Чому штучний інтелект дуже потужний, але його впровадження йде повільно.

Тому що структура витрат розірвана.
Дані з однієї сторони, обчислювальні ресурси з іншої, а виконання — з третьої.
Ідея @0G_labs полягає в тому, щоб переформатувати ці компоненти.
За допомогою модульної архітектури розділити Storage, Compute, DA та Chain на рівні.
Кожен рівень незалежний, але може використовуватися у комбінації.
Це не просто оптимізація.
А розбиття складної системи на масштабовані модулі.
Розробники можуть викликати їх за потребою.
Замість того, щоб одразу нести всі витрати.
Результат такої конструкції очевидний.
Витрати стають більш контрольованими, продуктивність — більш стабільною, масштабування — легшим.
Відчуття користувача фактично — це більш плавний досвід.
З точки зору індустрії, цей крок дуже важливий.
Він робить застосування AI по-справжньому технічно здійсненним.
Коли інфраструктура стане стандартною,
вибух застосувань — лише питання часу.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi