魂淡哥

圍繞uniV4的一些標的：
uPEG —— V4 Hook 敘事門面，歷史地位確定
SATO —— 最純粹的 Hook 機制實驗
Slonks —— 鏈上 AI 藝術裡最硬核的樣本之一
$SPAWN —— 諷刺味發幣平台
fLaunch / FLAY —— 最產品化 V4 launchpad
Artcoins —— 數字藝術家基礎設施雛形
$SHIT —— 把 AI、MCP、7702、V4 全部扯一起的meme

sato的死亡螺旋將會多塊？
因為價格指數的曲線設定，市值與真實儲備金的差距會越來越大，因此，當鑄造完畢（99%），一旦有早期大戶出貨，市場反向，按照積分成交機制，下跌的實際損失被非對稱放大，burn減少流通並不能阻止價格下跌，它們事實上是一回事。
所以幾個小時之內，跌90%以上也是正常的。

DeepSeek V4终于发布了！
对比了一下
目前是当前开源最强大模型了
在代码、数学、长文本、Agent四大领域达到全球第一梯队，部分指标超越GPT-4o、Claude Opus 4.6。

一、版本与定位

- V4-Pro：旗舰，对标GPT-4o/Opus 4.6，开源最强。
- V4-Flash：轻量高速，性价比高。
- 架构：1.6T参数MoE，每次激活约370B；100万Token上下文。
- 算力：全栈华为昇腾950PR，去英伟达化。

二、核心性能对比（权威评测）

1️⃣ 编程（最强项）

- HumanEval：90%（>Opus 4.5 88%、>GPT-4 82%）。
- SWE-Bench：>80%，真实软件工程能力领先。
- 结论：全球最强AI程序员。

2️⃣ 数学/推理

- MATH/STEM：超越所有开源模型，比肩GPT-4o/Opus 4.6。
- Agent能力：Agentic Coding达开源最佳，优于Claude Sonnet 4.5，接近Opus 4.6（非思考模式）。

3️⃣ 长文本

- 上下文：1M Token（≈70万汉字），全球前三（仅次于Gemini 3.1）。
- 实测：百万字小说/整库分析不崩，长文本最强国产模型。

4️⃣ 世界知识

- 领先所有开源模型，略低于Gemini 3.1 Pro

在AI時代，教育真的需要變革了！
劉嘉教授談到人的死亡意識，帶給人意義感，我深表認同。
向死而生，恰恰是人類不斷超越自身的根本原因，這也是AI時代，人類所具有的特殊優勢。

2026 年 Q1 全球科技业裁员近 8 万人
Tesla、Meta、Block 均在列，其中约 50% 的职位缩减被归因为 AI 。
与此同时，全球 GPU 算力租赁（GPUaaS）活跃度逆势上涨 20%，企业对算力资产的资本开支（CAPEX）与人力成本呈现显著的负相关。
巨头正在通过“减员”来对冲昂贵的“算力扩张”。

AI時代，每天都是日新月異，新東西層出不窮
就調教三個Agent，都讓我感嘆時間之快，逝者如斯
為什麼還有那麼多人沉迷於遊戲？
為什麼還有那麼多人痴迷於棋牌？

看了下
以前發幣割人的
現在都在做skill開發工程師了

用 OpenClaw 30 天，踩了 10+ 個坑，會話 8.5MB，1502 條消息。這篇不是廣告，是避坑指南。如果你打算用 OpenClaw，或者正在用，這篇能幫你省下至少 20 小時。🧵 Thread ↓

BTC這麼跌，我只感到興奮。

血怒了把所有敵人都一刀斬了然後一口氣斬殺了自己的四個隊友，九殺！

最近在思考人生意義
有一個想法越來越清晰：創作，或許就是生命本身最本真的體現。
這並不是哗眾取寵的一個誇張說法，而是有深厚的理論支撐，從生物、哲學到心理的多重維度，都證明——人類通過創造，來顯現、延續和超越存在。
從生物學層面看。
生命的核心機制是複製與變異：基因通過一代代傳遞，偶爾突變帶來新可能，最終演化出複雜物種。這本質上是一種“創作”——自然在不斷試錯、生成新形式。達爾文進化論告訴我們，生命不是靜態的保存，而是動態的創新。到人類這裡，這種衝動被放大：我們不滿足於單純生存，而是通過藝術、科學、寫作、創業，不斷產生新“產物”——想法、作品、制度。這些創作，像基因一樣，超越了個體壽命，在文化中流傳。
維克多·弗蘭克爾在《活出生命的意義》中觀察到：人在極端苦難中（如集中營），仍能通過創造意義來支撐意志——有人譜曲，有人構想未來計劃。
尼采則更直接：“成為你自己”，通過永恆輪回的思想實驗，強調主動塑造生命的價值。
值得一提的是莊子，在“庖丁解牛”中隱喻：真正的自由，是在技藝（創作）中與道合一，忘我而生動。
現代心理學進一步印證。
米哈里·契克森米哈賴的“心流”理論顯示，人們在深度創作時（如寫作、繪畫、編程），大腦進入最佳狀態：時間感消失，內在滿足感最強。
哈佛的一項長期追蹤研究也發現，晚年幸福感最高的老人，往往是那些一生持續“創造奉獻”的人——不是消費經歷，而是輸出貢獻。
對比之下，純

