Grok 4 щойно посів перше місце в лідерборді ARC-AGI — досить вражаюче, враховуючи, що цей бенчмарк спеціально створений для тестування справжнього загального інтелекту, а не просто розпізнавання шаблонів. Модель xAI фактично обійшла всі інші за показниками реальних здібностей до міркування. Гонка за AGI стала набагато цікавішою.

Іноді я замислююсь, чи вибір шляху SIMD не врятував би всіх від головного болю з розумінням операцій вузлів. Але ж де тоді був би весь цей кайф?

Дуже цікавий проєкт ідентичності Web3 щойно презентував важливі оновлення під час сесії для спільноти. Команда представила FaceSign — біометричну автентифікацію, яка фактично дозволяє назавжди відмовитися від паролів, зберігаючи децентралізований підхід. Також привернула увагу їхня динамічна система грантів.
Технічна дорожня карта виглядає амбітно: вони запускають основну мережу на інфраструктурі Arbitrum Orbit і мають намір досягти повної децентралізації до ІІ кварталу 2026 року. Для тих, хто шукає можливості, зараз вже тривають активності з фармінгу в рамках Epoch 2 через квест-платформи.
Бі

Початкові дні Дженсена Хуана в Nvidia? Чистий режим виживання. Коли компанія ледве трималася на плаву, вони уклали угоду з Sega на розробку чипів для майбутньої консолі Dreamcast. Це партнерство стало для них рятівною соломинкою.
Але ось у чому справа — вони провалили розробку. Жорстко. Поки інші компанії Кремнієвої долини процвітали, Nvidia опинилася на самому дні перегонів. Технологія була не готова. Дедлайни зривалися. Дженсен дивився у прірву катастрофи.
Йому була потрібна остання $5M оплата від Sega. Без неї? Кінець гри. Не лише для проєкту Dreamcast — для всієї компанії. Ці гроші вирішув

Звичайно, сумнівів вистачає — минулі розчарування й хибні тривоги зробили всіх обережними. Але ось у чому річ: навіть я можу розпізнати текст, згенерований ШІ, просто звертаючи увагу на статистичні особливості. То чому б навчена модель не впоралася з цим завданням ще краще? Логічно, що ці системи мають бути на кілька кроків попереду людей у розпізнаванні шаблонів. Вони створені саме для такої роботи з виявлення, обробляючи сигнали, які ми ледь помічаємо. Якщо людина може це помітити, алгоритм, розроблений для статистичного аналізу, має працювати на зовсім іншому рівні. Скептицизм зрозумілий, в

Ethereum щойно завершив своє оновлення мережі. Усе пройшло без проблем, ще один важливий етап для блокчейну завершено.

Генеральний директор Amazon щойно озвучив цифри, які можуть здивувати тих, хто стежить за війною AI-чіпів. Їх власна розробка кремнію, створена для прямої конкуренції з домінуванням Nvidia? Вона вже приносить мільярди. Не мільйони — мільярди. Хмарний гігант робить велику ставку на зменшення залежності від зовнішніх постачальників чіпів, і, схоже, клієнти це підтримують. Змушує замислитись, як це змінить ландшафт обчислювальних потужностей, за контроль над яким зараз точиться боротьба.

Голова великого виробника чипів нещодавно поділився захопливою згадкою про перші дні запуску їхнього революційного продукту. Коли нова архітектура чипа була вперше представлена, ринок зустрів її крижаною байдужістю. Жодного замовлення на покупку. Жодної згоди від будь-якої компанії.
Саме тоді один підприємець зі сфери технологій зробив крок уперед. Поки вся індустрія залишалася осторонь, ця людина побачила потенціал і стала єдиним раннім користувачем. Виробник чипів згадує, як ця єдина вотум довіри надійшла у вирішальний момент, коли всі інші відмовилися.
Згодом ця технологія чипів стала необх

Зачекай, невже Grok 4.1 fast щойно піднявся на 2-ге місце в місячному рейтингу OpenRouter? І пройшло всього 12 днів з моменту запуску.
Цифри не брешуть — цей інструмент вже опрацював 2,72 трильйона токенів. Це не помилка. Трильйон. З літерою Т.
Схоже, розробники серйозно випробовують його на міцність. Цікаво, чи втримується він на цій позиції, чи щось інше випередить його до кінця місяця. У будь-якому разі, це просто шалена крива впровадження для моделі, якій ледве виповнилося два тижні.

Знаєш, що вражає? Сімнадцять масштабних оновлень. СІМНАДЦЯТЬ. І жодного разу мережа не зупинялася. Навіть на секунду.
Мова йде про децентралізовану систему — тисячі вузлів по всьому світу, без жодного центрального органу керування. Але вона просто... працює.
Команда ядра ETH недооцінена за те, що їм вдалося. Така надійність у такому масштабі? Це справді вражає.

Щойно протестував цю нову AI-модель і, чесно? Просто вражає.
Вона створила для мене цілий вебсайт з відстеженням рухів рук для маніпулювання 3D-об'єктами. Я не написав жодного рядка коду — просто описав, що хочу, звичайною англійською. Модель зробила все: макет інтерфейсу, рендеринг WebGL, керування жестами.
Ми спостерігаємо, як інструменти для створення в реальному часі розвиваються набагато швидше, ніж хтось міг передбачити.

Незабаром відбудеться офіційне протистояння Layer 1. Два впливових представники галузі зійдуться в дебатах щодо майбутнього блокчейн-інфраструктури. Буде цікаво побачити, як їхні погляди зіткнуться щодо масштабованості, компромісів у безпеці та того, що насправді має значення для L1-ланцюгів у майбутньому.

Щойно відбулася важлива подія: Grok 4 офіційно зайняв перше місце в рейтингу Cryptobench. Це означає суттєвий стрибок у продуктивності ШІ для завдань, пов’язаних із криптовалютою.
Бенчмарк оцінює моделі ШІ за різними викликами, що стосуються блокчейну та криптовалют — від аналізу смарт-контрактів до інтерпретації ончейн-даних. Лідерська позиція Grok 4 свідчить про значні покращення у розумінні криптоекосистем.
Чому це варте уваги? Попередні версії мали труднощі з аналізом складних механік DeFi та токеноміки. Здається, четверте покоління подолало цю прогалину.
Для розробників і трейдерів кращі

Більшість форків Solana на ринку? Це по суті просто копіпаст. Візьмемо, наприклад, Analos чи Gorbagana — так, вони форкнули код, але працюють майже на ідентичній архітектурі. Та сама стратегія, лише інша назва.
ZNO — це зовсім інша історія. Так, він базується на фундаменті Solana, але тут є важлива відмінність: технологія zero knowledge інтегрована безпосередньо у протокол. Це не просто косметичне оновлення — це фундаментальна зміна у тому, як ланцюг обробляє приватність та верифікацію. Поки інші просто імітують оригінал, ZNO насправді експериментує з тим, що може переосмислити можливості ланц

Більшість людей просто прокрутять це повз, але саме в цьому й полягає суть. Хто контролює контекст, той контролює все. Подумайте про це — якщо одна сутність може подавати вам усі вхідні дані й має повне домінування над інформацією, вона фактично формує саму реальність. Ось чому децентралізовані системи мають значення. У світі, де штучний інтелект обробляє все, що ми бачимо, питання не лише в технологіях — питання в тому, хто має право формувати наратив. Блокчейн мав вирішити проблему централізації грошей. Тепер нам потрібно вирішити проблему централізації правди.

Апаратні гаманці виходять за межі традиційних форм. Пристрої у вигляді кілець тепер дозволяють носити кілька криптоактивів буквально на вашому пальці — холодне зберігання поєднується з повсякденною зручністю.
Концепція об’єднує безпеку з доступністю. Жодних громіздких пристроїв — лише аксесуар, який ви носите щодня, зберігаючи приватні ключі офлайн. Підтримка мульти-ланцюгів дозволяє управляти різними токенами без зміни обладнання.
Носима криптобезпека: практичне нововведення чи просто ще один гаджет? Межа між модою і функціональністю у цій сфері стає дедалі розмитішою.

Останній реліз Kling 2.6 насправді перевершує Veo 3.1 за можливостями генерації відео. Що вражає? Він може відтворювати якість високобюджетних комерційних проектів — уявіть собі кампанії, які зазвичай коштують мільйони — за мізерну частину цієї суми. Мова йде про долари, а не тисячі.
Технологія забезпечує синтез голосу з дивовижною автентичністю. Людські вирази обличчя? Передаються з нюансами. Рухи тіла виглядають природно, а не з тією дивною скутістю, яку ми звикли помічати.
Ось у чому справа: межа між AI-генерованим і традиційно створеним контентом стрімко зникає. Якщо спеціально не шукати х

Чи замислювалися ви коли-небудь, що менша модель може перевершити гігантів? Саме це й відбувається тут⚡
ToolOrchestra працює на оркестраторі розміром 8B, який достатньо розумний, щоб делегувати завдання. Потрібні складні обчислення? Він направляє їх до спеціалізованих математичних інструментів. Налагодження коду? Відправляє це код-агентам. Пошукові запити? Використовує веб-інструменти або звертається до передових LLM, коли це потрібно.
Результати? Краща точність, ніж у GPT-5, при цьому витрати знижуються приблизно на 30%. Замість того, щоб покладатися на одну велику модель, цей підхід обирає п

Цього тижня в сфері AI-чипів відбувається справжній ажіотаж. Nvidia переглядає свою співпрацю з OpenAI, а в Японії обговорюють масштабне розширення виробництва напівпровідників. Такі кроки суттєво вплинуть на обчислювальні потужності на роки вперед.

Чи замислювалися ви коли-небудь, чи варто впроваджувати конфіденційні технології?
Ми всі уявляли собі безпечні, бездовірчі мости, які з’єднують публічні блокчейни із ланцюгами, орієнтованими на приватність. У теорії це звучить чудово. Але от питання — скільки з нас насправді користувалися таким мостом? Або хоча б бачили робоче впровадження?
Зараз з’явився проєкт, який береться за, можливо, найскладніше завдання у крипто: втілити в реальність мрію про приватність між ланцюгами. Що їх вирізняє? Вони створюють інфраструктуру, яка дійсно дозволяє реалізувати цю функціональність, а не просто говоря