分析师警告预测市场对99%的散户交易者不利

一位分析师表示，像Polymarket这样的预测市场在结构上偏向拥有丰富数据的内部人士，使大多数散户交易者面临亏损、虚假交易量和行为陷阱的风险。 总结

• 分析师 DANNY 认为，预测市场现在通过实时新闻推送和数据工具奖励交易者，使大部分散户用户在交易量达到数十亿时变成退出流动性。
• 诸如“Alpha Raccoon”利用Google Trends以及哥伦比亚大学的一项研究显示高达25%的Polymarket交易量被洗盘，突显了深层次的信息和交易量操控风险。
• 报告呼吁用户在交易任何预测合约前，仔细审查数据来源、时间点、可疑的交易量激增、钱包模式以及自身的从众偏差。

一位市场分析师发出警告，根据最新分析，预测市场中多达99%的散户用户可能面临亏损风险，这主要是由于结构性优势偏向拥有实时数据访问权限的内部人士。

分析师DANNY通过独立研究渠道发布的调查强调，随着平台交易量每周达到数十亿美元，信息不对称和虚假交易量信号引发的担忧日益增加。

根据分析，预测市场的动态在规模扩大后发生了根本性变化。虽然较小的市场曾允许基于信息的分析指导准确预测，但扩展到每周数十亿的交易量后，拥有提前获取新闻源和实时数据的交易者开始主导结果。

预测市场面临的问题

报告中指出的核心问题是信息不对称。预测市场上的合约结果通常依赖于新闻公告或官方更新，允许提前获取信息的个人在更广泛的市场接收信息之前采取行动。

分析中提到一位被称为“Alpha Raccoon”的交易者，据称利用Google搜索趋势数据赚取了超过$1 百万美元。分析师指出，没有提前数据访问的情况下，准确预测此类结果的概率很低，暗示可能利用了内部信息。

交易量也是分析中提到的另一个挑战。高交易量可能会让人觉得某个结果已成定局，促使用户跟随明显的趋势。哥伦比亚大学2024年的一项研究发现，最多60%的基于交易量的信号具有误导性，这些信号由旨在操控感知的策略驱动，而非反映真实市场信心，分析师的报告如此指出。

分析建议散户在参与预测市场时应保持谨慎。交易者应仔细审查合约条款，特别是决定结果的数据源。理解数据的时间点和性质，有助于避免基于虚假假设而入场。

分析师还建议关注交易量激增，指出并非所有交易量都是有机的，有些可能源于协调一致的努力以影响市场情绪。观察交易时间模式和钱包变动可能比总交易量更可靠，分析中提到。

行为偏差是报告中识别的另一个风险因素。分析师指出，许多交易者在未验证基础理由的情况下跟随趋势，建议用户独立验证数据，并将每笔交易视为与潜在信息更充分的参与者的策略互动。