最近重讀了尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》
AI時代必讀的書，赫拉利的三部曲之一
依舊被他那種跨越萬年的宏大視角震撼。
書中核心命題是：智人征服世界靠的是虛構故事的能力，而未來，人類很可能通過生物技術和人工智能，將自身升級為“神人”（Homo Deus），掌控壽命、健康乃至幸福。
赫拉利用三條主線展開：
1. 人類已基本解決饑荒、瘟疫和戰爭三大傳統威脅（儘管還未徹底根除），議程從“救苦”轉向“求樂”——追求永生、極樂、永能。
2. 權力正在從“人”轉向“算法”。數據將成為21世紀最珍貴的資源，算法比我們自己更了解我們。當谷歌或政府知道你的欲望比你自己還清楚時，自由意志還有多少空間？
3. 最刺眼的預言：大多數人可能成為“無用階級”。自動化與AI將取代大量工作，不是簡單失業，而是整個階層在經濟和政治上被邊緣化。歷史第一次，人類可能不再是工具的主人，而是成為多餘的。
讀完最深的感觸不是恐懼，而是清醒。
赫拉利沒有給出答案，他只是把鏡子舉到我們面前：如果技術讓少數人成神，大多數人該何去何從？
這讓我想到長期主義的另一種解讀——不是簡單地定投指數基金，而是對自身心智與能力的長期投資。
在算法日益強大的時代，唯一難以被取代的，或許正是我們主動塑造意義、保持批判性思考、持續學習適應能力的那部分人性。
未來不會自動變得更好，也不會必然更糟，它取決於今天我們選擇把注意力、時間和資源投向哪裡。
如果你還

AI編程要學習的東西來了：
Claude Code: Anthropic推出的終端優先AI編碼代理，能訪問計算機、執行命令、生成代碼，常被視為Cursor的開源替代，用於日常開發、調試和自動化任務，在X上被譽為“下一個ChatGPT時刻”。
OpenCode: 開源版本的Claude Code，支持多平台終端、多模型集成（如Claude、OpenAI、Gemini、本地LLM），內置TUI界面、代碼補全、調試和LSP診斷，強調無供應商鎖定和開發者控制。
Oh My Open Code: 受Oh My Zsh啟發的OpenCode增強版，將單一模型代理轉化為多代理團隊（如Claude作為經理、Gemini處理UI、GPT驗證），支持插件、配置和異步執行，優化成本和效率。
Vibe Coding: 使用AI提示（如Claude Code）無需編程經驗創建應用或解決任務，強調直觀、非技術性交互，常被描述為“氛圍編碼”，在X上與“noobs”用戶相關，但需基本技術理解以避免失敗。
Agentic Coding: AI代理自主執行多步任務，如編碼、調試和協作，常與Claude/OpenAI方法對比，強調從“助手”向“自治代理”轉變。
Multi-Agent Teams: 多模型協作系統，如一個模型規劃、另一個構建、第三個驗證，模擬工程團隊，優化複雜任務並降低成本。
Jagged Intell

别信“AI 时代讀書無用”的鬼話。
李飛飛反對的是填鴨，不是反對學知識。
​1. 記憶是思考的基礎
抽走底層的“知識儲備”，上層的“批判性思維”就是空中樓閣。沒有基礎，再好的 AI 也沒用。
​2. 工作記憶很貴
根據認知負荷理論，如果連常識都要問工作記憶，你的大腦帶寬會瞬間爆掉，直接死機。

看了很多關於circle的研報以後，反倒覺得sky被低估了。
1. SKY是crypto原生央行＋商業銀行（spark），擁有絕對的控制權，而circle受制於政策和tether和web2巨頭的競爭。
2. circle的市場規模410億 (USDC)，sky目前$65 億 (USDS+DAI)，相差6.3X，市值卻相差12倍。
3.特殊優勢：
Spark等子dao 市場份額增長都會賦能sky
穩定的代幣的通縮回購
在降息周期crypto市場反而火熱
4.最關鍵的是，Circle 約 30%-50% 的美債收益必須分給 Coinbase等渠道，而Sky 也在做這塊，是 100% 自營利潤全歸協議，完全可以拿出來分給用戶做行銷。

講個笑話：
一個連“講笑話”都會被斬殺的地方，居然在討論別人的斬殺線