区块链行情研究

vip
幣齡 8.3 年
最高等級 10
用戶暫無簡介
有個做天氣預測的交易員,賺了 13.3 萬美元,而他佔的便宜說出來你可能都不信——就藏在所有人眼皮子底下。
大家都以為 Polymarket 上的天氣市場是用 Weather Underground 的數據來結算的。實際上那只是個二手倒賣的中間層。
真正的源頭數據叫 METAR,是從各個機場直接流出來的實時航空天氣報文,一秒都不帶耽誤的。
他干的事兒特別簡單:繞開中間商,自己寫了個程式去監聽 METAR 的數據流。一旦有新數據從機場傳過來,程式馬上拿這個數值去跟 Polymarket 上的當前價格比對。如果市場還沒反應過來,他已經把單子下進去了。
Weather Underground 那邊更新有多慢呢?大概 5 到 15 分鐘的延遲。等他們的頁面上數字變過來,肉早被吃光了。
這人既不搞什麼高級氣象模型,也不靠拍腦袋預測,就一招——比別人先看到正確答案。
一共做了 4884 筆交易,最後到手 13 萬 3019 美元。
你看,大家盯的是同一個市場,吃的卻是兩碗飯。差別就那幾分鐘的數據。
個人主頁可以在這看:
如果想複製這類玩家的交易,可以點這裡:
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
想玩或正在玩PolyMarket的一起交流
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
說個挺有意思的 Polymarket 玩家,專門做天氣市場的。
這位老哥有一筆操作是這樣的:他在亞特蘭大氣溫市場裡,把 6 美元 直接做到了 2990 美元,24 小時內回報率看著挺嚇人——將近 500 倍。
他的玩法其實不複雜,就是盯著天氣預報跟市場定價之間的那點細微差距。
比如某天 GFS 模型顯示亞特蘭大出現 38°F(大概 3℃ 出頭)的概率有 65%,但市場裡對應的押注價格才 0.002 美元,幾乎等於白送。他覺得這定價明顯不對,就進場了。
結果天氣真就踩中了那個區間,價格從 0.002 一路干到 1 美元,那筆單子自然就爆了。
挑幾筆他比較亮眼的記錄看看:
· 亞特蘭大 38-39°F 區間:6 美元 → 2,990 美元(進場價 0.2 美分,回報率 +49,744%)
· 紐約市 34-35°F 區間:40 美元 → 1,871 美元(進場價 2 美分,回報率 +4,578%)
· 西雅圖 52-53°F 區間:536 美元 → 4,639 美元(進場價 11.6 美分,回報率 +764%)
錢包首頁在這,數據公開可查:
再看看他的整體情況:
歷史總利潤:57,136 美元
交易筆數:1,504 筆
單筆最大盈利:4,103 美元
他干的這件事,說白了就是在大眾還沒注意到具體天氣預報之前,先去市場裡找那些定價明顯偏低的小眾溫度區間,吃一口信息差。
如果對這種路子感興
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
Polymarket上有15個Claude機器人,盈利數據確實挺亮眼,我整理了一下,感興趣的可以收藏看看。
下面是這15個機器人的首頁和收益情況:
1. kch123 – 盈利 1,200 萬美元

