ClustroAI，边缘人工智能技术的新兴创新者，宣布成功完成其A轮融资，筹集了1200万美元，以推进本地和边缘设备上的人工智能部署。总融资额达到1500万美元，包括早期由NVIDIA支持的种子轮融资，A轮投资由Forum Ventures领投，MetaBlast、元宇宙集团和其他知名投资者参与。这笔资金将使ClustroAI能够进一步扩展其技术，并优化其核心平台，使企业能够在本地设备和边缘服务器上无缝运行人工智能模型，而无需依赖云计算。
释放边缘人工智能的潜力
ClustroAI创新的核心是一种容器化架构，旨在在本地设备上高效运行人工智能，包括智能手机、工业机器和自主系统，而无需进行基于云的数据传输。这种方法支持各种人工智能应用，包括大型语言模型(LLMs)、AIGC、语音翻译和实时数据处理，同时优化GPU资源分配，加速推理，改善训练，并增强数据隐私。
该平台的统一API简化了AI集成，使其像基于云的解决方案一样直观，同时提供了增强的安全性、灵活性和明显更低的带宽和云计算成本。通过减少对中心化基础设施的依赖，ClustroAI正在使各行业的企业更具规模化和具有成本效益的AI采用。
作为重要投资方，NVIDIA一直处于将人工智能计算从集中式数据中心转移到边缘设备的前沿。ClustroAI的协议驱动方法和其创新的计算资源调度与这一行业演进保持一致，为人工智能的效率和互操作性设立了新的基准。
“我们与 NVIDIA 的战略合作正在重新定义边缘计算。ClustroAI 的基于协议的架构不仅实现了动态计算资源调度，还将每个 GPU、NPU，甚至传感器转变为自主决策节点。从工业机械到智能终端，我们正在实现按需提供计算能力，”ClustroAI 联合创始人克里斯说。
创新扩展：ClustroAI的路线图
通过这笔最新的资金费用，ClustroAI正在加速在三个关键领域的发展：
ClustroAI正在开发自动化工具，使企业能够轻松更新AI模型，就像更新移动应用程序一样。这消除了复杂的技术流程，简化了AI部署，并确保长期的运营稳定性。
通过利用容器编排技术，ClustroAI正在连接多个设备上的人工智能计算能力，打造智能计算网络。这种方法增强了资源分配，实现了更高效和更具弹性的本地人工智能处理。
除了GPU，ClustroAI正在扩大对FPGA、TPU和NPU芯片组的支持，为更广泛的应用解锁人工智能能力——从智能手机和安全系统到自动驾驶、智能工厂和城市范围的人工智能基础设施。
ClustroAI设想未来，人工智能将像移动设备一样易于访问，无缝集成到日常运营中，而不依赖于云基础设施。这个资金费用里程碑标志着朝着这一愿景迈出了重要一步，推动各行业采用高效、安全和具有成本效益的人工智能解决方案。
关于ClustroAI
ClustroAI致力于通过容器化架构、GPU加速和可伸缩计算框架推进边缘人工智能。通过优化分布式环境中的人工智能协议，ClustroAI确保低延迟处理和无缝部署，为下一代AI驱动的应用提供动力。
欲了解更多信息，请访问 clustroai.com 或联系 media@clustroai.com。
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ClustroAI推出革命性边缘人工智能解决方案，获得1200万美元的资金支持
