Американські компанії переходять на китайські моделі ШІ, щоб знизити витрати

Американські компанії, зокрема DoorDash, Airbnb і Siemens, впроваджують китайські AI-моделі, щоб замінити американських постачальників на кшталт Claude від Anthropic і ChatGPT від OpenAI. Зміни зумовлені економічністю: одна організація, як повідомлялося, витрачала $500 мільйонів на місяць на використання Claude, тоді як компанії, орієнтовані на AI, у середньому витрачають приблизно $7 500 на одного працівника щомісяця на AI-застосунки згідно з дослідженням Ramp AI Index. Китайські AI-моделі від стартапів на кшталт Moonshot AI, DeepSeek і Zhipu забезпечують зіставні можливості за значно нижчою вартістю, а також додаткову перевагу відкритих архітектур з open-weight, які дозволяють підприємствам налаштовувати моделі та зберігати більший контроль над обробкою чутливих даних.

DoorDash і провідні компанії переходять на китайські AI-моделі для економії

Співзасновник DoorDash Енді Фанґ заявив 上週 на платформі X, що компанія досягла суттєвої економії коштів, використовуючи моделі Moonshot AI для завдань нижчих рівнів. Сан-Францисцький стартап Lindy повністю відмовився від AI-інструментів Anthropic на користь найновішої моделі V4 від DeepSeek. Китайська AI-компанія Zhipu випустила модель GLM-5.2 上個 місяць, привернувши значну увагу гравців індустрії з Силіконової долини. Провідні моделі DeepSeek і Zhipu демонструють можливості, що перевищують або наближаються до американських аналогів, зберігаючи при цьому суттєво нижчі витрати.

Open-Weight моделі дають підприємствам можливість налаштування та контролю безпеки

Відкрита характеристика китайських моделей дозволяє підприємствам отримувати доступ до параметрів моделі та числових значень повністю, даючи змогу налаштовувати її відповідно до конкретних потреб бізнесу. Юджин Чеа, CEO платформи Featherless.AI від OpenRouter, Inc., розповів медіа, що компанії усвідомили: їм не потрібно прагнути до «найкращої» моделі, натомість можна обирати швидші й дешевші альтернативи. Відкрита архітектура надає підприємствам глибше розуміння того, як моделі обробляють чутливі дані компанії, посилюючи контроль у сфері кібербезпеки.

Експерти підтверджують економічність китайських AI-моделей

Сам Бреснік, дослідник Центру безпеки та нових технологій Університету Джорджтауна, заявив, що китайські моделі є достатньо практичними для більшості підприємницьких навантажень, створюючи стимули для компаній переносити операції на більш економічні моделі. Він поставив запитання: «Навіщо платити преміальні збори за моделі Anthropic і OpenAI, якщо китайські моделі загалом життєздатні?» Айдан Ґомес, CEO канадської AI-компанії Cohere, зазначив, що американським постачальникам AI-моделей бракує довіри, зокрема після того, як перший кабінет Трампа тимчасово призупинив доступ до моделі Anthropic's Mythos за кордоном, що виявило потенційні ризики надмірної залежності від постачальника-одиниці.

FAQ

Які американські компанії переходять на китайські AI-моделі?

DoorDash, Airbnb і Siemens — серед провідних компаній, які впроваджують китайські AI-моделі. Співзасновник DoorDash Енді Фанґ підтвердив 上週, що компанія використовує моделі Moonshot AI для економії коштів, тоді як сан-францисцький стартап Lindy повністю замінив інструменти Anthropic на модель V4 від DeepSeek.

Чому американські підприємства обирають китайські AI-моделі замість американських постачальників?

Основний драйвер — зниження витрат: одна організація витрачала $500 мільйонів на місяць на використання Claude, згідно з повідомленнями медіа. Китайські моделі від DeepSeek, Moonshot AI і Zhipu пропонують зіставні можливості за значно нижчою вартістю. Крім того, open-weight архітектури дозволяють підприємствам налаштовувати моделі та зберігати більший контроль над обробкою чутливих даних, одночасно вирішуючи питання і витрат, і безпеки.