Керівник Tencent Тан Даошенг відповів на критику стратегії в галузі ШІ в медіаінтерв’ю 5 червня, назвавши конкуренцію марафоном, а не спринтом. Тан, старший виконавчий віцепрезидент Tencent Group і генеральний директор Cloud & Smart Industries Group, системно відповідав на ринкові запитання про те, чи є Tencent «повільною» в розвитку ШІ. Він визнав відмінності в прогресі за фазами між різними бізнес-підрозділами Tencent, але підкреслив довгостроковий підхід компанії. Інтерв’ю охопило розгортання ШІ-агентів Tencent, проблеми з обчислювальною потужністю та вплив колишнього дослідника OpenAI Яо Шунио, який приєднався до Tencent наприкінці року у віці 28 років.
Тан Даошенг називає змагання в ШІ марафоном
Тан Даошенг розпочав свою відповідь словами: «Пам’ятаю, як Шунио згадував зі сцени, що термін “друга половина” дещо надто часто вживають; зараз це більше схоже на марафон, на довгострокову конкуренцію». Він визнав, що минуло понад три роки з моменту виходу ChatGPT, за які індустрія зазнала драматичних змін. «Бізнес-екосистема Tencent дуже різноманітна, і ми робимо багато речей. Я також вважаю, що складно гарантувати, щоб кожен сектор був найбільш просунутим у межах індустрії. Це нормально, коли різні бізнеси рухаються швидше або повільніше на різних стадіях», — сказав Тан.
Тан навів відповідь Tencent на цьогорічну ранню хвилю ШІ-агентів як приклад швидкого виконання. «Як подивитися з іншого боку, наприклад, ця рання хвиля цього року: Tencent також визнають як компанію з найшвидшою відповіддю на внутрішньому ринку, а тепер WorkBuddy також є найпопулярнішим продуктом у цьому треку», — заявив він. Він додав, що філософія продукту Tencent полягає в тому, щоб «продовжувати проходити цикли, коли ви визначаєте, що щось є цінним».
Яо Шунио робить акцент на інтеграції «модель—продукт»
Поява Яо Шунио принесла три фундаментальні зміни в ШІ Tencent, за словами Тана. По-перше, це посилило координацію між моделями та продуктами. «Раніше, коли Хуньюань дуже переймався зовнішніми рейтингами, це прямо змінилося на використання як основного показника продуктового користувацького досвіду», — пояснив Тан.
По-друге, Яо суттєво покращив якість даних. «Наші дані, здавалося, були рясними, але якість була недостатньою. На ранньому етапі, ще до навчання Hunyuan 3, значна частина його роботи була присвячена покращенню якості даних, зокрема вирізанню великого обсягу даних, які нібито могли б наростити обсяг, але насправді мало допомагали або навіть шкодили навчанню моделі», — сказав Тан.
По-третє, Яо запровадив філософію спрощення. Тан заявив: «Якщо ви не розумієте важливості якості даних і просто бездумно женетеся за більшою кількістю Token’ів, тоді ви не зможете прийняти рішення про те, щоб різати дані». Він пояснив, що під впливом Scaling Law складні архітектури моделей із багатьма трюками ускладнюють масштабування, тоді як простіші архітектури з достатньою обчислювальною потужністю та параметрами дозволяють даним повністю розкрити потенціал можливостей моделі. Тан віддав Яо «велику заслугу» за прогрес Hunyuan 3, попри те, що це не дуже велика модель.
Зараз приблизно 80% користувачів Yuanbao використовують Hunyuan 3, а показники утримання в продукті демонструють чітке покращення. Тан розкрив, що команди Yuanbao і Hunyuan незабаром переїдуть в одну будівлю, щоб полегшити комунікацію та узгодження.