2. RN1 – 盈利 740 萬美元

3. Swisstony – 盈利 590 萬美元

4. GamblingIsAllYouNeed – 盈利 460 萬美元

5. DrPufferfish – 盈利 340 萬美元

6. sovereign2013 – 盈利 340 萬美元

7. 0x2a2C53bD27 – 盈利 250 萬美元

8. Countryside – 盈利 240 萬美元

9. gatorr – 盈利 230 萬美元

10. weflyhigh – 盈利 180 萬美元

11. blindStaking – 盈利 150 萬美元

12. CharlieKirkEvans – 盈利 120 萬美元

13. JPMorgan101 – 盈利 110 萬美元

14. cigarettes – 盈利 85 萬美元

15. Sharky6999 – 盈利 81.3 萬美元

如果想跟著這些機器人的操作走,可以用 PolyCop 跟單:
👉
#P
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
Polymarket上有個明牌機會,年化139%,說是送錢其實也不誇張。
就是2026年世界杯冠軍的那個市場。
只要你對足球有點基本了解就知道,真正有戲拿冠軍的球隊,其實就那7支。
市場入口在這:
操作方式簡單到不用動腦子:
在Polymarket上,把這7支球隊的「YES」各買一份。
最後冠軍只有1支,它的YES變成1美元,剩下6支的YES直接歸零。但只要你這7份加起來的總成本不到1美元,中間的差價就是穩拿的利潤。
這個市場的總交易量已經衝到5.6億美金,深度沒問題,你放個1千、1萬、10萬進去,進出都方便。
我算了一下,現在把7支全買齊,總成本大概0.77美元。7月19號結算,每花0.77,拿回1塊錢。相當於30%的固定回報,折成年化就是139%。
我自己放了1,000美元進去試水,到7月19號,光這一筆就能多出300刀。這種撿錢的機會擺眼前,我是不會客氣的。
如果想在Polymarket上使用跟單交易
我推薦使用:
#Polymarket
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
Polymarket上有個挺牛的體育量化機器人,本金1,186美元進場,不到1年時間,做了55,000多次預測,硬是滾到了740萬美元。
大部分人赌球還是憑感覺、拍腦袋,但這套東西不一樣,人家玩的是數學和市場微觀結構,一點點磨利潤。
我把它算法的核心拆了一下,就4條,其實不複雜:
1. 異常機制:「只買不賣」引擎
機器人從來不賣出,賣出次數是0。那它怎麼調整倉位呢?不去直接賣,而是去買相反方向的結果,相當於“合成賣出”,這麼一搞,吃單手續費就省了。
兩邊倉位基本保持平衡,整體風險敞口壓得很小。
2. 部署手法:「荷蘭ing」陷阱
“主隊贏”的反面 = “平局” + “客隊贏”。市場上這3項的報價有時候對不齊,機器人就等著這種機會。比如應該0.3的東西,市場才賣0.21,相當於打了個7折,它就上去買便宜的那邊。
3. 刷量農場:激勵 > 摩擦
機器人有時候會去買那些幾乎不可能贏的選項,價格就0.01美元。比如花10塊錢買0.01的倉位,名義交易量能放大到1,000塊。平台給的返佣比它虧掉的那點本金多,中間的價差就是利潤。
4. 跨市場「三角」對沖
比如總進球大於1.5的盘口,價格正常應該比大於2.5的盘口貴,條件更寬鬆嘛。但散戶一恐慌,價格倒掛了,機器人就去撿便宜的那一級。再比如,它在一個方向上壓太久不想動了,也不賣,而是去另一邊掛個對沖單——比如買入“主隊+1.5”的讓分盤——把風
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
想玩或正在玩PolyMarket的一起交流
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
想玩或正在玩PolyMarket的一起交流
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
有個上海交大的學生,叫Liang,應用數學專業大四的,才21歲。前陣子他熬了一個通宵,用兩台Google Home、一根電線,再加一台舊電腦,搭了一個自動交易的機器人。總共花了40美元,大頭都買電線了——用他的话说,线要是接得亂七八糟,“看著就不嚴肅,市場能理你才怪。”
Polymarket官網入口在這兒:
