QuantSnake
#量化交易
Стиль машинного навчання в криптовалютному світі
У криптоіндустрії стиль стратегій машинного навчання в значній мірі залежить від кількості вибраних монет і способу розподілу капіталу.
Ми всі знаємо, що зрілість ринку криптовалют значно нижча, ніж у традиційному ринку,
Отже, тут ефект товстого хвоста буде більш помітним.
незалежно від позитивного чорного лебедя чи негативного чорного лебедя,
Їхня частота появи значно вища, ніж на традиційних ринках.
Коли ви вибираєте велику кількість монет,
Моделі машинного навчання більше зосереджені на "загальному середньому випадку" в умовах розподіл
Переглянути оригіналСтиль машинного навчання в криптовалютному світі
У криптоіндустрії стиль стратегій машинного навчання в значній мірі залежить від кількості вибраних монет і способу розподілу капіталу.
Ми всі знаємо, що зрілість ринку криптовалют значно нижча, ніж у традиційному ринку,
Отже, тут ефект товстого хвоста буде більш помітним.
незалежно від позитивного чорного лебедя чи негативного чорного лебедя,
Їхня частота появи значно вища, ніж на традиційних ринках.
Коли ви вибираєте велику кількість монет,
Моделі машинного навчання більше зосереджені на "загальному середньому випадку" в умовах розподіл