Tencent випускає 20+ інструментів ШІ-агентів для вертикальних сценаріїв
Tencent випустила інструменти агентного ШІ для підвищення ефективності, що охоплюють понад 20 вертикальних сценаріїв, а WorkBuddy та CodeBuddy виступають флагманськими продуктами. Тан заявив: «Tencent завжди дуже фокусувалася на продуктовому досвіді, на тому, щоб відповідати потребам користувачів і надавати цінність. Ці цілі потребують продуктів як носіїв для того, щоб користувачі отримували цю цінність, тож коли люди дивляться на Tencent, вони зазвичай кажуть, що Tencent — це продуктова компанія. Це в ДНК нашої команди; я не думаю, що в епоху ШІ буде багато змін».
Tencent застосувала відкриту модельну стратегію для ШІ-агентів. «Сьогодні для CodeBuddy і WorkBuddy ми також застосовуємо відкриту модельну стратегію. Оскільки ці універсальні інструменти мають підтримувати різні сценарії для різних підприємств і користувачів, ми сподіваємося надати користувачам права на вибір моделі», — пояснив Тан.
Говорячи про зв’язок WorkBuddy з Enterprise WeChat, Тан сказав, що вони співіснуватимуть і розвиватимуться разом. «Enterprise WeChat більше фокусуватиметься на внутрішній взаємодії людина—людина, на взаємодії людина—сервіс або безпосередньому виклику OA з певними процесами погодження. Але ми також можемо уявити майбутні режими роботи, де буде більше співпраці людина—ШІ; ми сподіваємося, що WorkBuddy забезпечить більш природний продуктовий досвід, «native» для ШІ», — сказав він.
Tencent стикається з вузьким місцем у постачанні GPU
Тан неодноразово визнавав, що наразі Tencent має критичне вузьке місце з постачанням обчислювальної потужності. «У кількох квартальних фінансових звітах чимало інвесторів ставили пов’язані запитання. Ми послідовно перебуваємо в стані, коли інфраструктурної обчислювальної потужності недостатньо. За обмежених ресурсів ми зміщуємося в бік внутрішніх потреб, зокрема навчання Hunyuan, потреб WeChat, потреб на наради тощо. Yuanbao також споживає доволі багато обчислювальних ресурсів», — сказав Тан.
Він пояснив, що реальна GPU-обчислювальна потужність, яку виділяють для хмарних сервісів клієнтам у різних галузях, має контрольні кейси, але не може повністю закрити всі потреби клієнтів. «Протягом останніх двох чи трьох років ми все ще пріоритезуємо якісне обслуговування внутрішніх продуктів. Насправді внутрішні продукти також обслуговують зовнішніх користувачів, тож для Tencent цей пріоритет певною мірою вищий, ніж просто орендувати GPU», — додав Тан.
Тан висловив очікування на більше внутрішньої обчислювальної потужності у другій половині року. «Ми дуже чекаємо, що в другій половині року з’явиться більше внутрішньої обчислювальної потужності, щоб підтримати хмарний бізнес. Коли в другій половині року надійде більше внутрішньої обчислювальної потужності, при цьому задовольняючи внутрішні потреби, ми також зможемо обслуговувати зовнішні сторони. Це наш поточний план», — сказав він.
Щодо того, чи збільшить Tencent інвестиції в розробку власних чипів, Тан заявив: «По-перше, якщо ми самі робимо чип-дизайн, це не вирішує проблему виробничих потужностей. Оскільки я маю справу з багатьма виробниками чипів і партнерами, я вважаю, що сьогодні жодна компанія не має достатніх виробничих потужностей, щоб задовольнити попит ринку, тож ці дві речі насправді є окремими питаннями. Наш поточний підхід або стратегія поєднання цього екосистемного бачення насправді дозволяє нам співпрацювати з більшою кількістю виробників чипів і робить усіх дуже готовими сприймати Tencent як майданчик-вітрину для обчислювальної потужності».
