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📢 門廣場｜4/4 熱議：#三月非农数据来袭
🚨 美國三月非農就業數據已公布！市場波動或將加劇，你怎麼看？
非農數據作為衡量美國經濟的重要指標，每次公布都可能引發全球市場震盪。本次數據釋放了哪些信號？是否會影響美聯儲後續政策與市場走勢？
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💬 本期討論：
1️⃣ 本次非農數據透露了哪些經濟信號？
2️⃣ 數據公布後，對加密市場會帶來哪些影響？
分享你的觀點 👉 https://www.gate.com/post
📅 4/3 15:00 - 4/5 18:00 (UTC+8)📢 早安！Gate 廣場｜4/5 熱議：#假期持币指南
🌿 踏青還是盯盤？#假期持币指南 帶你過個“放鬆感”長假！
春光正好，你是選擇在山間深呼吸，還是在 K 線裡找時機？在這個清明假期，曬出你的持幣態度，做個精神飽滿的交易員！
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💬 茶餘飯後聊聊：
1️⃣ 假期心態： 你是“關掉通知、徹底失聯”派，還是“每 30 分鐘必刷行情”派？
2️⃣ 懶人秘籍： 假期不想盯盤？分享你的“掛機”策略（定投/網格/理財）。
3️⃣ 四月展望： 假期過後，你最看好哪個幣種“春暖花開”？
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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)✍️ Gate 廣場「創作者認證激勵計劃」進行中！
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🗓 截止日期： 4 月 15 日
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大家早安 ☀️
當黃仁勳提到去中心化的AI訓練時，大家的注意力立即轉向了Bittensor。
但這在那之前已經被充分探索過了。
在2025年6月，@0G_labs 在arXiv上發布了DiLoCoX論文，展示了在去中心化節點上進行大規模模型訓練的效率遠高於傳統方法。
他們證明了在普通硬體和典型網路環境下，進行超過1000億參數的訓練，同時將通信效率提升了357倍。
還有一個經常被忽略的關鍵差異。Bittensor專注於特定的訓練網絡，而DiLoCoX則被設計為一個可以用來訓練任何模型的框架。
它也是一個更廣泛堆疊的一部分，結合了計算、存儲、數據可用性和鏈。
下一站：2025年4月1日的EthCC Cannes 📍