深潮 TechFlow 消息，去中心化人工智能（AI）领域的瑞士非盈利机构 FLock 基金会 宣布，通过边缘计算（Edge Computing）和联邦学习（Federated Learning）技术，开启AI发展的新篇章。FLock 将传统依赖公共数据的模型训练扩展至私域数据，提升AI模型在医疗、金融等特定领域的适应性，同时保护用户数据隐私。
通过将训练任务下沉至用户设备（如手机和笔记本电脑），FLock 利用边缘设备的闲置算力实现分布式训练，显著降低训练延迟，快速适应动态环境。用户在保护数据隐私的同时，还能通过数据贡献获得奖励。
此外，FLock 基金会宣布两位顶尖AI学者的合作支持：
张钊教授：罗格斯大学助理教授，全球知名的大规模机器学习专家，曾参与开源蛋白质结构预测模型 OpenFold。
尤洋教授：新加坡国立大学青年教授，曾打破 ImageNet 和 BERT 训练速度世界纪录，其优化器 LARS 和 LAMB 已成为行业标准。
两位学者将助力 FLock 扩展去中心化学习框架，推动 AI 的民主化与创新。
FLock 基金会现已开放 FL Alliance Private Beta 的申请，欢迎对去中心化人工智能感兴趣的用户和组织参与，共同推动 AI 技术的革新。
点此报名 FL Alliance Private Beta。
