Розквіт приватних технологій більше не є простою спекулятивною концепцією, а є неминучим результатом еволюції галузі. Від минулого, коли їх піддавали регуляторному тиску, до необхідності відповідності нормам, нове покоління приватних проектів за допомогою технології «програмованої відповідності» переосмислює базову архітектуру криптоіндустрії. Ця стаття походить з роботи Haotian, зібрана, перекладена та підготовлена Foresight News. (Передісторія: Спільнота Bitcoin з 3200 осіб підписала петицію про помилування Samourai: розробник гаманця є нейтральним і не повинен розглядатися як засіб відмивання грошей) (Додаткове пояснення: США знову стріляють! Засновник міксера Samourai заарештований за підозрою у відмиванні грошей, Сноуден обурений: порушення фінансової приватності) Зміст статті Основна логіка драйверів: від регуляторного тиску до необхідності відповідності Неминучий вибух приватної сфери 1. @zama（FHE）：Революція у фундаментальній інфраструктурі приватних технологій

Орієнтація спільноти: SHIB Army залишається активною з святковим настроєм, незважаючи на повільний рух цін. Активність у мережі: Ліквідність Shibarium Layer-2 переходить від NFT до DEX і обміну токенами. Майбутні оновлення: Блокчейн Layer-3 з FHE заплановано на кінець 2026 року, що підвищить безпеку та корисність. The SHIB Army

Gate 研究院日报：12 月 15 日，加密市場整體延續承壓格局，BTC、ETH 維持低位震盪整理，GT 相對抗跌。在主流幣偏弱背景下，FHE、ICE、BAS 等代幣在隱私計算與 Chainlink 合作、代幣遷移與主網過渡、以及 ERC-8004 協議升級等催化下逆勢走強，反映資金對結構性機會的集中博弈。期權市場的結構性賣壓仍在壓制 BTC 上行動能，ETF 買漲需求與 OG 持幣者賣出波動率行為的分化，使 BTC 短期更可能維持震盪修復而非快速突破；螞蟻國際以區塊鏈、AI 與代幣化存款重構企業財資管理體系；Stable 主網上線後鏈上活躍度低於預期，凸顯穩定幣公鏈差異化落地仍面臨挑戰。

Автор: Asher Zama проводить розміщення на своїй платформі Огляд проекту Zama — це компанія, яка спеціалізується на технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), яка вважається однією з найінноваційніших у сфері приватних обчислень. На даний момент Zama завершила два етапи фінансування на загальну суму до 1,3 мільярда доларів, з яких у березні 2024 року Zama оголосила про завершення раунду фінансування Series A на 730 мільйонів доларів, з провідними інвесторами Multicoin Capital та Protocol Labs; у червні 2025 року Zama оголосила про завершення раунду фінансування Series B на 570 мільйонів доларів, з провідними інвесторами Blockchange Ventures і Pantera Capital.

За минулий тиждень (1—7 грудня), під впливом двох факторів — коливань настроїв на ринку та відновлення ризикового апетиту інвесторів — кілька високоволатильних активів платформи Huobi HTX продемонстрували сильний ріст. AI Meme активи на ланцюгах SOL та BSC, такі як PIPPIN, FHE, лідирували у зростанні, демонструючи "відскок мертвої кішки"; одночасно, давно затихлий сектор банкрутств почав активізуватися через останні новини про засновника Do Kwon. Нижче наведено основні досягнення тижня. SOL Meme: найсильніша лінія повернення капіталу, PIPPIN лідирує з ростом 150% За минулий тиждень екосистема SOL продовжувала залишатися в центрі уваги через високоволатильні сценарії, де поєднання AI + Meme стало найпопулярнішою тематикою. Ця історія має характерні ознаки короткострокової гри, і SOL залишається однією з найкращих блокчейнів для запуску високоволатильних активів. PIPPIN

