2026年3月22日

這幾天在瘋狂地撰寫量化程式的邏輯以及跑回測資料，由於剛剛開始接觸，在Claude Code強大能力的加持下，我希望能快速跑出可以實盤操作的策略。但是今天發現一個非常大的問題，那就是在跑策略的過程中，因為急於看到結果，忽略了資料的準確性，導致這幾天的工作都白費了，讓我意識到方法論的重要性。
量化策略有幾個核心重要的元素，第一是資料，資料的真實性以及粒度，是回測結果的基石，必須得到保障。第二是邏輯的正確，一般來說每個策略在運行中都會遇到各種各樣的情況，不能想當然地運行，如果透過AI，則必須帶著AI走一遍實操，才能真正保證AI理解了你的想法。第三個就是程式碼實現，因為AI完成後大概率還會有錯誤，必須用資料來驗證。
說說行情吧，在衝高回落之後，大盤又進一步的下探，從價格表現來看有點拉垮。大餅再次回到70,000之下，客觀上來說，有可能是反彈行情的終止信號，好消息是以太坊還在頑強抵抗。目前來說，我覺得大盤短期內還不會進一步下跌，大概率是進一步震盪，保留反彈的希望。
從大的熊市角度來看，反彈行情固然更好，但就像我說的，即便走反彈也只是為了抬高底部的震盪區間，如果沒有反彈行情，