上面那台Google Home的麥克風全天開著,聽世界新聞。下面那台直接調用舊電腦的GPU跑本地模型,不連雲端,一毛錢API費用不用掏。中間跑著Claude Code,他只下過一個指令:“聽到市場事件,就去Polymarket開倉位,單次風險不超過3%,剩下的你自己決定。”
第一個月,這個被他取名叫“文文”的機器人,下了187單,138單盈利。它盯的一個市場是這個:
賺了2340美元,比他做家教和跑外賣半年的總收入還多。
室友瞧著他擺弄那堆線,以為在焊什麼手工藝術品。宿管查過一回,看了眼說:“哦,就是個音樂播放器嘛。”他爸媽到現在還以為兒子每個月等著他們打生活費。Liang一個都沒糾正——文文幹活比他們所有人加起來都安靜,這是他最滿意的地方。
如果想在Polymarket上做跟單交易,他用的是這個:
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
在布魯克林一個天台上,一個城堡投資的實習生喝了點酒,跟我說了些他大概不該說的事。
我當時隨口提了句自己在琢磨預測市場。他頓了一下。
“我們內部有個模型,專門幹這個的。每個合約從四個維度打分,四個維度全對上就進場,有一個對不上就撤。就這麼簡單。”
我趕緊問哪四個維度。
👉 Polymarket官網入口:
他左右瞅了一眼,壓著嗓子飛快地說了出來,像交代什麼秘密似的:
“跨市場背離、處置系數、資本速度、配對網絡相關性。”
我當時有一半沒聽懂,但硬生生給背下來了。
晚上十一點回到家,打開Claude。
“這是從一個量化基金那聽來的四個打分因子,你幫我搭個終端,能在預測市場上實時跑這四個東西。”
Claude就回了一句:“數據從哪兒拿?”
我扔給它一個開源庫:
裡面躺著八千六百萬條交易記錄。每個錢包的每一筆進出、每一個結果,全在裡面。
三個禮拜之後,我坐在自己屋裡,盯著一塊自己其實也不太懂原理的螢幕,看它幫我往外吐利潤。
光那個“處置系數”一個因子就改變了一切。它不看你進場那一下有多漂亮,它看你怎麼出來。
最頂尖的那批錢包,能把盈利鎖定在86%,虧損一旦超過12%就果斷砍倉。
普通錢包呢?只能拿到58%的盈利,虧損卻一直扛到41%。
同樣的進場點。不同的離場方式,結局天差地別。
再說“資本速度”,49倍。我的錢在別人跑一輪的工夫裡,已經來回跑了49趟。
這個終端在11個市場裡挖出了42對關
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
想玩或正在玩PolyMarket的一起交流
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
一位前電視天氣播報員,辭職後跑去 Polymarket,用 230 美元的本金,半年時間干到了 95,574 美元。
這事兒幾乎沒什麼人注意到。
來看一眼他的钱包戰績,確實有點東西:
· 總盈利:95,574 刀
· 交易筆數:1,975 次
· 單筆最高盈利:4,031 刀
· 天氣合約的買入價:0.3 美分、0.7 美分、5.5 美分、8.5 美分……
錢包地址在這:
這不是賭徒碰運氣。人家在電視台念了好幾年的天氣預報,後來突然想明白了——這套看天氣的本事,拿到預測市場上用,能比別人更早判斷出價格走向。
說真的,現在你不得不想一想:他到底純靠自己的氣象知識在做判斷,還是也用了 Claude 這類工具,利用它內置的預測能力給自己加了個外掛?
政治市場那邊天天上熱搜,熱鬧得很,但真正讓他賺錢的是天氣市場。
這事兒跟 Claude 的技能挺像的——大部分人只會用個表面功能,但少數人琢磨出了對的工作流程,拿到手的結果完全不是一個級別。同一個平台,玩法天差地別。
想在 Polymarket 上跟著他操作的朋友,可以用這個:
#Polymarket
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
又有一個中國留學生,過去 30 天直接在 Polymarket 上撈了 40 萬美金。
他用的方法說白了就是 馬爾可夫鏈 加 Claude 打輔助。
而且就算你對這些玩意兒一知半解,也能跟著喝點湯。
這玩意兒邏輯不複雜,掰開揉碎了就五條規則:
1. 馬爾可夫性質:甭管過去怎麼折騰,下一步往哪走只看現在這一刻的狀態。
2. 狀態空間:系統裡所有可能出現的局面,全給它列出來。
3. 轉移概率:從 A 狀態變到 B 狀態,發生的概率有多大。
4. 轉移矩陣:把上面這些概率做成一個表,一眼就能看明白流向。
5. 穩態:時間拉得足夠長之後,系統會卡在一個穩定的平衡點上。
你只要把這五條整明白了,在預測市場裡做單勝率基本能穩在 55% 到 65% 之間。
剛才提的那位中國老哥更狠,勝率干到了 71%,帳面利潤直接飆到 41.8 萬刀。
想看實盤的話,這是他錢包地址:
我再順手扔幾個平時盯盤用得上的硬公式,收藏好別丟了:
馬爾可夫那塊的狀態判斷:
· RSI 怎麼算的:RSI = 100 - (100 / (1 + RS))
· 裡面的 RS 就是:14 天平均漲幅 / 14 天平均跌幅
· 用法很簡單:RSI 幹到 70 以上就考慮賣,跌到 30 以下就考慮買。
均線狀態分佈:
· 簡單平均線 SMA:把 N 天的收盤價加起來除以 N。
· 指數平均線 EMA:今天價 × k + 昨天 EMA
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
我用自己寫的那個 Claude Polymarket 扫盘工具盯了一下,結果直接給我標出來一串內幕帳戶。
這幫人已經賺了 5 萬美元了,要是行情真走出來的話,帳面上的利潤還能再干到 11 萬 5。
今天早上這 5 個錢包跟約好了似的,瘋狂往裡砸買單,硬生生把市場概率從 15% 直接拉到 60%。
我現在打算跟一把,拿 1 萬美元去搏 2 萬。
這幾個錢包的情況是這樣的:全都是在 4 月 9 號早上剛創建的,而且每個錢包就只幹了一筆交易,賭的題目就是:
“Claude 5 會不會在 2026 年 4 月 30 號之前發布?”
當時我那個掃盤工具直接亮了紅標,這太明顯了,八成是 Anthropic 內部走漏風聲了——
這幫家伙肯定知道 Claude 5 會在 4 月底之前出來。
在預測市場裡,跟著那些手裡明顯有貨、有信息的人的方向走,這事兒勝率一直挺靠譜的。我已經買了 YES 仓位,而且把跟單也掛上了,他們這幾個錢包接下來不管是繼續買還是偷偷賣,我這邊都能自動跟著動。
下面是這五個錢包的地址證據,可以直接點進去看:
如果在 Polymarket 上也想玩跟單的話,我平時用的這個機器人還行,可以試試:
#Polymarket
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
我大學室友,上個月被Two Sigma裁了。
他之前在那做統計套利模型的,年薪48萬刀。
按理說被裁了要麼趕緊找下家面試嘛,結果他沒去,反而把自己那套系統整個搬到了另一個地方玩。
本金800美金,五個星期,干到了12萬7千4。
成本:零。
👉 Polymarket官網入口:
他自己是這麼說的:“我在Two Sigma找到的那些alpha,放這兒更好使。為啥呢?對沖基金管著600億的盤子,你天天得跟規模衰減較勁。但在這兒,800塊錢起手,每個微小的優勢你都能滾起來。”
他花了一個晚上把五因子模型部署上去了。
用的數學跟Two Sigma處理客戶幾十億資金那一套一樣:
· 深度錢包分析:就是個均值回歸探測器,專門找那種極端行情裡敢逆著抄底的錢包地址,誰在逆勢撈貨就跟著誰走。
· 優先執行:在Two Sigma那會兒,同址托管不算啥優勢,但在這兒就有用——成交速度能到0到2秒,普通散戶那延遲基本得14秒往上。
· 關聯性掃描:盯200多個市場對,一旦相關性突然劈叉超過12%,那就意味着有一邊的價格出問題了。
· 波動率狀態:隱馬爾可夫模型,每小時自動切一次模式,牛市、熊市、震蕩市自己識別。
· 仓位管理:按信息比率優化,單筆最多6%,控制整個組合的波動。
五個因子同時打分,集成模型一塊兒出信號。
凱利公式定倉位,單筆不超6%,同時持倉最多15個。
Two Sigma去年旗艦基金收益率1
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
想玩或正在玩PolyMarket的一起交流
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
這幾天飯吃得比較少,光吃瓜去了🤣
查看原文
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享
3400美元本金,2周時間變成了300200美元。
你看這帖子的功夫,他這個機器人又自動跑了5單,盈利超過300美元。
· 總共預測9702次,對了8654次
· 只做一件事:猜比特幣漲還是跌
這人一開始也是手動跟單,後來覺得沒必要。翻到一篇講怎麼用Claude搭自動跟單機器人的文章,照著做,把整個流程全自動了。
現在機器人自己找錢包、分析、跟單、平倉,他不用管。
3400美元→2周→300200美元,他自己也意外。
錢包地址在這:
就算手裡只有50美元,也能一鍵跟著這些大戶操作,用的是這個機器人:
這玩意兒主要就快,毫秒級別。預言機那邊的價格還沒變,市場還沒反應過來,它已經算完賠率、下好單、重置完畢等下一輪了。你打開App看行情那會兒,人家一輪都跑完了。
BTC-0.51%
查看原文
post-image
  • 打賞
  • 留言
  • 轉發
  • 分享