Gu Yuxian, PhD Tsinghua, приєднується до DeepSeek як автор V4 Paper, маючи понад 5 тис. цитувань у сфері стиснення моделей.

За моніторингом Beating, Ґу Юсянь, доктор наук з комп’ютерних наук Цінхуа та лауреат аспірантської стипендії 2025 року, офіційно приєднався до DeepSeek і значиться в списку авторів DeepSeek V4. Його дослідження зосереджені на оптимізації ефективності попереднього навчання, стиснення та інференції великих мовних моделей, з приблизно 5 тис. цитувань у Google Scholar. Серед його помітних робіт — MiniLLM, метод дистиляції знань, прийнятий Google, Alibaba та Nvidia, і Jet-Nemotron, модель змішаної архітектури, яка досягла 53,6-кратного підвищення пропускної здатності на H100 GPU при обробленні 256 тис. наддовгих контекстів.
Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів