自2026年以來，Layer2市場的競爭邏輯正逐步發生變化。相較於前一階段產業長期圍繞TPS、Gas費用與並發效能展開競爭，如今越來越多專案開始重新思考另一個問題：當市場已經擁有大量高效能執行層後，下一階段公鏈真正需要解決的，究竟是什麼。
在這樣的背景下，Fluent近期持續強化「Blended Execution（融合執行）」路線，並圍繞跨VM協同、統一執行環境以及開發者工具鏈不斷推進測試網與Builder生態，也讓專案逐漸進入AltVM賽道討論範疇。相較於許多Layer2仍在強調效能指標，Fluent更希望解決的是多鏈時代下日益嚴重的生態割裂問題。
從目前市場狀況來看，Layer2整體已進入明顯震盪階段。單純依賴效能敘事越來越難形成長期差異化，而開發者、流動性以及跨鏈互動複雜度問題，則開始逐漸成為產業新的關注重點。在這樣的背景下，「融合執行」開始被部分市場視為下一階段執行層競爭的新嘗試。
Fluent近期圍繞融合執行持續更新產品路線
過去幾個月裡，Fluent最核心的變化之一，就是持續強化Blended Execution路線。
官方近期持續圍繞「Expressivity」與「Cross-VM composability」展開產品更新，並逐步推進Public Testnet、Fluentbase SDK以及gblend等開發工具。相較於傳統Layer2多以EVM相容性為主，Fluent現階段更強調不同執行環境間的原生協同能力。
根據專案目前路線，Fluent希望在同一執行層內實現EVM、Wasm以及未來SVM之間的協同運作，而開發者則能透過統一環境打造跨VM應用。
這一方向之所以受到關注，很大程度也與當前市場結構有關。過去幾年，多鏈生態迅速擴張，但同時，不同VM間的割裂問題也越來越明顯。開發者需不斷切換語言、工具鏈與執行環境，而用戶則不得不頻繁跨鏈、橋接與切換錢包。
相較於過去市場更關注「鏈能跑多快」，如今產業開始重新討論：「鏈與鏈之間能否真正協同」。
AltVM專案為何不再只拼效能參數
從近期AltVM市場變化來看，產業競爭重點已逐漸轉移。
過去一段時間，無論是Monad、MegaETH還是其他新興執行層專案，市場幾乎都圍繞效能指標展開競爭，包括TPS、延遲、Gas以及執行效率等面向。但隨著越來越多高效能鏈進入市場，單靠效能參數已越來越難形成真正長期差異化。
同時，市場也開始意識到另一個問題：即使鏈的效能持續提升，若開發者生態、跨鏈協同與流動性問題無法解決，許多效能優勢其實難以真正轉化為長期使用場景。
在這樣的背景下，部分新執行層專案開始重新強調「表達能力」與「開發自由度」。而Fluent近期持續強調的Blended Execution，本質上也是在嘗試回應這個問題。
相較於單純提升TPS，Fluent更希望建立一種更開放的執行環境，讓不同VM應用能直接協同運作，而不是持續被割裂於不同生態內部。
多鏈割裂後用戶互動成本出現哪些變化
過去幾年，多鏈生態快速擴張雖然推動了產業成長，但同時也讓用戶互動複雜度明顯提升。
從目前市場結構來看，大多數用戶已逐漸感受到多鏈割裂帶來的問題。例如不同鏈之間需頻繁橋接、不同錢包間難以協同、流動性被拆分以及資產互動路徑日益複雜。
尤其在Layer2數量持續增加後，這類問題變得更加明顯。許多用戶雖然能獲得更低Gas費與更高效能，但同時，操作複雜度也在不斷提升。
對開發者而言，問題同樣存在。不同VM間的工具鏈差異、語言切換以及生態割裂，也讓許多應用難以真正實現跨生態協同。
從近期市場變化來看，越來越多專案開始重新討論「統一互動層」與「統一執行環境」的可能性，而Fluent的融合執行路線，也正是在這樣的背景下逐漸獲得部分開發者關注。
跨VM可組合性為何開始進入開發者討論
相較於一般用戶更關注互動體驗，開發者如今開始越來越重視另一個問題：不同執行環境間是否能真正實現可組合性。
過去EVM、Wasm與SVM基本屬於完全獨立的生態。開發者需學習不同語言、適配不同工具鏈，而應用間也難以真正共享狀態與邏輯。
這種結構雖然推動了各自生態獨立發展，但同時也導致整體產業越來越碎片化。尤其在AI Agent、自動化交易以及複雜鏈上應用逐漸增加後，跨VM協同需求也明顯提升。
從近期開發者討論來看，越來越多人開始關注「統一執行環境」是否能降低開發成本，同時提升應用可組合性。而Fluent持續推進的Blended Execution，本質上就是在嘗試將不同執行環境整合至同一底層架構。
雖然這一方向目前仍屬早期階段，但從市場熱度來看，跨VM協同已從技術概念，逐漸進入實際開發討論範疇。
AI Agent與自動化交易可能需要怎樣的執行環境
AI Agent方向的持續擴張，也正重新影響市場對執行層的需求。
過去鏈上應用多依賴用戶手動互動，但隨著AI Agent與自動化策略逐漸增加，未來許多鏈上行為可能會從「人為操作」轉向「程式自動執行」。
而這種變化對執行環境提出了新要求。例如AI Agent未來可能需同時調用不同鏈上的流動性、資料與智能合約，而傳統割裂式VM架構，在許多情境下其實難以滿足複雜自動化場景需求。
這也是為什麼近期越來越多開發者開始重新討論「Cross-VM composability」。因為對AI Agent而言，未來真正重要的，或許不是單一鏈的效能，而是不同執行環境間能否實現低成本協同。
從目前市場趨勢來看，雖然AI Agent與融合執行間的關係仍屬早期，但部分長期開發者已開始嘗試將兩者結合討論。
Fluent融資與測試網推進後市場預期出現變化
隨著Public Testnet持續推進以及Builder生態逐步擴張，市場對Fluent的預期也開始出現變化。
相較於早期多停留在技術概念階段，如今Fluent已逐步推進開發工具、SDK以及Builder社群建設。尤其在Blended Builders Club與開發者活動持續增加後，專案明顯強化「開發者生態優先」路線。
同時，Fluent先前獲得Polychain等機構支持，也讓其在AltVM賽道中獲得一定市場關注。
不過，從目前市場結構來看，投資者對AltVM賽道的態度仍較為謹慎。一方面，市場仍肯定執行層創新具長期價值；但另一方面，過去幾年大量Layer2與AltVM專案已讓產業出現明顯競爭過剩。
因此，對Fluent而言，真正重要的不僅是技術路線，而是未來是否能真正形成持續開發者生態與實際應用場景。
Layer2流動性碎片化仍是長期挑戰
雖然過去幾年Layer2快速擴張推動了鏈上活躍度提升，但同時，流動性碎片化問題也日益嚴重。
現今大量資產被拆分在不同Layer2與不同VM生態內，而橋接成本、跨鏈複雜度以及用戶遷移成本，也開始逐漸影響整體生態效率。
從市場角度來看，這也是為什麼越來越多專案開始重新討論「統一執行環境」與「跨VM協同」。
因為當鏈數量不斷增加後，未來真正決定生態競爭力的，或許已不再只是TPS，而是誰能更有效整合流動性與開發資源。
對Fluent而言，其融合執行路線的長期邏輯，也在於嘗試降低不同VM間的協同成本。不過，這一方向目前仍需更多真實應用與開發者生態進一步驗證。
融合執行能否成為下一階段基礎設施方向
從目前產業階段來看，「融合執行」更像是一種正在成形的新方向，而非已成熟的產業趨勢。
相較於過去Layer2市場多圍繞效能競爭，如今產業正逐步進入更為複雜的階段。開發者開始關注跨鏈協同、用戶關注互動體驗，而AI Agent與自動化場景也推動市場重新思考執行環境問題。
在這樣的背景下，Fluent提出的Blended Execution，本質上是在嘗試重新定義執行層間的關係。
不過，市場目前仍存在明顯分歧。一部分觀點認為，跨VM可組合性未來可能成為下一階段基礎設施的重要方向；另一部分則認為，多數開發者未必真正需要複雜融合執行環境。
因此，對Fluent而言，未來最關鍵的問題仍是：融合執行是否能真正形成長期應用需求，而不僅止於技術敘事層面。
總結
Fluent近期持續推進融合執行路線，不僅僅是單純強化AltVM敘事，而是整個Layer2市場競爭邏輯正逐步發生變化。
隨著多鏈生態日益碎片化、開發者協同成本持續增加以及AI Agent場景開始擴張，市場對統一執行環境與跨VM可組合性的討論也明顯增加。相較於過去產業長期圍繞TPS與效能指標展開競爭，如今Layer2市場正逐步進入更為複雜的基礎設施階段。
對Fluent而言，從Blended Execution到Builder生態，再到跨VM開發工具鏈建設，其方向已明顯由一般AltVM Layer2，逐步轉向更長期的融合執行基礎設施。不過，未來這一方向能否真正形成長期開發者需求，仍需更多真實應用場景進一步驗證。
FAQ
Fluent近期為何開始受到市場關注？
Fluent近期受到市場關注，主要與Blended Execution路線、跨VM協同以及測試網持續推進有關。隨著Layer2市場競爭逐步進入新階段，融合執行方向開始重新進入開發者討論範疇。
什麼是Blended Execution？
Blended Execution是Fluent提出的融合執行路線，核心目標是讓EVM、Wasm以及未來SVM等不同執行環境能在同一鏈上協同運作，從而降低開發與互動割裂問題。
Fluent為何不再只強調效能參數？
Fluent不再只強調效能參數，主要因為目前AltVM市場已出現明顯效能競爭同質化。相較於單純TPS提升，專案現階段更希望透過跨VM協同與統一執行環境形成長期差異化。
跨VM可組合性為何開始進入市場討論？
跨VM可組合性開始進入市場討論，主要與多鏈生態碎片化以及AI Agent場景擴張有關。未來複雜鏈上應用可能需同時調用不同執行環境，因此開發者開始重新關注統一執行層方向。
Fluent目前最大的挑戰是什麼？
Fluent目前最大的挑戰，在於融合執行方向仍處於早期階段，同時跨VM需求是否能真正形成長期開發者生態與真實應用場景，仍需持續驗證。
