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📅 4/4 15:00 - 4/6 18:00 (UTC+8)
谷歌量子計算論文稱以太坊危險 媒體寫成了比特幣
$1 比特幣 · # 以太坊 · # 質子
Alan Walker(矽谷投資人)·
Tony Liu(前谷歌量子AI研究員)·
Aaron Chang(Bitcoin Core 貢獻者)
// 4/3/2026 · UNIVERSITY AVE, PALO ALTO · 上午10:52 Tony 剛從谷歌園區開完組會過來,外套還沒脫。 Aaron 盯著手機螢幕——某家財經媒體推送:「比特幣2029歸零倒數計時」。 Alan 看了一眼,把咖啡杯推到桌子中間,說: 好,今天你們兩個給我解釋清楚, 這到底是不是真的狼——以及媒體在哪裡說謊了。
01 先說那個「九分鐘」
Alan Walker:
Tony,先給我一個最基礎的數字:谷歌現在最好的量子晶片有多少量子比特?
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
Willow 晶片,105 個物理量子比特。
論文本身質量很高,Babbush 和 Neven 帶隊,技術上確實推進了資源估算的邊界。
Alan Walker:
那白皮書說破解比特幣需要多少?
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
最樂觀估計,在超導架構下,至少 50 萬個物理量子比特。
這還是假設量子糾錯問題已被完美解決的前提。
Alan Walker:
所以谷歌自己最先進的晶片,距離論文要求的門檻,差了將近 5000 倍。
這就好比我有一輛自行車,發了篇論文說如果有一架完美的飛機可以九分鐘從北京到上海,然後媒體頭條寫「九分鐘北京到上海成真」——
沒有人在問那架飛機在哪裡。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
而且還有一層:那 50 萬個量子比特,是假設糾錯完美後所需的數量。
現在超導量子比特錯誤率在 10⁻³,構建一個可靠的邏輯量子比特大概需要消耗 1000 個物理量子比特用於糾錯。
這個工程問題,論文沒有解決,只是假設它已被解決。
02 媒體漏掉的那一半:白皮書真正點名了誰
Alan Walker:
我把白皮書翻了一遍。
有個細節所有報導都沒提——論文對 以太坊 的具體擔憂,遠比對比特幣要嚴重得多。
Aaron,你來說這塊,這是你最熟悉的領域。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
對,這是白皮書最被忽略的部分。先說攻擊窗口——
「消費時攻擊」的邏輯:
攻擊者要在你的交易被確認前,完成量子破解並廣播偽造交易。
比特幣出塊 10 分鐘,最大窗口。以太坊 12 秒,Solana 400 毫秒。
如果量子機真的能在 9 分鐘內完成破解,對以太坊是巨大的挑戰,對 Solana 幾乎是物理不可能完成的任務。
比特幣反而因為出塊時間最長,是三者中最「抗量子」的。
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
還有帳戶模型的差異。
比特幣的 P2PKH 地址在沒有發送過交易時,公鑰是不暴露的——攻擊者連計算的起點都沒有。
以太坊的帳戶模型,公鑰是長期公開的,給了攻擊者充裕的離線計算時間。
Alan Walker:
還有呢?白皮書點名以太坊的地方不止這些吧。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
白皮書還專門提到了兩個以太坊特有的風險:
第一,資料可用性取樣機制(DAS)——
以太坊擴容路線圖的核心組件,白皮書認為它存在「設定階段攻擊」漏洞,攻擊者可以預先生成一個可重複使用的後門。
第二,Tornado Cash 類隱私協議——同樣被列為設定階段攻擊的高風險目標。
這兩個風險,比特幣完全不涉及。
Alan Walker:
所以白皮書的結論其實是:
比特幣——出塊時間長,公鑰不長期暴露,協議簡潔,相對最安全。
以太坊——帳戶模型暴露公鑰,DAS 有協議層級漏洞,風險更高。
但頭條是「比特幣要完了」。
這不是技術問題,這是流量問題。
比特幣市值最大,名字最響,所以上頭條。跟誰的風險更高沒有任何關係。
03 比特幣不是死靶子
Alan Walker:
就算硬體差距是真的,這個差距也在縮小。
比特幣社群有沒有在認真應對?還是大家都在裝睡?
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
不是裝睡。
NIST 在 2024 年已正式標準化後量子密碼演算法——
CRYSTALS-Kyber 和 CRYSTALS-Dilithium。
Bitcoin Core 裡關於後量子簽名方案的 BIP 草案也在推進。只是沒有流量,媒體不報導。
Alan Walker:
真正危險的情境是「量子電腦在沒人察覺的情況下突然達標」。
Tony,這種情況現實嗎?
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
基本不現實。
量子計算的每次突破都是高度公開的——論文、發表會、全球媒體。
沒有任何機構能悄悄造出 50 萬量子比特的機器,而全世界沒人注意到。
訊號永遠早於威脅到來。
Alan Walker:
這也解釋了為什麼論文作者 Justin Drake 說的是「2032 年至少有 10% 概率能破解」,而不是「確定會破解」。
10% 的尾端風險,被媒體翻譯成板上釘釘的末日。
這是資訊失真,不是技術結論。
04 谷歌為什麼發這篇論文
Alan Walker:
論文發布當天,Alphabet 漲 5%,量子計算股全線拉升。
這篇論文,是學術貢獻,還是一次有設計感的市場事件?
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
我不質疑論文的科學性。
但有一點值得注意:
他們在發布前「與美國政府進行溝通」——這在學術論文裡極其罕見。
谷歌自己清楚,這不只是一篇學術論文。
Alan Walker:
受益鏈條很清晰:量子硬體公司,後量子密碼方案商,遷移諮詢機構,Alphabet 自身。
有利益相關方的報告,永遠傾向於放大威脅、縮小門檻。
這是正常的。但你要知道這個濾鏡的存在。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
從比特幣社群的角度,這篇論文反而是有價值的輸入——
它讓我們擁有更清晰的時間框架去推動後量子升級的優先級。
恐慌情緒會退去,但技術問題是真實的,該做的準備要做。
05 以太坊社群去哪了
Alan Walker:
我注意到一個很荒謬的細節:
白皮書共同作者之一是 Justin Drake——以太坊基金會的人。
他參與寫了一篇指出以太坊存在量子漏洞的論文。
以太坊社群的反應呢?基本沉默。
外部媒體的反應是:比特幣完了。
這個資訊傳播路徑本身,就是這場鬧劇最荒謬的部分。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
以太坊社群內部其實有緊張感,只是沒有爆到外部媒體。
DAS 機制的量子漏洞不是小事,那是以太坊擴容路線圖的核心基礎設施,修起來牽一發動全身。
以太坊的後量子遷移,比比特幣複雜一個量級:
智慧合約、帳戶抽象、各種 Layer 2 都需要協調,這不是換個簽名演算法能解決的問題。
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
從工程角度這很直觀:比特幣協議極簡,換簽名演算法相對直接。
以太坊是一個複雜的狀態機,後量子遷移需要整個生態同步升級。
這是兩種完全不同難度的工程問題。
Alan Walker:
所以完整的故事是這樣:
以太坊基金會的研究員,寫了一篇指出以太坊量子漏洞比比特幣更嚴重的論文。
以太坊社群知道這件事,在內部討論應對方案。
媒體看了一眼,寫的是「比特幣完了」。
散戶看了媒體,恐慌拋售比特幣。
06 量子計算股值得追嗎
Alan Walker:
最後一個投資者最關心的問題:
QBTS、IONQ、RGTI 因為這篇論文全線拉升。
這個行情值得追嗎?
Tony Liu · 前谷歌量子 AI 研究員:
從技術相關性說,這三家差異很大。
IonQ 是離子阱路線,DWave 做退火,Rigetti 做超導。
白皮書的攻擊模型基於超導架構,技術相關性最直接的是 Rigetti,但 Rigetti 的商業化進度是三家裡最弱的,市值也最小。
IONQ 市值最大,但它的技術路線和這篇論文的關聯反而最間接。
這是情緒驅動的行情,不是基本面驅動的。
Aaron Chang· Bitcoin Core 貢獻者:
我更關注另一條受益鏈:
後量子密碼學的 NIST 標準化已經完成,現在是大規模商業遷移的前夜。
每一家大型金融機構、每一個政府系統、每一家雲服務商,都需要做後量子遷移評估和實施。
這個市場比量子硬體本身更確定——
時間窗口是現在,不是 2030 年。
Alan Walker:
我的判斷是要把兩件事徹底分開:
量子計算硬體什麼時候能達標,是一個至少十年以上的不確定性問題,短期因論文拉升的部分大概率會回撤。
後量子密碼學遷移會不會發生是確定性的現在進行時,標準已定了,每個系統都要換;這裡的服務和軟體機會,比追高量子硬體股要實在得多。
附 · 比特幣歷次「末日預言」回顧
年份
末日預言
實際結果
07 Alan 的結論,57 頁論文變成一條推送,每一步都在說謊
谷歌這篇白皮書是嚴肅的學術工作,論文團隊沒有說謊。
但它真正點名的系統性風險,是以太坊的帳戶模型、DAS 機制和隱私協議,不是比特幣。
比特幣因為名氣最大、市值最高,成了所有恐慌情緒的投影螢幕。
撰寫這篇論文的以太坊基金會研究員,大概也沒想到最後的輿論結果是——比特幣完了。
更關鍵的是要分清兩件事:
量子計算硬體什麼時候達標,是一個至少十年以上的不確定性問題。
後量子密碼學遷移已經開始,標準在 2024 年落地,這是現在進行時。
前者決定威脅何時到來,後者決定你的系統是否已經準備好。
恐慌情緒把這兩件事混在一起,製造了一個既不準確也沒有行動價值的末日敘事。
本文為觀點交流與討論,不構成任何投資建議。
人物為虛構角色,對話為文學再現形式。
技術數據來源於公開發布的學術文獻(Babbush et al., 2026)。