根據 mpost.io，Tether 今日發布 BrainWhisperer，一款開源的「腦對文字」引擎，能夠將神經訊號解碼為文字，且完全在本地裝置上運作。執行長 Paolo Ardoino 表示，該系統已全面整合進公司自端 AI 堆疊 QVAC，並以概念驗證（proof-of-concept）能力形式提供給開發者。
SDK 版本在使用真實神經錄音進行的驗證測試中達成 8.7% 的詞錯誤率，超過研究人員為真實情境可用性所訂定的 10% 門檻。該引擎的記憶體占用低於 2 GB，延遲約為 50 毫秒。相同架構的更複雜變體在一項國際「腦對文字」挑戰中，於 466 支競爭團隊中排名第四。Tether 強調，本地執行可避免神經資料傳輸至外部伺服器，從而解決隱私疑慮。此次發布被描述為奠基型成果，而非面向消費者的就緒產品，因為模型僅使用來自四位參與者的資料進行訓練。
