幸存者偏差

在統計學中有一個概念叫“幸存者偏差”，指的是研究人員只關注“幸存者”的共同特徵，而忽略了那些“失敗者”的資訊。

一個經典例子是二戰期間數學家亞伯拉罕·瓦爾德受命研究如何加固英國轟炸機的裝甲。返航的飛機上，彈孔主要集中在機翼和機尾，但瓦爾德卻認為應該加固駕駛艙和油箱，因為被擊中這些部位的轟炸機根本沒能飛回來。

同樣的道理也適用於那些講述企業家成功祕訣的書籍，盲目照搬書中的建議並不意味著能複製成功，更有價值的其實是分析那些倒閉公司犯過的錯誤。

在我們這個圈子裡也是如此，大家總是盯著那些極少數、最轟動的成功案例。比如誰在SHIB或NFT專案上賺了幾百萬，卻很少有人去分析那些破產的交易所和基金到底出了什麼問題：詐騙、高槓桿交易、風控失誤。

從別人的錯誤中吸取教訓吧，自己的錯誤有時候代價太沉重了！