谷歌发布其最强大的人工智能模型，Gemini 3——您需要了解的内容

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谷歌今天在公开预览中发布了Gemini 3 Pro，称其为迄今为止公司最强大的AI模型。该系统能够同时处理文本、图像、音频和视频，同时处理多达100万个上下文标记——大约相当于70万个单词，或约10本完整的小说。

预览模型可供任何人免费试用。

谷歌表示，该模型在公司测试的几乎所有基准测试中都优于其前身Gemini 2.5 Pro。在人类最后的考试——一项学术推理测试中，Gemini 3 Pro的得分为37.5%，而2.5 Pro则为21.6%。在ARC-AGI-2这个视觉推理难题基准测试中，差距进一步扩大：31.1%对4.9%。

当然，目前人工智能竞争中的真正挑战并不在于技术，而是在于获取商业市场份额。

曾经在搜索领域显得不可战胜的谷歌，已经在很大程度上让位于OpenAI，后者声称其ChatGPT每周有大约8亿用户，而Gemini的每月用户 reportedly 约为6.5亿。谷歌并没有透露其每周用户数量，但这将远低于其每月用户数。

尽管如此，双子座3号的技术成就令人印象深刻。

介绍Gemini 3 — 我们最智能的模型，帮助您将任何想法变为现实。

Gemini 3 是我们通向 AGI 的下一步，具有：

🧠 尖端推理

🖼️ 深度多模态理解

💻 强大的氛围编码，让你一次性从提示到应用… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— 谷歌 (@Google) 2025年11月18日

Gemini 3 Pro使用了谷歌所称的稀疏专家混合架构。系统并非对每个查询激活所有超过1万亿的参数，而是将每个输入路由到专门的子网络。只有模型的一小部分——即针对特定任务的专家——在任何给定时刻运行，从而降低计算成本，同时保持性能。

与 GPT 和 Claude 不同，它们是大型、密集的模型 (一个万金油)，谷歌的做法就像一个大型组织的运作方式。一个拥有 1,000 名员工的公司不会召集所有人参加每次会议；特定团队处理特定问题。Gemini 3 Pro 以同样的方式运作，将问题引导到正确的专家网络。

谷歌在网络文档、代码库、图像、音频文件和视频上训练了模型，并加上其他人工智能系统生成的合成数据。该公司对训练数据进行了质量和安全性过滤，移除了色情内容、暴力材料以及任何违反儿童安全法的内容。训练是在谷歌的张量处理单元上使用 JAX 和 ML Pathways 软件进行的。

对模型的快速测试显示它非常强大。在我们通常的编码测试中，要求生成一个隐形游戏，这是第一个生成3D游戏而不是2D体验的模型。其他的运行提供了2D版本，但所有版本都功能正常且快速。

这种方法遵循了 ChatGPT 或 Perplexity 的风格，鼓励通过分享后续问题和建议来进行进一步的互动，但谷歌的实现要干净得多，更加有帮助。

在生成代码时，界面提供提示以帮助后续提示，因此用户可以引导模型生成更好的代码，修复错误，并改善应用的逻辑、用户界面等。它还为用户提供了部署他们的代码和基于Gemini的应用程序的选项。

总体而言，这个模型似乎特别专注于编码任务。创造力不是它的强项，但通过一个好的系统提示和示例，它可以很容易地被引导，因为它具有非常大的令牌上下文窗口。

Gemini 3的模型卡的归档版本—一份提供关于模型设计、预期用途、性能和局限性的重要信息的文档—由Google DeepMind发布，显示Gemini 3 Pro可以生成多达64,000个输出token，并保持知识截止日期为2025年1月。Google承认该模型可能会产生幻觉，并偶尔会出现缓慢或超时的情况。

目前没有官方的模型卡。

如前所述，谷歌AI工作室目前为每个人提供免费访问Gemini 3 Pro的机会。Vertex AI和Gemini API也支持该模型。然而，Gemini 3 Pro尚未通过Gemini应用程序提供—甚至对于付费的Gemini Pro订阅者也不例外。

11月的发布使谷歌与Anthropic的Claude Sonnet 4.5、Grok 4.1甚至OpenAI的GPT-5.1形成竞争。基准分数表明Gemini 3 Pro在推理和多模态任务方面领先，尽管实际性能因使用案例而异。

谷歌通过其云平台分发了 Gemini 3 Pro，受现有服务条款的约束。公司的生成式 AI 禁止使用政策适用，禁止用于危险活动、安全漏洞、色情内容、暴力、仇恨言论和错误信息。