Повністю гомоморфна крипто-(FHE) мережа конфіденційності Octra оголосила, що запустить ICO на Sonar з повністю розбавленою оцінкою $2 мільярди (FDV), продаючи 10% своїх токенів і залучаючи $2,000. Однак досі тривають гострі дискусії щодо того, чи достатні її оцінки та темпи збору коштів для порівняння з нинішнім лідером траси Zama. Водночас Zama також проведе аукціон токенів у січні наступного року, і вони змагаються на одній сцені, тому важко зберегти свої гаманці. Sonar запускає ще один ICO: Octra залучає $20 мільйонів у $2000 у FDV Octra оголосила, що її підтримують Finality Capital, Big Brain Holdings та Cogitent

Крипторинок: загальний огляд BTC (+1.86% | поточна ціна 91,052.7 USDT): BTC у вечірній час 7 грудня та в ніч на 8 грудня продемонстрував “глибоке V-подібне відновлення”, після чого ціна консолідується в діапазоні $90,000–$91,700. Структура графіка має форму “воріт”, що відображає фазу корекції після стрімкого відскоку; основний капітал, ймовірно, тестує опір у зоні $91,500–$92,000 з метою перерозподілу позицій. На коротких часових інтервалах MA 5 перетинає MA 10 зверху вниз, на короткострокових ковзаючих середніх спостерігається легкий “мертвий хрест”, що свідчить про схильність ціни до консолідації найближчим часом. Загалом ринок залишається в межах бокового коридору, настрої інвесторів обережні, чітких сигналів для визначення напряму поки що немає. ETH (+1.86% | поточна ціна 3,102.66 USDT): Динаміка ETH

У цьому випуску подкасту WuTalk CEO компанії Zama Ранд Хінді глибоко досліджує революційний потенціал повністю гомоморфного шифрування (FHE) у сфері блокчейну. Він наголошує, що FHE забезпечить ключовий баланс між захистом приватності та масштабованістю. Протокол Zama додає нативний рівень приватності до існуючих публічних блокчейнів, таких як Ethereum, Solana, дозволяючи справді захищене та придатне до використання шифрування для транзакцій на ланцюгу. Ранд також пояснює, чому саме FHE вирізняється серед технологій приватності — порівняно з доказами з нульовим розголошенням (ZK) чи багатосторонніми обчисленнями (MPC), FHE краще підходить для підтримки композованих конфіденційних переказів токенів і DeFi-операцій. Крім того, він поділився останніми технічними досягненнями Zama та анонсував майбутній аукціон конфіденційних токенів. Аудіотранскрипція за допомогою GPT

Shibarium планує посилити свій блокчейн повною on-chain приватністю завдяки партнерству із Zama до другого кварталу 2026 року після нещодавнього порушення безпеки. Незважаючи на технологічний прогрес, ринкові показники SHIB залишаються слабкими, але це оновлення може змінити рівень довіри та інновацій в екосистемі.

Chainlink та Mind Network підвищують рівень своєї співпраці. Обидві команди запустили новий міст приватності, що повністю використовує Гомоморфне шифрування (FHE), підтримуваний Chainlink CCIP. Це оновлення дозволяє

Zama представляє закриті торги голландського типу для своїх $ZAMA TOKEN, використовуючи Гомоморфне шифрування (FHE) для забезпечення конфіденційності та справедливої ціни. Токени будуть доступні з 20 січня для стейкінгу або комісій. Користувачі конвертують стейблкоїни в конфіденційні ERC-7984 токени для гнучкості та конфіденційності в транзакціях.

Shiba Inu планує оновлення конфіденційності Shibarium з технологією FHE від Zama, забезпечуючи зашифровані транзакції до II кварталу 2026 року. Партнерство з TokenPlay AI запровадить інтерактивний ігровий додаток на тематику Шиба з інтеграцією винагород SHIB. Технології Zama розширюються на Ethereum та інші блокчейни, що робить S

Останнім часом і спільнота BTC, і спільнота Ethereum дуже стурбовані конфіденційністю. Zama, яка займається повністю гомоморфною криптографією (FHE), вже запустила тестову мережу і очікує, що основна мережа з'явиться найближчим часом. Які зміни Zama внесе в приватність у криптопросторі? Поговоримо про це коротко: Використовуючи просту аналогію, Zama схожа на встановлення «суперстелс-плаща» для публічних ланцюгів, таких як Ethereum, дозволяючи користувачам передавати, позичати, торгувати, купувати та продавати акції, брати участь у ........ринках прогнозування та шифрувати всі дані в ланцюжку, які ніхто не може бачити, навіть вузли, що беруть участь, але розрахунок все ще можна розрахувати, а верифікацію можна публічно перевірити. Це схоже на перенесення досвіду WeChat Pay в мережу, але це більш приватно, ніж WeChat Pay, оскільки навіть WeChat не може бачити ваш баланс і суму переказу. Віталіку більше не потрібно турбуватися про те, що люди бачать, скільки ETH він переказує щоразу. Попередні блокчейни не могли забезпечити конфіденційність, причина

Автор: David Christopher, автор Bankless; Переклад: @金色财经xz Після кількох місяців тестування та так званого командою "найбільшого в історії Web3 аудиту", криптопротокол конфіденційності Zama готується до фінального запуску своєї основної мережі. Цей проект щойно оголосив про випуск тестової версії v2, і підтвердив, що тестова версія основної мережі буде запущена наприкінці року, при цьому буде одночасно представлено токен ZAMA та повноцінну інфраструктуру для забезпечення приватності. Для спостерігачів, які цікавляться хвилею технологій підвищення приватності в крипто-сфері, це є важливою віхою: перше масштабне впровадження технології повної гомоморфної криптографії (FHE) в продуктивному середовищі. З моменту запуску публічного тестового мережі в липні, Zama залучила понад 120 000 адрес, які виконали більше 1,2 мільйона крипто-транзакцій. Тепер тестова мережа v2, як кандидат на основну мережу, означає, що протокол готовий до роботи на кількох EVM-ланцюгах.

Віталік Бутерін на Devconnect різко розкритикував FTX, підтвердивши, що Ethereum «не може бути злом» в контексті довіри, та оцінив реальні виклики практики децентралізації. (Передісторія: Віталік з Ethereum Foundation опублікував «Декларацію без довіри»: якщо жертвувати децентралізацією, Блокчейн залишиться лише порожньою оболонкою.) (Додаткова інформація: Віталік попередив, що «ZK не є панацеєю»: захист від примусу має поєднуватися з MPC, FHE, TEE та іншими багатошаровими структурами.) На конференції Devconnect у Буенос-Айресі, Аргентина, у листопаді, коли світло на сцені ще не згасло, співзасновник Ethereum Віталік Бутерін відразу ж вказав на вже банкрутований FTX, почавши з найважливішого питання: чи має криптовсесвіт довіряти централізованим обіцянкам «не чинити зла», чи будувати децентралізовану механіку «не може бути злом»? Віталік з'явився в новому стилі, активно критикуючи FTX.

Віталік Бутерін підкреслив, що доказ з нульовою довірою (ZKP) не слід вважати універсальним засобом для вирішення всіх проблем, оскільки він не може протистояти зовнішнім тискам. Для підвищення захисту від тиску рекомендується поєднувати мультисторонні обчислення (MPC), повністю гомоморфне шифрування (FHE) та довірені середовища виконання (TEE), створюючи багаторівневу захисну архітектуру для забезпечення конфіденційності та безпеки блокчейну.

Експерти з дослідження ZCash зазначають, що хоча MPC, tFHE та TEE можуть бути використані для створення деяких приватних застосунків, їхній рівень конфіденційності є досить низьким, тому рекомендується в першу чергу використовувати чисті ZK у таких ситуаціях, як платежі. Віталік Бутерін відповів, що ZK самі по собі не можуть забезпечити захист від примусу, їх необхідно поєднувати з надійними сторонами для підвищення безпеки, навіть якщо деякі технології будуть зламані, конфіденційність все ще зможе зберігатися.

Конфіденційність у крипто — це більше ніж модне слово — це основа справді децентралізованого майбутнього, яка захищає користувачів від спостереження та забезпечує безпечні, прозорі транзакції. У епоху зростаючої on-chain активності та регуляторного контролю, розуміння технологій підвищення конфіденційності (PETs) є важливим для навігації у ландшафті DeFi з понад $150 billion+ TVL.

Автор: Кайл Самані, керуючий партнер Multicoin Capital; Переклад: Jinse Finance xiaozou Нещодавно обговорення теми приватності в блокчейні продовжує зростати, а основними учасниками дискусії є Генеральний директор Helius Мерт. Ми витратили багато часу на вивчення технологій приватності та зробили значні фінансові вклади. Ось кілька наших роздумів: Активи самі по собі важливіші за приватність. Це означає, що користувачам не потрібно "точно мати функцію конфіденційності" випадкових активів, а скоріше вони хочуть додати опцію конфіденційності до активів, які їм вже подобаються/які вони вже мають. Для 99% людей ризик коливання активів набагато більший, ніж вигоди, які приносить конфіденційність. Основні три технологічні шляхи для реалізації приватності на блокчейні: Достовірне середовище виконання (TEE) нульові знання (ZK) Повна гомоморфна криптація ( FHE ) При оцінці оптимального рішення, ми спочатку

Засновник Ethereum Віталік Бутерін закликав розробників використовувати "відношення обчислювального шифрування часу до початкового часу обчислення" для оцінки витрат на продуктивність zk-SNARKs та повністю гомоморфне шифрування. Цей підхід є більш апаратно незалежним та може допомогти зрозуміти втрати ефективності під час переходу до шифрувальної безпеки.

Автор: Jason Delabays Джерело: cointelegraph Переклад: Шань Оба, Золотий фінанс Технологія повної гомоморфної криптографії (FHE) може розблокувати капітал у трильйони доларів у традиційній фінансовій сфері для DeFi через реалізацію приватного кредитування, зашифрованого кредитного рейтингу та конфіденційних транзакцій. Хоча децентралізовані фінанси (DeFi) нещодавно демонструють ознаки відновлення, більшість капіталу з традиційних фінансів все ще важко потрапити в цю сферу. Багато хто пояснює це "недостатньою масштабованістю", "регуляторними обмеженнями" або "незадовільним користувацьким досвідом", але справжня основна перешкода є більш фундаментальною — відсутність конфіденційності. Як тільки це питання буде вирішено, капітал у трильйони доларів буде активовано. У грудні 2021 року, коли загальний обсяг заблокованих коштів у DeFi досягнув піку, він становив вражаючі 260 мільярдів доларів. Але якщо розширити перспективу, то виявляється, що це число насправді незначне.

Подкаст "Shy Speaks SHIB", ведений головним розробником Shiba Inu Shytoshi Kusama, досліджує розвиток екосистеми через обговорення гейміфікації (Karma), крос-ланцюгових інструментів (Hoichi Bridge) та розширеної конфіденційності (FHE).

FHE ривок 300% протягом дня, торгуючись за $0.06956 з 3.3% тижневим збільшенням. Він здобув 44% проти BTC і 36% проти ETH. Підтримка знаходиться на рівні $0.04661, тоді як спротив на $0.1509 залишається непорушеним, що підкреслює волатильність ринку та інтерес.

Цуг, Швейцарія, 13 серпня 2025 року, Chainwire dWallet Labs, основний учасник Ika та лідер у криптографії та децентралізованій безпеці, сьогодні оголосили про REFHE (Кільцеве покращене повністю гомоморфне шифрування), нову схему шифрування, яка наближає зашифровані обчислення до того, як

Цуг, Швейцарія, 13 серпня 2025 року, Chainwire dWallet Labs, основний учасник Ika, і лідер у галузі криптографії та децентралізованої безпеки, сьогодні оголосили про REFHE (Кільцева покращена повна гомоморфна криптографія), нову схему шифрування, яка наближає зашифровані обчислення ближче ніж будь-коли до того, як

Автор: David C, джерело: Bankless, переклад: Shaw Золотий фінанс Минулого тижня щорічна конференція спільноти Ethereum (EthCC) в Каннах зібрала тисячі учасників, а спекотна погода Середземномор'я зовсім не зменшила ентузіазм учасників щодо насиченої програми. Хоча ширше обговорення навколо Ethereum, Фонду Ethereum та Фонду спільноти Ethereum заслуговує на окремий аналіз, найбільш вражаючий сигнал з цього конгресу надходить з навколишньої екосистеми — під час спілкування на самому конгресі часто згадувалися теми токенізованого ринку, мобільного досвіду та інфраструктури конфіденційності. Приватність: інституційні умови Цього тижня приємно чути стільки обговорень про конфіденційність; людей цікавить це не лише з технічної точки зору (з огляду на множинні абревіатури, такі як TEE, FHE, MPC, ZK тощо), але й з практичного повсякденного життя.

Zama, французька компанія з криптографії, що спеціалізується на повністю гомоморфному шифруванні (FHE), залучила 57 млн доларів (€48,4 млн) у рамках раунду фінансування серії B. Фінансування, спільно очолюване Blockchange Ventures та Pantera Capital, підвищує загальне фінансування Zama до понад $150m та її оцінку до понад $1b.

Автор: David C, джерело: Bankless, переклад: Shaw 金色财经 З огляду на зростаючі побоювання людей щодо спостереження та обробки даних, крипто-сфера останнім часом прискорила інтеграцію технологій підвищення конфіденційності (PET) у свою основну інфраструктуру. Блокчейн за своєю суттю є повністю прозорим, хоча криптоіндустрія протягом тривалого часу акцентувала увагу на методах приватності (міксери токенів або токени на основі приватності), вона також намагалася розширити межі приватності (виходячи за межі простого DeFi та платежів), не обмежуючи приватність спеціалізованими мережами. З ростом використання блокчейну в навчанні штучного інтелекту та фінансуванні установ, застосування альтернативних криптографічних технологій також стає все більш популярним. Серед них особливо популярні чотири технології: багатопартійні обчислення ( MPC ), повна гомоморфна криптографія ( FHE ), довірене середовище виконання ( TEE ) та безпечний шар передачі нульових знань ( z.

Джерело: Outlier Ventures; переклад: AIMan@金色财经 Приватність не зникла, вона просто чекає на свій шанс. А шанс настав зараз. Протягом багатьох років конфіденційність вважалася або варіантом для відповідності, або філософським ідеалом, але тепер вона нарешті стала практичним вибором дизайну. Уряди різних країн посилюють моніторинг за допомогою ШІ. Ведеться велике розслідування, яке вивчає, як технологічні гіганти збирають дані користувачів і монетизують їх. У сфері криптовалют боротьба з KYC вступає в конфлікт із принципами децентралізації. Тим часом ми спостерігаємо різке зростання використання агентів штучного інтелекту, які все частіше діють від нашого імені, але зазвичай без належного контролю або згоди користувачів. У таких умовах довіра є новим вузьким місцем для масштабування. А конфіденційність більше не є чимось необов'язковим. Завдяки нульовим доказам (ZKP), надійним середовищам виконання (TEE), повній гомоморфній криптографії (FHE) та багатостороннім обчисленням

Автор: Haotian Яким має бути "екологічний ніш" хорошого проекту? Нещодавно, спілкуючись з деякими керівниками, я виявив, що більшість проектів не знайшли своє правильне місце в екосистемі: 1. Високий технічний бар'єр, але обов'язково повинні бути глибокі приклади застосування. Наприклад, ZK-докази нульового знання можуть використовуватися для zkVM, крос-ланцюгових мостів, верифікованих обчислень, але з урахуванням загальних витрат і ефективності на сьогоднішній день тільки zk-Rollup layer2 масштабування пройшло тестування. Інші напрямки не можуть знайти глибокі приклади застосування, якою б потужною не була технологія, вона залишиться повітряним замком. Технологія FHE Mind Network здається дуже складною, насправді ж завжди важко знайти сфери її застосування. Проекти, які займаються ZK-копродукторами, також переважно стикаються з цією ж проблемою; 2. Ринковий попит має бути обґрунтованим, не покладайтеся на гіпотетичний привід. Є деякі проекти, які часто припускають, що нашими продуктами користується 1% користувачів, і буде багато бізнес-фантазії, але насправді навіть цей 1% може бути

