根据 Rohan Paul 的研究，覆盖 207 个 GitHub 项目与 1.02 million（102 万）份拉取请求（pull requests），将 AI 代理集成到代码审查中，每 1,000 行代码（KLOC）可将审查时间减少 2.5 到 4.5 天。然而，该研究揭示了质量的权衡：在包含 AI 参与的审查中，78% 到 94% 的 PR 存在“代码审查异味（review smells）”，而纯人工审查中为 69% 到 76%。研究认为，质量下滑部分归因于反复分配相同的 AI 审查员身份，从而降低了审查多样性。该分析还发现，早期便采用大规模 LLM 进行审查的项目并未获得显著的效率提升。
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