Tencent не ставить комерційних цілей для ШІ-агентів
Тан чітко заявив, що нині бізнес ШІ Tencent пріоритезує вдосконалення продуктового досвіду, а не гонитву за комерційними доходами. «Для ШІ-агентів на кшталт WorkBuddy і CodeBuddy ми все ще в інвестиційному періоді; ми не ставили комерційних цілей для команди Buddy», — сказав Тан. «Обсяг викликів агентів — це не метрика комерціалізації; це метрика використання. Комерціалізація не є нашим поточним фокусом; нам усе ще потрібно добре довести продукт, обслуговувати більше користувачів і показати, що це інструмент, який може створювати цінність для всіх і підвищувати ефективність роботи».
Він визнав, що комерціалізація слугує необхідним регулятором. «Оскільки обчислювальні ресурси обмежені, як відсіяти тих, хто найбільше потребує цього продукту та найбільше визнає цінність, яку він створює — цінність, за яку варто платити, щоб отримати обчислювальну потужність — я думаю, це також те, що продуктам агентів потрібно враховувати у процесі своєї розробки», — пояснив Тан.
Щодо «цінової війни» великих моделей в індустрії Тан сказав, що загальний тренд індустрії сподівається, аби витрати на inference Token’ів безперервно знижувалися, що допомагає популяризації та застосуванню можливостей ШІ в більшій кількості сценаріїв. Однак різні специфікації моделей матимуть різні стратегії ціноутворення. «Багато виробників зараз роблять моделі різних специфікацій; ті, що мають відносно менше параметрів, можуть закривати сценарії з вищими вимогами до ефективності витрат, але водночас деякі особливо складні проблеми потребують більших моделей із вищими витратами, і відповідно стратегії ціноутворення кожного гравця відрізнятимуться», — сказав він.
Тан визнав, що в трендах конкуренції в галузі ШІ та хмарних сервісів Tencent усе ще перебуває на стадії інвестування та побудови продукту. «Конкуренти справді випереджають нас у комерційному плануванні; наш стиль дуже відрізняється», — сказав він.
FAQ
Що Тан Даошенг сказав про темп розвитку ШІ Tencent 5 червня?
Тан Даошенг заявив в медіаінтерв’ю 5 червня, що конкуренція в ШІ — це марафон, а не спринт. Він визнав відмінності в прогресі ШІ Tencent за фазами в різних різноманітних бізнес-підрозділах, але підкреслив довгостроковий підхід компанії. Тан навів швидку реакцію Tencent на цьогорічну ранню хвилю ШІ-агентів як свідчення її можливостей щодо виконання, зазначивши, що WorkBuddy став найпопулярнішим продуктом у своєму треку.
Які зміни Яо Шунио приніс у ШІ Tencent після приєднання?
За словами Тана Даошенга, Яо Шунио приніс три фундаментальні зміни: посилив координацію «модель—продукт», змістивши фокус Hunyuan з зовнішніх рейтингів на метрики досвіду користувача; суттєво покращив якість даних, відрізавши дані з низькою цінністю для навчання; і запровадив філософію спрощення, де пріоритет — простішим архітектурам із достатньою обчислювальною потужністю над складними моделями з багатьма технічними трюками. Наразі приблизно 80% користувачів Yuanbao використовують Hunyuan 3, а показники утримання покращилися.
З якими проблемами в обчислювальній потужності стикається Tencent для свого ШІ-бізнесу?
Тан Даошенг визнав, що Tencent стикається з критичним вузьким місцем у постачанні GPU, причому інфраструктурної обчислювальної потужності постійно недостатньо. Компанія пріоритезує внутрішні потреби, зокрема навчання Hunyuan, WeChat, наради та Yuanbao, а не оренду обчислювальної потужності GPU для зовнішніх хмарних клієнтів. Тан висловив очікування на більше внутрішньої обчислювальної потужності у другій половині року, щоб задовольняти як внутрішні потреби, так і попит на хмарні сервіси з боку зовнішніх клієнтів.
