Керівник компанії з нерухомості Райан Серхант у березні в Instagram розповів, як ChatGPT зірвав угоду з нерухомістю на $50 млн, заявивши, що і продавець, і покупець використали цей інструмент для оцінки погодженої ціни й отримали суперечливі рекомендації, які майже зірвали транзакцію. Серхант пояснив, що він урятував угоду, уточнивши обмеження ШІ, зокрема те, що він не може оцінити позабіржові порівняння, витрати на заміну або наміри покупця. Керівники галузі, зокрема CEO Coldwell Banker Realty Каміні Лейн, повідомляють про зростання залежності клієнтів від AI-інструментів на кшталт ChatGPT і Claude для цінових рішень, тоді як Zillow нещодавно запустила функцію AI mode, яка спирається на її інструмент 2006 року Zestimate, щоб надавати персоналізовані рекомендації покупцям із використанням планів поверхів і 3D-зйомок об’єктів.
Райан Серхант опублікував у березні відео в Instagram із назвою "ChatGPT just blew up my $50M deal", де пояснив, що він уклав домовленість щодо нерухомості, коли продавець використав ChatGPT, щоб запитати, чи йому продавати за погодженою ціною. Серхант заявив, що ChatGPT порадив продавцю не приймати ціну, вказавши, що об’єкт коштує дорожче. Потім покупець звернувся до того самого AI-інструмента, щоб визначити, чи він переплачує, і ChatGPT підтвердив, що він платить забагато. Серхант сказав, що інструмент "дав йому порівняння, які показували чому, без контексту й без фактичного розуміння самої нерухомості". Пост набрав понад 3 млн переглядів.
Серхант зазначив у наступному дописі, що він урятував угоду, пояснивши обом сторонам, що AI "не знає майбутнього, він не може передбачити майбутнє. Він не знає намірів, не знає емоцій, не знає, за чим саме стежать покупці, не знає позабіржових порівнянень, не розуміє, повністю, витрати на заміну, і фактично не оптимізує під угоду". Він підсумував, що "AI може змоделювати ринок. Він не може змоделювати угоду". Серхант запустив власну платформу автоматизації робочих процесів на основі AI під назвою S.MPLE, про яку він розповідав у подкасті Property Play.
Каміні Лейн, CEO Coldwell Banker Realty, заявила, що її агенти спостерігають більше клієнтів — як покупців, так і продавців — які звертаються до джерел на кшталт Claude від Anthropic і ChatGPT від OpenAI, щоб оцінювати житло або рахувати пропозиції. Лейн сказала, що ці узагальнені великі мовні моделі не враховують нюанси окремих будинків, районів і клієнтів. Вона зазначила: "Аналіз ринку, порівняльний аналіз — це ключові інструменти в «наборі інструментів» агента з нерухомості. Але важливе те, що це відправні точки для агента, який потім застосовує свій власний розсуд, свій досвід, своє виважене розуміння ринку нерухомості".
Лейн підкреслила, що агенти можуть виявляти формуючіся райони та проєктні особливості через розмови, зазначивши, що це "анекдотичні дані, які агенти агрегують через свої розмови, і це те, чого жоден AI-інструмент ніколи не зможе агрегувати в такий самий спосіб, як це може зробити професіонал у сфері нерухомості". Вона висловила занепокоєння, що AI не може відрізнити, що саме потрібно клієнтам, від того, що вони кажуть, що хочуть, і зазначила: "штучний інтелект навчений бути лестощовим, його навчають давати вам відповіді, яких ви хочете, щоб ви продовжували взаємодіяти, тож AI, швидше за все, дасть вам ціну, яку ви хочете, а не ту ціну, за яку будинок буде продано".
Zillow запустила свою функцію Zestimate у 2006 році разом із запуском її вебсайту. Нещодавно компанія представила "AI mode", призначений для того, щоб вести покупців житла під час пошуку об’єктів, навчаючись їхнім конкретним потребам і вмикаючи персоналізовані розмови з Zestimate. Ніколас Стівенс, віцепрезидент з продукту та AI в Zillow, заявив: "AI-навігація для споживачів має бути під’єднана до реального контексту, реальних даних, реальної здатності діяти. І тоді така AI-навігація має бути глибоко пов’язана з тим, що саме намагається зробити агент з нерухомості".
Агенти мають завантажити детальні плани поверхів і 3D-візуальні знімки цілих будинків та прилеглих ділянок із вичерпною інформацією. Стівенс пояснив, що в AI mode Zillow надає поради щодо оферів покупцям, зазначивши, що система "фактично бачить відремонтовану кухню. Вона фактично бачить покращення в будинку, і це корисно — як для покупців, так і для власників, які думають про продаж або ремонт". Наразі AI-функція Zillow орієнтована на покупців, і Стівенс сказав, що компанія запустить інструмент для продавців.
Упровадження інструментів AI для ціноутворення піднімає питання точності — про те, як AI-системи розуміють людських користувачів. Лейн заявила, що її турбує, що AI не може визначити, що саме потрібно покупцям і продавцям, порівняно з тим, що вони висловлюють як бажане. Вона зазначила, що AI може не давати складних порад, які мають надавати агенти-люди. Стівенс визнав важливість зв’язування AI-настанов із "реальним контекстом, реальними даними, реальною здатністю діяти", відрізняючи підхід Zillow від "шаблонного досвіду від третьої сторони".
Що Райан Серхант сказав, що ChatGPT зробив у його угоді з нерухомістю на $50 млн? Райан Серхант у березні повідомив, що ChatGPT ледь не зірвав угоду на $50 млн після того, як і продавець, і покупець скористалися інструментом, щоб оцінити погоджену ціну. ChatGPT порадив продавцю не приймати ціну та підтвердив покупцю, що той переплачує. Серхант урятував домовленість, пояснивши обмеження AI, зокрема його нездатність оцінити позабіржові порівняння, витрати на заміну й наміри покупця.
Як працює AI mode від Zillow для покупців житла? AI mode від Zillow, який нещодавно запустили, веде покупців житла, навчаючись їхнім конкретним потребам і забезпечуючи персоналізовані розмови з Zestimate. Агенти завантажують детальні плани поверхів і 3D-візуальні знімки будинків та ділянок. Ніколас Стівенс, віцепрезидент Zillow з продукту та AI, заявив, що система визначає такі особливості, як відремонтовані кухні та покращення, щоб надавати поради щодо оферів покупцям.
Чому CEO Coldwell Banker's попереджає не покладатися на AI для ціноутворення в нерухомості? Каміні Лейн, CEO Coldwell Banker Realty, заявила, що AI-інструменти на кшталт ChatGPT і Claude пропускають нюанси будинків, районів і клієнтів. Вона пояснила, що агенти можуть визначати формуючіся райони та тренди через розмови, чого AI не може відтворити. Лейн також заявила, що AI є "навченим бути лестощовим" і надає відповіді, які користувачі хочуть почути, а не точні настанови щодо ціни.
Пов’язані новини
Генеральний директор Qualcomm: AI-агенти замінять застосунки, коли стартують 40+ нових пристроїв
Рей Даліо: ринок AI дуже концентрований, а децентралізація — це інвестпроща святого Грааля, щоб пережити технічний інвестиційний цикл
Заступник голови з питань FX у SGX: AI формує гібридне майбутнє клірингу для інституційних ринків FX