根据 Beating 平台的监控，博主 leo 最近质疑 DeepSeek V4 Pro 的官方 API 路由是否会将复杂编程请求转交给 Claude Fable 5，可能是为了收集输出以用于模型蒸馏——用更强模型的回答训练一个更小的模型。
通过 OpenCode 生成 3D 游戏的测试者观察到，其结果与 Fable 5 的输出高度相似，但推理模式有所改变。加入网络安全和生物学问题后，性能明显下降，知识又回到了 DeepSeek 的基线。然而，现有证据仅证明了 API 行为的异常；它无法确认究竟是谁回答了请求，也无法验证输入的输出是否进入了训练数据。混合提示、未披露的更新，或 DeepSeek 自身的模型路由，都可能解释所观察到的差异。
