Gate News 訊息，4 月 16 日——Wolfe Research 的研究指出，在 Polymarket 預測平台上進行匿名下注的投注者，可能比華爾街分析師更能準確預測企業財報。該研究分析了約 430 份涵蓋在 Polymarket 上的財報報告，約佔同一期間 Russell 1000 指數 (美國基準股票指數) 財報總量的四分之一。
當 Polymarket 使用者下注「一家公司的財報表現將不如預期」時，其準確率達到 44%，高於歷史基準的 18% 一倍以上。當交易者表現出高度信心，認為財報將超出預期時，準確率攀升至 90%，超過產業平均值 80%。Wolfe Research 的量化研究主管 Yin Luo 將高準確率歸因於眾包模型：「在 Polymarket 上下注的投資者，其分散程度可能比基於賣方分析師的 (金融機構研究團隊) 研究所形成的市場共識預期更為多元。」
倫敦商學院與耶魯大學的研究人員在 4 月初更新的一份工作論文發現，這些新興預測平台能比分析師更快整合新資訊，同時避免華爾街財報預測中某些固有偏差。研究人員指出，參與者用真實資金下注，而許多參與財報預測的使用者都非常專業；內線交易也可能是影響預測準確性的因素。儘管平台具備潛力，但與財報結果相關的事件合約 (衍生性與財報結果掛鉤的合約) 目前僅占 Polymarket 以及競爭對手 Kalshi 交易量的一小部分。根據在 Dune Analytics 追蹤的數據，Polymarket 的財報預測交易量在最近一週僅為 $795,315，占整體平台交易量的 0.03%。儘管金融機構正在大量投資預測平台，但該領域仍處於早期階段。
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