Tencent Hunyuan представляє алгоритм Stem Sparse Attention, скорочує затримку до першого токена в 3,7 раза на контексті 128K

2026-06-05 14:19:03

За даними Guru Club, 5 червня Tencent Hunyuan представила алгоритм Stem sparse attention, який прийняв провідний в галузі машинного навчання конференційний захід ICML-26. Алгоритм досягає майже безпотерь точності за бюджету 25% завдяки Token Position Decay (TPD) та Output-Aware Metric (OAM), знижуючи затримку першого токена на 3,7 раза за довжини контексту 128K, коли його поєднують із HPC-операторами.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

11год тому

Науковець Tencent з AI називає AI довгостроковою грою, оскільки стартує друга фаза

12год тому

Tencent запускає набір інструментів для AI-агентів під назвою Efficiency для 20+ сценаріїв 5 червня

12год тому

Tencent відкриває WeChat для AI-асистентів від Honor, Huawei, Xiaomi, Oppo та Vivo

12год тому

Tencent цього року генерує більшість коду за допомогою ШІ, заявляють керівники

13год тому

Команда Шеньчженя завершила тренування моделі DeepSeek-V4-Pro із 1,6 трильйона параметрів на власному чипі Ascend 910C від Huawei

Поглиблений аналіз