根據 NousResearch 的說法，團隊在 5 月下旬發布了 Hermes Agent v0.15.0，將核心 run_agent.py 程式碼從 16,083 行減少到 3,821 行，降幅達 76%。此更新帶來顯著的效能提升：冷啟動時間壓縮到 0.8 秒，且將階段性的搜尋（session search）優化為 20 毫秒——透過以本地端過濾取代大型語言模型呼叫，實現了 4,500 倍的速度提升。
看板工具（kanban tool）進化為多代理協作平台，使開發者能透過單一指令，以協調器（coordinators）和並行工作者（parallel workers）來初始化 Swarm 工作流程。新的安全防禦措施可透過在工具輸出、記憶回想（memory recall）與技能載入（skill loading）之間進行流量過濾，來應對類 Brainworm 的攻擊。生態系整合也擴展至包含由 Bitwarden 管理的 API 金鑰、xAI Web Search 外掛，以及 Grok 執行指引。發布數小時後的 v0.15.1 修補程式，修正了回送（loopback）401 的重載迴圈問題，以及 Docker 路徑解析失敗問題。
