ElizaOS創始人披露新動向:正構建強化學習系統追蹤Babylon代理表現

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【币界】ElizaOS創始人Shaw日前分享了最新的技術進展。他透露正在開發一套連續強化學習系統,用來實時監測在Babylon鏈上運行的各類代理的數據表現。這個系統的核心邏輯很有意思——通過收集代理的運行數據,對它們進行排名和評估,然後用這些排名數據反過來優化和訓練系統本身。

這個思路其實反映了ElizaOS在AI與區塊鏈融合方向上的探索。將強化學習這種動態優化機制引入到鏈上代理管理中,意味著整個生態可以形成一個自我迭代的閉環——代理越來越聰明,系統越來越高效。對於Babylon生態來說,這種技術創新也為後續的擴展應用打開了新的可能性。

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BoredStakervip
· 01-19 01:04
將強化學習應用於鏈上代理,這套路聽起來有點熟啊,會不會又是又一輪炒概念的把戲?
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空投疲劳症vip
· 01-17 04:30
强化学习套娃?代理訓練代理,這得多卷啊哈哈
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区块链打工人vip
· 01-17 04:30
將強化學習套上鏈上代理,聽起來挺燒腦的,但這自我迭代的邏輯確實有點東西啊
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FloorSweepervip
· 01-17 04:07
yo 強化學習鏈上代理?聽起來像是有人終於想出來讓紙手變得有利可圖的方法……或者只是找到了一個新的方式來收集沒有人真正關心的指標 lol
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InfraVibesvip
· 01-17 04:04
強化學習套娃式優化,有點東西啊,就怕反向迭代給整崩了
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