中国迷你马克斯，以AI模型'M2.1'再度挑战全球生成式战争

中国人工智能初创企业MiniMax发布全新AI模型M2.1，再次向全球生成式AI竞争发起挑战。该模型显著强化了编程语言多样化与实际工作环境应对能力，不仅在代码辅助方面，在文档撰写、对话应答中也展现出全面提升的性能。

此次发布的M2.1通过超越前代模型M2的性能升级，大幅提升了对多种编程语言的理解度与生成准确度。支持语言已扩展至Rust、Java、Go、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript等，其在Web、Android、iOS平台的用户界面设计与美学构成能力也获得了显著改进的评价。

尤为突出的是，M2.1不仅强化了简单代码执行的正确性，其解读与遵循复杂任务指令或详细指南的能力也得到增强，从而构建出更贴合实际办公环境的AI。MiniMax为此提升了模型的对话能力与文档撰写能力，并说明其从日常对话到技术文档撰写与结构化应答的广泛范围内均表现出优异性能。

AI代理开源平台Kilo Code的联合创始人兼首席执行官Scott Breitenother表示：“在初期测试中，M2.1在架构设计、代码编排、评审、部署等整个开发流程中均展现出非常出色的成果”，并评价该模型同时满足了成本效益与高水平性能。

此模型还通过名为VIBE（Vision and Interactive Benchmark for Execution）的新基准指标进行评估。VIBE基于Web、模拟、Android、iOS、后端开发五个核心领域构建，通过基于代理的验证语言对生成结果的交互逻辑与视觉元素进行综合判断。据MiniMax介绍，M2.1在该基准测试中获得平均88.6分，其中在Web和Android领域分别取得了91.5分和89.7分的优秀成绩。

M2.1也与主流AI模型进行了性能比较。在与Anthropic、谷歌、OpenAI、DeepSeek等主要厂商的主力模型并列评估的结果中，M2.1在“Humanity’s Last Exam”和“Toolathon”等高难度基准测试中也展现出强大的问题解决能力。尤其在HLE w/o Tools项目中获得22.0分，在MMLU(Pro)/人文·科学·技术领域综合测试中获得88分，与顶级AI模型阵营比肩。

M2.1目前可通过MiniMax自有API或Hugging Face下载，公司代表服务MiniMax代理也基于M2.1运行。此次模型发布显示出多语言编码支持与AI代理市场正加速演进，也预示着源自中国的生成式AI的通用性与竞争力正在持续扩大。