在杰克·多尔西看来，人工智能革命最有风险的岗位是中层管理者。
多尔西在一篇与罗埃洛夫·博塔（Sequoia Capital的管理合伙人、也是Block的投资人）共同撰写的最新文章《从层级到智能》中表示，他所在公司裁掉约4,000名、占其1万多名员工中的一部分，并非是为了降低成本，而是为了进行永久性的组织重构，用AI替代中层管理者。
文章认为，企业层级结构从一开始就为了解决一个问题：将信息在规模大到无法由任何单独个人掌控的组织中进行传递与流转。
管理者从下方汇总上下文，作为来自上层的信息传递者，并在各团队之间保持一致性。文章的作者认为，现在AI可以持续、规模化地执行这些功能，从而让“信使”变得多余。
在管理层级被取代之后，多尔西和博塔提出了两个由AI驱动的“世界模型”。
第一个模型将来自代码、决策、工作流程和绩效指标的内部数据进行聚合，生成一幅持续更新的公司运营全景，从而取代管理者传统上所携带的上下文。
另一个模型则通过来自Cash App和Square的交易数据来描绘客户与商户的行为。
这些模型将为Block所称的“智能层”提供输入，使其能够动态编排金融产品，以匹配市场需求。
如果做得正确，这些模型就能吸收以前用来证明中层管理者存在必要性的协调工作。
文章不再从固定的路线图出发，而是提出将Block的业务拆分为模块化能力，包括支付、贷款、发卡和薪资发放。
当系统识别到某种需求时，文章以商户面临季节性现金流缺口为例，说明它会从现有能力中拼装出一套解决方案。当无法做到时，缺失的能力就决定接下来要构建的内容：用由系统生成的待办事项来取代产品路线图。
组织结构因此被相应地缩减。Block计划以三个角色来运作：构建系统的个人贡献者、在90天周期内对特定结果直接负责的个人，以及在开发人员的同时仍保持手把手参与的“玩家教练”。
多尔西在3月初接受《连线》（Wired）采访时表示，这次重组由他在12月观察到的一次能力转变触发，涉及包括Anthropic的Opus 4.6和OpenAI的Codex 5.3在内的工具；他说，这些工具现在能够在大型代码库中有效运作。
但当前与前Block员工告诉《卫报》（The Guardian），大约95%的由AI生成的代码变更仍需要人工修改，并且AI工具目前还无法在银行和资金转账等受监管领域中主导。