Mind Network запустила функцію подання даних World AI Health Hub, яка допомагає агентам штучного інтелекту збирати дані про здоров'я в зашифрованому середовищі. У співпраці зі Стенфордським університетом користувачі можуть вносити зашифровані дані FHE та отримувати винагороди, а також було запущено 110 000 агентів.

Mind Network оголосила про запуск World AI Health Hub на BSC, метою якого є просування шифрування даних та внеску даних AI агентами в контексті здоров'я. Платформа будує безпечну та надійну інфраструктуру AI для здоров'я на основі технології FHE. Користувачі можуть брати участь в акції, вносячи зашифровані медичні дані та отримуючи винагороду. Цей крок розширює можливості Mind Network у сфері шифрування даних до медичної галузі та розширює екосистему AgenticWorld.

Mind Network спільно з Allora Network запустили перший орієнтований на DeFAI сценаріїв захищений ціновий оракул FHE TrustPrice Index. Використовуючи децентралізоване машинне навчання Allora та повністю гомоморфне шифрування Mind Network, реалізовано новий тип цінового оракула з високою точністю прогнозування та повним шифруванням. Mind Network відкрила вихідний код прототипу Mind Voter, демонструючи механізм обробки шифрування ціни BTC, надаючи розробникам посилання для створення FHE-сумісних агентів.

Щоб реалізувати FHE, Lattica використовує складні методи прискорення, спираючись на найновіші розробки. Lattica надає апаратно-нейтральну, хмарну платформу, яка використовує FHE для забезпечення безпечного та приватного використання штучного інтелекту. Гомоморфний Lattica

Віталік Бутерін попереджає про важливість конфіденційності та вказує на зростання інформаційної тривожності в епоху штучного інтелекту. Повністю гомоморфне шифрування (FHE) технологія віддається перевагою, щоб дозволити ШІ виконувати обчислення на зашифрованих даних. Такі проекти, як Mind Network, активно застосовують технологію FHE для побудови суверенітету даних, зашифрованих обчислень і ланцюжків штучного інтелекту. Співпраця між конфіденційністю та штучним інтелектом стане важливим трендом у майбутньому, і Mind Network допомагає створювати зашифровані агенти та надавати зашифровані обчислювальні операційні системи. Конфіденційність — це не перешкода, а головна вісь нової ери, що дає суверенітет і свободу даних світу Web3.

Волатильність ціни Shiba Inu триває, оскільки запуск стейблкоїна SHI затримується через регуляції. Shibarium досяг 1 мільярда транзакцій, що сигналізує про сильне прийняття. Shibarium планує інтегрувати Rollups та FHE для масштабованості та конфіденційності. Shiba Inu (SHIB), мемна криптовалюта, яка захопила

Розробник Kaal Dhairya поділився планами щодо SHIB, зосередившись на роллапах та технології FHE для розвитку екосистеми. Регуляторні перешкоди все ще впливають на стейблкоїн SHI. Ціна SHIB відновилася на фоні кореляції з Біткойном та фондовим ринком, демонструючи потенційний висхідний тренд.

Mind Network відкриває інфраструктуру повністю гомоморфного шифрування (FHE) $FHE Аірдроп запит, дякуємо раннім підтримувачам та активним користувачам. Аірдроп об'єктами є ходлери CitizenZ Passport NFT, делегати $vFHE, учасники запрошувальних акцій, зареєстровані в AgentConnect Hub та учасники спільноти. Інвесторами є YZi Labs, Animoca та інші, вже залучено 12.5 мільйонів доларів.

