Ripple 采用 AWS Bedrock 利用 AI 简化 XRPL 日志分析

Ripple与AWS Bedrock AI合作，加快XRPL日志分析，将流程时间从数天缩短至几分钟，以提升网络效率。

Ripple正在测试亚马逊网络服务的(AWS) Amazon Bedrock AI，以加快XRP Ledger (XRPL)的日志分析速度。

此举旨在将系统日志分析所需时间从数天缩短至几分钟。与AWS的合作代表着提升XRPL网络效率和可扩展性的努力，尤其是在其生态系统不断壮大的背景下。

AI集成加速日志分析

Ripple与AWS合作，利用Amazon Bedrock AI实现更快的XRPL日志分析。

传统上，Ripple工程师需要花费两到三天的时间手动分析系统日志，以检测性能瓶颈或漏洞。

通过使用Amazon Bedrock的生成式AI，这一过程现在可以在几分钟内完成，大大提高了运营效率。

⚡️AWS与Ripple将合作进行XRPL升级

据报道，亚马逊网络服务与Ripple正在探索使用Amazon Bedrock AI来优化XRPL。

通过此集成，XRPL系统日志的分析时间可从数天缩短至2–3分钟。pic.twitter.com/e0e1GL6s5b

— Coin Bureau (@coinbureau) 2026年1月8日

此次升级对于XRPL的高吞吐量、基于C++的基础设施尤为重要。随着网络规模的扩大，系统日志的数量也在增加，给工程师的手动分析带来了更大挑战。

预计AI平台将帮助Ripple更好地管理这些日志，实现更快的问题检测与解决。

基于AI的日志监控优势

Amazon Bedrock AI的引入为XRPL带来了多项关键优势。其中之一是能够即时检测网络瓶颈。

通过自动化日志分析流程，Ripple可以迅速识别需要优化的区域，有助于在交易量增加时保持网络稳定。

此外，该系统还将实现对XRPL分布式节点基础设施的更高效监控。

随着网络的扩展和复杂化，这一点尤为重要。更快的问题解决将确保XRPL持续平稳运行，避免延迟或中断。

**相关阅读：**Ripple确认无IPO计划，强调2026年的增长重点

Ripple的持续网络升级与采用

与AWS的合作正值Ripple不断扩展和增强XRPL之际。

Ripple一直在积极升级XRPL，以支持去中心化金融(DeFi)应用和智能合约。

近期的更新包括对Smart Escrow Devnet的增强，以及多用途Token (MPT) 标准的引入，简化了Token发行和资产Token化流程。

Ripple在提升XRPL可扩展性的同时，也在关注安全性。

公司正在探索抗量子密码模型，以确保随着区块链技术的发展，网络依然安全。

Amazon Bedrock AI的集成可能在支持这些创新方面发挥重要作用，使Ripple能够应对日益增长的区块链解决方案需求。

随着XRPL的不断壮大，Ripple与AWS的合作彰显了其提升网络性能和可扩展性的决心。

通过这些改进，Ripple旨在将XRPL打造为区块链应用的领先解决方案。