你以為 AI 的問題是模型不夠強其實是成本太高,訓練貴,推理貴,擴展更貴。


這也是為什麼 AI 一直被巨頭壟斷,@0G_labs 的切入點非常直接,把成本打下來。
用分散式網路去承接計算和存儲,不用再依賴 AWS 或集中式雲。
開發者可以在鏈上調用資源而不是租用伺服器,這一步的意義非常大。
供給側被釋放,不再是少數公司控制算力,任何節點都可以參與。
再看結構設計,0G 是模組化架構,資料層、計算層、執行層彼此獨立,可以無限擴展。
這才是真正的 scalability,不是TPS,而是能不能承載 AI。
一旦成本下降,AI 應用會像 DeFi 一樣爆發。
但這一次,爆發的不只是金融而是整個計算市場。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi
0G1.99%
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