剛剛支付了一天半的手續費，因為不小心點錯了訂單。
早安。

關於坡道逐漸被大眾接受的一件好事是，這意味著長期來看會有更好的交易對手。
儘管一些絕佳的文章/播客因為其技術性“沉重”而有時只獲得少量的瀏覽/點贊。
這既令人難過，又對商業來說是好事。

在過去的3-4天裡，我一直在整合一個替代資料集到我的研究基礎架構中。
讓它具有擴展性是優先考量，因為我將來想加入更多替代資料集，而不希望花3-4天的時間來做。
始終以擴展性思考。
下次，只需幾行程式碼即可。

我非常重視能夠測試新交易想法的輸出結果。
如果每次想測試新功能、市場或替代資料集，都必須挖掘整個程式碼庫，時間的浪費會逐漸累積，好的想法也會因此被擱置一旁。
這一直是我努力改善的重點，我已經接近達到一個令我滿意的效率水平。
這個過程應該儘可能接近一鍵操作。
當然，特徵工程需要一些調整，尤其是引入不同的市場類型時。
但大多數情況下，其他部分不應該每次迭代都需要重新調整。

這裡的人花了多少時間在爭論政治。
兄弟，沒什麼改變，因為你作為一個匿名在跟另一個匿名討論另一個匿名的憤怒誘餌。
如果你已經接近退休，就不要再浪費精力在憤怒誘餌上了。
但該死，暫時離開網路一下。

這裡的人花了多少時間在爭論政治。
老兄，沒什麼在改變，因為你作為一個匿名者正在和另一個匿名者談論另一個匿名者的激怒誘餌。
顯然，如果你已經接近退休，就別再激怒誘餌了。
但他媽的，暫時離開網路一下。

幾週前開始在一個獨立的投資組合中測試此功能，以測試其效果。
過去3天，我一直將其添加到適當的研究架構中，以獲取一些歷史數據來支持。
前幾次測試結果是錯的，但有趣的是，如果我沒有直覺地知道它們是錯的（因為我曾經交易過它們），我可能會忽略這個信號。
這告訴我兩件事：
> 在沒有回測的情況下在實盤中測試，有助於了解和驗證你所看到的是否是真實的
> 在快速否定想法時要更謹慎，並進一步驗證它們

剛在凌晨3：30醒來，夢見我在Polymarket找到一個Alpha，並且很滿足地從裡面提取現金。
通用汽車

hl vs lighter vs extended 這種討論其實很平庸。
真正一直以來對用戶剝削最嚴重的敵人是誰？我都不用說你們也知道吧？
這些方案其實可以共同成長，對整個產業都是加分的。
我現在只在去中心化交易所交易，這完全是因為有各種有流動性的可用選項。

真的需要更頻繁地檢查我的電子郵件，而不是一個月才看一次，笑死。
靠運氣才在幾天後發現有稅要繳，這可不是什麼好事。
當我手上有個有趣的專案時，我真的對其他事情都提不起興趣。

我在2026年的主要目標是持續拓展新的領域，並質疑我一直以來所接受的觀念——也就是我只能在風險溢酬的領域競爭，並且長時間忍受回撤。
這也許是真的，但我必須親自驗證。
我也認為我一直以來問錯了問題，這其實是一個光譜，而不是二元的答案。
在我目前已經做到的基礎上，我還能再產生多少Sharpe？
今年我已經隱約看見了一些端倪，因此我花了所有時間設計整個基礎設施，以讓這變得可行。
即使最後沒能成功，現在的基礎設施也比以往任何時候都更穩健，幾乎已經脫胎換骨。
我已確保我的執行引擎能支援這一點並具備擴展性，具體包括：
- 可接受任何類型的模型
- 標準數據源 + 替代數據
- 跨交易所執行
- 可擴展的記錄保存
- 風險警報
現在我花了大量時間確保我的「alpha」產生引擎能夠超高效率，讓我能夠把一個想法從構思到模擬(如適用)再到生產，全部只需按下一個按鈕。
同時也讓效應建模能夠一鍵完成，不需要每次想測試新想法時都重構(@systematicls @quant_arb )。
讓alpha產生幾乎像工廠生產線一樣，這樣我就能持續競爭，同時不會因為那些本質上不產生PNL的周邊開發任務而耗盡精力。
還有很多事情要完成，對這個新篇章感到非常興奮。