目前我對人工智慧領域中三個非常感興趣的主題：

1. 本地模型以成本優化模型使用
為什麼 -> 我認為我們不會再長時間以每月200美元的近乎無限制使用來獲得最佳模型
跡象已經顯示，大型實驗室無法再長期補貼
所以趁著Claude Max還在時好好享受，但很快每家公司和高階用戶都需要學會如何高效地在不同模型之間路由以完成任務，以及在雲端與本地之間切換，而本地是關鍵
2. 識別代理產品中的護城河
為什麼 -> 代理將對世界產生巨大影響，但價值的累積並不明顯
我一直在做相關研究，已經找出五個在代理領域形成護城河的元素 - 相關報告即將發布
提示：護城河不是套件本身，而是套件收集的內容
3. 情境工程作為競爭優勢
為什麼 -> 在一個智慧充裕的世界裡，情境是產生比他人更佳結果的關鍵
不論是哪個領域，情境都很重要，專有數據作為情境則是新的智慧財產權