GateUser-9c809642
Всім зрозуміло, що найбільшим бар'єром впровадження великих моделей ШІ в такі вертикальні сфери застосування, як фінанси, охорона здоров'я, право, є проблема "ілюзії" результатів, які не відповідають вимогам точності в реальних сценаріях використання. Як це вирішити? Нещодавно @Mira_Network запустила публічну тестову мережу, запропонувавши набір рішень, тож я розповім, у чому справа:
По-перше, інструменти великих моделей ШІ мають випадки "ілюзій", які всі можуть відчути, причини цьому головним чином дві:
Дані для навчання AI LLM недостатньо повні, хоча обсяг даних вже є дуже великим, все ж не
По-перше, інструменти великих моделей ШІ мають випадки "ілюзій", які всі можуть відчути, причини цьому головним чином дві:
Дані для навчання AI LLM недостатньо повні, хоча обсяг даних вже є дуже великим, все ж не