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在撕裂的世界里看多风险资产
撰文:@arndxt_xo
编译:AididiaoJP,Foresight News
一句话总结:我短期内看多风险资产,原因在于 AI 资本支出、富裕阶层驱动的消费以及依然较高的名义增长,在结构上都对企业盈利有利。
更简单地说:当借钱成本变低时,「风险资产」通常表现不错。
但与此同时,我对于我们当前讲述的、关于这一切对未来十年意味着什么的故事,深表怀疑:
所以趋势仍在继续,继续持有那些盈利引擎。但要构建一个投资组合,前提是认识到通往货币贬值与人口结构调整的道路将充满波折,而非一帆风顺。
共识的幻象
如果你只读各大机构的观点,你会以为我们生活在最完美的宏观世界中:
经济增长「富有韧性」,通胀正滑向目标,人工智能是长期顺风,亚洲是新的多元化引擎。
汇丰银行最新的 2026 年第一季度展望正是这种共识的清晰体现:留在股市牛市中,超配科技和通信服务,押注 AI 赢家和亚洲市场,锁定投资级债券收益率,并用另类及多资产策略来平滑波动。
我其实部分同意这个看法。但如果你止步于此,你就错过了真正重要的故事。
表象之下,真实情况是:
本文是我试图调和这两个世界的尝试:一个是光鲜亮丽、易于推销的「韧性」故事,另一个是混乱复杂、路径依赖的宏观现实。
1. 市场共识
让我们从机构投资者的普遍看法说起。
他们的逻辑很简单:
重点把握收益机会:
将亚洲作为多元化核心:
超配中国、香港、日本、新加坡、韩国。
关注主题:亚洲数据中心热潮、中国的创新领军企业、通过回购 / 分红 / 并购提升的亚洲企业回报率,以及高质量的亚洲信用债。
在固定收益方面,他们明确看好:
我认为未来 6-12 个月,这个策略大体正确。但问题恰恰在于大多数宏观分析就停在这里,而真正的风险,从这里才开始。
2. 表象之下的裂痕
宏观来看:
美国名义支出增速约 4-5%,直接支撑企业收入。
但关键在于:谁在消费?钱从哪里来?
单纯讨论储蓄率下降(「消费者没钱了」)属于没有抓住重点。如果富裕家庭动用存款、增加信贷、变现资产收益,那么即使工资增长放缓、就业市场疲软,他们也能继续消费。消费超出收入的部分,是由资产负债表(财富),而非损益表(当期收入)支撑的。
这意味着,很大一部分边际需求来自资产负债表雄厚的富裕家庭,而非广泛的真实收入增长。
这就是为什么数据看起来如此矛盾:
在这里,我与主流的「韧性」叙事分道扬镳。宏观总量之所以看起来不错,是因为它们越来越被收入、财富和资本获取能力顶端的少数群体所主导。
对股市而言,这仍是利好(利润不在乎收入来自一个富人还是十个穷人)。但对于社会稳定、政治环境和长期增长而言,这是一个缓慢燃烧的隐患。
3. AI 资本支出的刺激效应
目前最被低估的动态是人工智能资本支出及其对利润的影响。
简单来说:
因此,当 AI 超大规模企业及相关公司大幅增加总投资(例如增长 20%)时:
这引出了一个非常简单、却与共识不同的结论:在 AI 资本支出浪潮持续期间,它对商业周期具有刺激作用,并能最大化企业盈利。
不要试图阻挡这列火车。
这正好契合了汇丰超配科技股及其「演进中的 AI 生态系统」主题,他们实质上也在提前布局同样的盈利逻辑,尽管表述方式不同。
我更怀疑的是关于其长期影响的叙事:
当折旧逐渐赶上,这种「利润刺激」效应就会消退;我们将回归到人口增长 + 生产率提升的潜在趋势,这在发达国家并不算高。
因此我的立场是:
4. 债券、流动性,与半失效的传导机制
这部分变得有些诡异。
历史上加息 500 个基点会严重打击私营部门的净利息收入。但如今,数万亿公共债务作为安全资产躺在私人资产负债表上,扭曲了这种关系:
利率上升意味着国债和准备金持有者获得更高的利息收入。
许多企业和家庭负债是固定利率(尤其是房贷)。
最终结果:私营部门的净利息负担并未像宏观预测的那样恶化。
于是我们面对:
关于「流动性」,我的看法很直接:
美联储的资产负债表现在更像一个叙事工具;其净变动相对于整个金融体系而言太慢、太小,难以成为有效的交易信号。
真正的流动性变化发生在私营部门的资产负债表和回购市场:谁在借钱,谁在放贷,以及以何种利差。
5. 债务与人口
主权债务:结局已知,路径未知
国际主权债务问题是我们这个时代决定性的宏观议题,而每个人都知道「解决方案」无非是:
通过货币贬值(通胀),将债务 /GDP 比率压回到可控水平。
悬而未决的是路径:
有序的金融抑制:
保持名义增长率 > 名义利率,
容忍通胀略高于目标,
缓慢消磨实际债务负担。
混乱的危机事件:
今年早些时候,当市场因财政担忧导致美国长期国债收益率飙升时,我们已经尝到了滋味。汇丰自己也指出,关于「财政轨迹恶化」的叙事在相关预算讨论时期达到顶峰,随后随着美联储转向担忧增长而消退。
我认为,这场戏远未结束。
生育率:慢动作的宏观危机
全球生育率降至更替水平以下,这不仅是欧洲和东亚的问题,现在也蔓延到伊朗、土耳其,并逐渐波及非洲部分地区。这实质上是一场被人口统计数字掩盖的、影响深远的宏观冲击。
低生育率意味着:
因资本回报持续高于工资增长,而导致的长期社会分配压力和政治紧张。
当你把 AI 资本支出(一种资本深化的冲击),与生育率下降(一种劳动力供给的冲击)结合起来,
你将得到这样一个世界:
货币政策陷入两难:既要支持增长,又要在劳动力最终获得议价权时,避免引发工资 - 物价螺旋上升的通胀。
这绝不会出现在机构未来 12 个月的展望幻灯片里,但对于一个 5-15 年的资产配置视野而言,它绝对至关重要。
中国:被忽略的关键变量
汇丰的亚洲观点是乐观的:看好政策驱动的创新、AI 云计算潜力、治理改革、更高的企业回报率、低廉的估值,以及亚洲地区普遍降息带来的顺风。
我的看法是:
可以考虑同时配置中国 AI、半导体、数据中心基础设施相关资产,以及高股息、高质量的信用债,但你必须根据明确的政策风险预算来确定配置规模,而不能仅仅依赖历史夏普比率。