів?
Mastercard оголосила 10 червня, що працює більш ніж із 30 партнерами, включно з Ripple, у межах ініціативи Agent Pay for Machines, щоб підтримувати автономні транзакції, які потребують швидкості, контролів, дозволів (permissioning) і надійного розрахунку.
Як Ripple описує роль XRPL і RLUSD у ініціативі Mastercard?
Ripple заявив, що XRPL і RLUSD створені так, щоб підприємства могли дозволити агентам транзакувати на машинній швидкості в межах правил, які сам ланцюг і забезпечує: розрахунок за секунди, прогнозовані витрати, програмований комплаєнс і повний аудиторський слід, щоб агенти могли робити лише те, на що вони уповноважені.
Пов’язані новини
Mastercard запускає фреймворк AP4M для автономних платежів AI-агентів
Orix AI та AstroX оголошують стратегічне партнерство для інновацій у Web3
Ripple співпрацює з Water.org, щоб фінансувати доступ до води за допомогою RLUSD
Розширення RLUSD отримує підтримку Wormhole