Глибокі потоки TechFlow повідомляють, що 24 березня Quack AI оголосила про отримання стратегічних інвестицій від Scaling Labs, CARV Labs, Merlin Chain та інших установ, а також про фінансування екосистеми zkLink для прискорення застосування технологій штучного інтелекту в децентралізованому управлінні. Завдяки керівному протоколу на основі штучного інтелекту та розумному рішенню, Quack AI допоможе екосистемам CARV, zkLink, Merlin Chain, UXLink та проектам NFP, Lumoz досягти більш ефективного, прозорого та розумного управління на блокчейні. Одночасно інфраструктура FHE MindNetwork та CARV також нададуть технічну підтримку Quack AI, оптимізуючи процеси управління, підвищуючи автономію спільноти та сприяючи більш справедливій та масштабованій децентралізації.

FHE як технологія повністю гомоморфного шифрування, завдяки своїй здатності безпосередньо виконувати обчислення на зашифрованих даних, викликає значну увагу. Mind Network запустила інфраструктуру MindChain, орієнтовану на AI Agent, яка забезпечує безпечну основу для тренування AI. FHE дозволяє зберігати дані в зашифрованому вигляді на всіх етапах, застосовується в медичній, фінансовій та інших сферах, забезпечуючи конфіденційність та безпеку тренування AI, стаючи оптимальним рішенням для традиційного навчання AI моделей. Візія надійного AI намагається побудувати децентралізований AI, усуваючи обмеження централізованого AI та надаючи гарантії. FHE має потенціал для широкого застосування в сценаріях AI, стаючи основою безпеки.

З розвитком технологій великих моделей, MCP як стандартизований протокол обміну даними, користується широкою популярністю. Написано 0xResearcher MCP：новий парадигма взаємодії даних AI Нещодавно, протокол контексту моделі (MCP) став популярною темою в сфері штучного інтелекту. З розвитком технологій великих моделей, MCP, як стандартизований протокол обміну даними, отримує широку увагу. Він не лише надає AI моделям можливість доступу до зовнішніх джерел даних, але й підвищує здатність обробки динамічної інформації, що робить AI більш ефективним і розумним у практичному застосуванні. Отже, які саме прориви може принести MCP? Він може дозволити AI моделям підключатися до функції пошуку через зовнішні джерела даних, керувати базами даних і навіть виконувати автоматизовані завдання. Сьогодні ми відповімо на всі ваші запитання.

MCP як новий стандарт взаємодії даних AI, забезпечує можливість доступу моделей AI до зовнішніх джерел даних та виконання автоматизованих завдань, але стикається з викликами у сфері своєчасності даних, сумісності інструментів та витрат на розробку. Повністю гомоморфне шифрування (FHE) забезпечує конфіденційність даних у середовищах Web2 та Web3. DeepSeek як децентралізований пошуковий двигун поєднує NLP, ML та технології захисту конфіденційності, співпрацюючи з Mind Network, щоб підвищити конфіденційність за допомогою FHE. У майбутньому MCP та FHE сприятимуть безпеці AI та захисту конфіденційності, ведучи до нової ери Web3AI.

Manus досяг успіху в бенчмарку GAIA, перевершивши Open AI і продемонструвавши незалежність у складних завданнях, таких як транскордонні ділові переговори. На шляху розвитку штучного інтелекту є дві можливості: AGI та MAS, які призвели до дискусій щодо балансу між ефективністю та безпекою. Повністю гомоморфне шифрування (FHE) стати потужним інструментом для вирішення проблем безпеки штучного інтелекту, захищаючи конфіденційність і шляхи прийняття рішень за допомогою даних, алгоритмів і спільної роботи. Ключові проєкти у сфері безпеки включають uPort, NKN та Mind Network. У майбутньому безперервного розвитку інтелекту штучного інтелекту FHE стане обов'язковим інструментом в епоху сильного ШІ.

Компанія з криптографії з відкритим вихідним кодом ZAMA випустила версію TFHE-rs v1.0, першим застосуванням є мережа Mind. TFHE-rs - це ефективна реалізація схеми повністю гомоморфного шифрування на Rust, Mind Network вже розробила кілька бібліотек FHE-Rust та планує просувати протокол нульового довіри в Інтернеті передачі. Їх MindChain - перша FHE-ланцюг, призначена для AI Agent, вже встановила контакт з кількома партнерами та планує розширитися до всіх ключових галузей, побудувавши ринок, в якому може бути велика кількість AI Agent.

Швидкий розвиток штучного інтелекту призвів до появи суперінтелектуальних систем, таких як Manus, і викликав невизначеність у шляху розвитку штучного інтелекту. Це виливається в безпекові виклики: ризик опакування одиночних інтелектуальних рішень збільшується, а спільна робота декількох агентів може пропустити ключові вікна прийняття рішень через затримку в комунікації. Повністю гомоморфне шифрування (FHE) надає нові шляхи вирішення проблеми безпеки за допомогою штучного інтелекту шляхом реалізації шифрування на рівні даних та алгоритмів, а також забезпечує безпеку системи шляхом використання порогового шифрування на рівні співпраці. Розвиток технології шифрування вкрай важливий для подолання викликів, що виникають у зв'язку з розвитком штучного інтелекту.

Перша шифруванняБезпека за допомогою штучного інтелекту у рамках Mind FHE Rust SDK, яка базується на FHE, вже інтегрована в відкритий вихідний код DeepSeek, з метою забезпечення безпеки даних AI Agent, безпеки консенсусу та безпеки комунікації. MindChain є першим FHE Chain, створеним для AI Agent, який вже співпрацює з багатьма проектами, охоплюючи 3000 AI Agent, та планує розширення на сфери охорони здоров'я, освіти, фінансів та інше. Mind Network запускає нульовий протокол довіри для передачі даних в Інтернеті, присвячений побудові безпечного ринку десятків мільярдів довірених AI Agent.

Жетон Shiba Inu Treat ($TREAT), четвертий у екосистемі Shibaura, надає транзакційні винагороди та доступ до понад 30 передових технологій у стані мережі. FHE, ключовий гравець екосистеми, гарантує конфіденційність та полегшує децентралізовану ідентичність для DeFi, токенів та управління. Лідер екосистеми Shibaman, Шітосі #Kusama та інші технічні чарівники працюють над іншими продуктами. Кайл Самані з Multicoin називає FHE "Священний Грааль криптовалют", заявляючи, що він змінить структуру всіх обчислень.

HodlX Гостьовий ПостНадішліть свій пост Починаючи з 2025 року, ПЗЕ (повністю гомоморфне шифрування) є ПЗТ (технологія, що підвищує конфіденційність) на порозі переходу до широкого використання. FHE (успадкування від англ. Fully Homomorphic Encryption - повністю гомоморфне шифрування) зберігає дані зашифрованими під час обчислень, тому навіть якщо вони перехоплені, їх не можна прочитати. Апаратне прискорення, венчурний капітал

Новини TechFlow від DeepChain: 7 січня Mind Network, проект FHE, оголосив про стратегічне партнерство з Phala Network. Завдяки поєднанню довірених середовищ виконання TEE та повного гомоморфного шифрування FHE, створюється наступне покоління безпечного та нульового довіри майстерні штучного інтелекту AI Agent. Ця співпраця об'єднала TEE та FHE, щоб забезпечити ефективні та безпечні рішення для AI Agent. TEE підтримує обробку даних та моделей AI Agent з низькими витратами, а завдяки завантаженню FHE SDKшифрування результатів розуміння, він надсилається до FHE Hub Mind Network для підтвердження консенсусу. Шляхом поєднання TEE + FHE + блокчейну досягається кінцевий безпечний сервіс з самостійною здатністю досягнення консенсусу. Phala Network - це нове покоління TEE