Китайська команда EvoMap розлютилась через раптову популярність Hermes Agent: у власній еволюційній системі існує висока схожість

Розхвалений проєкт із відкритим кодом для AI-агентів Hermes Agent нещодавно втягнувся в суперечку щодо плагіату. Китайська команда EvoMap у середині квітня опублікувала розлогий маніфест, звинувативши систему саморозвитку Hermes Agent, що належить Nous Research, у тому, що вона має «високу схожість» із раніше оприлюдненою ними архітектурою Evolver/GEP.

(AI теж хоче від Hermes! OpenClaw, який сам еволюціонує: що таке Hermes Agent? )

Китайська команда EvoMap обурюється через плагіат Hermes Agent

EvoMap вважає, що сутність суперечки полягає не лише в подібності однієї функції, а й у тому, що кілька ключових модулів — зокрема три рівні системи пам’яті, автоматичне «осідання» після завдань для повторного використання активів, періодичні цикли рефлексії, підвантаження навичок за потреби та самовдосконалення — мають високу структурну відповідність (гомологію) із дизайном Evolver; особливо чутливим, на думку EvoMap, є те, що в опублікованих матеріалах, пов’язаних із Hermes, не наведено жодних посилань або подяк на Evolver, GEP чи EvoMap.

У своєму маніфесті EvoMap виклала часову шкалу: репозиторій Evolver було опубліковано 1 лютого 2026 року, а вже в середині лютого почали поетапно повністю розкривати такі концепції, як протокол GEP, трирівневу систему активів Gene/Capsule/Event, рефлексивний цикл та «осідання» досвіду; натомість версія v0.2.0 Hermes Agent була офіційно випущена лише 12 березня 2026 року, а незалежний репозиторій hermes-agent-self-evolution було створено 9 березня 2026 року.

Тому EvoMap стверджує, що принаймні за публічно доступними даними основний дизайн Evolver було презентовано на 24–39 днів раніше, ніж модуль саморозвитку Hermes.

Гучний Hermes Agent від Nous Research і що за ним стоїть

Nous Research, якого назвали в цій історії, — це відкритий AI-експериментальний майданчик, який упродовж кількох останніх місяців привертає дуже багато уваги в колах AI та крипто.

(Альтернатива OpenClaw: створіть AI-асистента, який буде рости, використовуючи Hermes Agent, безболісне перенесення повного навчання з пам’яті OpenClaw )

Nous Research було засновано спільно Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium та іншими. У 2025 році Nous отримала інвестиції від Paradigm у розмірі 50 мільйонів доларів, оцінка компанії — 1 мільярд доларів. Натомість Nous робить акцент не на одній-єдиній моделі, а на цілісному підході до децентралізованого, керованого спільнотою відкритого AI: з одного боку, випускають Hermes-серію моделей, а з іншого — закладають основу для децентралізованої інфраструктури навчання, зокрема Psyche Network.

(Глибокий розбір Nous Research: децентралізована AI-лабораторія, на яку Paradigm робить ставку з оцінкою 1 мільярд, повний розбір Hermes-моделі та Psyche-мережі )

А Hermes Agent, який цього разу опинився в епіцентрі бурі, — це один із найгучніших продуктів Nous останнім часом. Hermes Agent позиціонує себе як «агент, який зростає у міру використання»: його ключовий аргумент — вбудований learning loop, який уміє автоматично формувати навички з досвіду задач, безперервно підлатувати навички під час подальшого використання, зберігати тривалу пам’ять і поступово вибудовувати довгострокове розуміння користувачів та проєкту.

Офіційна документація також прямо описує його як built-in self-improving AI agent. Саме тому, що Hermes останнім часом «вистрілив» у спільноті з відкритим кодом, ця суперечка швидко перекинулася з технічного кола на ширший майданчик AI-дискусій.

Китайські користувачі підтримують EvoMap і звинувачують Hermes Agent у плагіаті

Nous Research і команда Hermes наразі не опублікували публічних спростувань EvoMap у форматі детального порівняння пункт за пунктом щодо технічної архітектури. Втім, співзасновник Nous Teknium заявляв, що раніше він «ніколи не чув» про команду опонентів або їхні проєкти, і що відповідні звинувачення є неправдою; з іншого боку, підлило олії у вогонь і те, що в ранніх відповідях спільноті з’являлася фраза «Delete your account», а також подальші видалення дописів, блокування тощо — через що подія стрімко набула обертів.

Що ж до позиції з боку спільноти, «настрій» явно розділений, але в цілому співчуття до EvoMap є більш вагомим. Китайські медіа та пости в соцмережах здебільшого зосереджуються на двох пунктах: «без жодних подяк» і «архітектурній гомології». Частина користувачів навіть описує цю історію як кейс «прання коду» в епоху AI; на X також можна побачити, як користувачі посилаються на часову шкалу, структуру репозиторіїв і порівняльні статті, вважаючи, що Hermes принаймні має дати пряму відповідь, чи був він натхненний Evolver.

Звісно, є й більш нейтральні голоси, які вважають, що «навчатися з досвіду» та саморозвиваючийся агент — це напрям, до якого могли прийти багато команд, і не можна робити юридичні висновки лише через концептуальну схожість.

Ця стаття Китайська команда EvoMap обурюється гучним плагіатом Hermes Agent: у системі саморозвитку є висока схожість Вперше з’явилася у Країнкових новинах ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.

Пов'язані статті

Google запускає Deep Research Max: підтримка MCP, можливість підключення до корпоративних приватних даних

Згідно з офіційним оголошенням у блозі Google DeepMind, Google 21 квітня 2026 року запустила нове покоління автономних дослідницьких агентів Deep Research і Deep Research Max, побудованих на Gemini 3.1 Pro, як офіційну версію після preview-версії, яку в грудні 2025 року було надано через Interactions API. Наразі обидва агенти доступні у формі public preview у платних тарифах Gemini API, і Google Cloud стартапи та корпоративні користувачі згодом отримають доступ. Однакові назви, але різне позиціонування варіантів: інтерактивні vs асинхронні глибокі дослідження Google розділяє ці два агенти за сценаріями використання: Deep Research

ChainNewsAbmedia1год тому

Творців AI16Z та ELIZAOS оскаржують у колективному позові через недобросовісну рекламу та необґрунтоване збагачення

Повідомлення Gate News, 21 квітня — Burwick Law подала федеральний колективний позов у Окружний суд США Південного округу Нью-Йорка (SDNY) проти творців AI16Z та ELIZAOS, включно з Walters, звинувачуючи у порушеннях законів про захист прав споживачів, недобросовісній рекламі та необґрунтованому збагаченні

GateNews4год тому

Cobo запускає агентський гаманець на основі ШІ, що підтримує 80+ блокчейнів із захистом безпеки багатосторонніх обчислень

Повідомлення Gate News, 21 квітня — сінгапурська компанія з кастоді-сервісу цифрових активів Cobo представила Cobo Agentic Wallet 20 квітня. Це новий продукт, створений для того, щоб системи штучного інтелекту могли самостійно виконувати транзакції в блокчейні у безпечному та контрольованому середовищі. Гаманець дозволяє

GateNews5год тому

OpenAI Готує Функцію Agents для ChatGPT, Кодова Назва Hermes

Повідомлення Gate News, 21 квітня — OpenAI готує нову функцію Agents для ChatGPT, кодова назва "Hermes," за даними Тібора Блахо, який відстежує оновлення продуктів ШІ. Функція включає новий конструктор агентів під назвою "studio," який дозволяє користувачам створювати агентів із шаблонів, планувати запуски, та

GateNews5год тому

Протокол MCP уражено вразливістю RCE на рівні проєктування; Anthropic відмовляється вносити зміни в архітектуру

Повідомлення Gate News, 21 квітня — компанія з безпеки OX Security розкрила вразливість (RCE) з віддаленим виконанням коду на рівні проєктування в MCP (Model Context Protocol), відкритому стандарті для AI-агентів, щоб викликати зовнішні інструменти, яким керує Anthropic. Зловмисники можуть виконувати довільні команди на будь-якій системі, що працює з уразливою реалізацією MCP, отримуючи доступ до даних користувача, внутрішніх баз даних, ключів API та історій чатів.

GateNews7год тому

Фонд 0G співпрацює з Alibaba Cloud, щоб вивести LLM Qwen ончейн для агентів ШІ

Повідомлення Gate News, 21 квітня — Фонд 0G співпрацює з Alibaba Cloud, щоб інтегрувати серію ончейн великомовних моделей Qwen. Завдяки токенізованому механізму розробники можуть вбудовувати безпосередній доступ до Qwen у свою інфраструктуру, усуваючи потребу в традиційному керуванні обліковими записами та фіатних розрахунках, водночас забезпечуючи програмований, доступний на вимогу доступ до обчислень для ШІ. У цій архітектурі виведення виконується на Qwen, тоді як перевірку здійснює 0G, формуючи обчислювальну та довірчу основу для автономних систем ШІ.

GateNews7год тому
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів