Багато проектів на блокчейні з AI стикаються з однією головною проблемою — не в тому, що модель недостатньо потужна, а в тому, що смарт-контракти просто не можуть визначити, чи є результат розуміння надійним. Як тільки результат стає непідтверджуваним, AI залишається лише на рівні допоміжного інструменту.
@inference_labs для подолання цієї проблеми створює інфраструктуру для підтверджуваного виведення, розбиваючи процес виконання розуміння, генерації результату та його перевірки на окремі етапи та інтегруючи їх у аудиту-можливу рамку.
Таким чином, виклик смарт-контракту більше не є довірою до окремого AI-виведення, а — до обчислювального результату, що пройшов перевірку, що дозволяє AI справді брати участь у логіці на ланцюгу та автоматичних рішеннях.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Багато проектів на блокчейні з AI стикаються з однією головною проблемою — не в тому, що модель недостатньо потужна, а в тому, що смарт-контракти просто не можуть визначити, чи є результат розуміння надійним. Як тільки результат стає непідтверджуваним, AI залишається лише на рівні допоміжного інструменту.
@inference_labs для подолання цієї проблеми створює інфраструктуру для підтверджуваного виведення, розбиваючи процес виконання розуміння, генерації результату та його перевірки на окремі етапи та інтегруючи їх у аудиту-можливу рамку.
Таким чином, виклик смарт-контракту більше не є довірою до окремого AI-виведення, а — до обчислювального результату, що пройшов перевірку, що дозволяє AI справді брати участь у логіці на ланцюгу та автоматичних рішеннях.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX