链上侦探 ZachXBT 批评硬件钱包为“垃圾”,并建议用旧 iPhone 代替

鏈上偵探 ZachXBT 近日在社群批評所有硬體錢包「完全是垃圾」,不建議用於簽署重要交易或存放資產,並提議以一支專用的舊 iPhone(完全脫離日常上網與應用下載)替代硬體錢包作為冷錢包。ZachXBT 的批評焦點不只是私鑰儲存安全,更指向使用者在複雜交易簽署畫面中被誘導授權惡意內容的風險。

ZachXBT 批評:硬體錢包無法防止惡意交易簽署

ZachXBT 的批評核心不在於硬體錢包無法保護私鑰,而在於它無法有效防止使用者在複雜交易簽署畫面中授權錯誤內容。2025 年 2 月,Bybit 遭攻擊損失約 15 億美元,事件核心是攻擊者誘使簽署者批准惡意交易,顯示即使私鑰受到保護,社交工程攻擊仍可透過合法簽署流程竊取資產。

ZachXBT 提出的替代方案是準備一支專用舊 iPhone,完全用於加密錢包用途,並嚴格避免日常上網、下載應用程式或連接其他服務,以此大幅降低攻擊面。

BIP39 Passphrase 的技術缺口

Tornado Cash 開發者 Roman Storm 對 ZachXBT 的 iPhone 方案部分認同,但指出一個關鍵技術缺口:主流手機錢包普遍缺乏完整 BIP39 passphrase 支援。BIP39 passphrase 是一個加在種子助記詞之外的額外密碼,相同的 12 或 24 個助記詞,加入不同口令後會導向完全不同的錢包;若助記詞外洩,攻擊者看到的可能只是空錢包,真正資產仍藏在口令保護的地址中。

支援此功能的主要硬體錢包包括 Trezor、Ledger、Coldcard、Keystone 和 BitBox;而 MetaMask 和 Trust Wallet 均未提供此功能,Rabby 主要在桌面端支援,手機端選項十分有限。

Trezor Danny Sanders 的反駁:手機通用裝置的六類攻擊面

Trezor 商務長 Danny Sanders 回應稱,專用舊 iPhone 相較於一般熱錢包確實提供更高安全性,但手機本質上仍是通用運算裝置,攻擊面遠高於專門設計的硬體錢包,具體風險包括:

零點擊漏洞(Zero-click exploits):攻擊者無需用戶操作即可入侵

惡意應用程式:即使未主動下載,仍有潛在風險

系統層攻擊:針對作業系統本身的入侵途徑

iCloud 備份風險:自動備份可能洩露錢包敏感資訊

剪貼簿洩漏:複製貼上操作中可能暴露地址或私鑰

邊境檢查要求解鎖:特定情況下被迫解鎖裝置的風險

Sanders 同時強調,硬體錢包提供獨立第二螢幕與實體確認流程,若手機本身遭入侵,使用者看到的交易資訊可能已被竄改。

Ledger Agent Stack 的發布:AI 代理人的硬體授權機制

Ledger 推出開源工具集 Ledger Agent Stack,試圖將硬體安全模型延伸至 AI 代理人應用,設計邏輯為「代理人提出,人類批准」:AI Agent 可讀取錢包餘額、分析投資組合、準備交易並提出付款建議,但每一項敏感操作都必須透過 Ledger 硬體裝置由使用者明確核准,避免 AI 在遭駭或被操縱後自行移動資金。

Ledger 同時表示,新工具可保護 AI 應用中的敏感憑證,並讓 Ledger 裝置作為 GitHub、Discord、1Password 等服務的實體安全金鑰。此路線與 ZachXBT 的批評形成對比:Ledger 認為硬體裝置仍是人類授權與私鑰保護的最後防線;ZachXBT 則質疑現有硬體錢包在真實攻擊場景下無法有效阻止錯誤簽署。

常見問題

ZachXBT 為何批評硬體錢包,其替代方案的核心條件是什麼?

ZachXBT 批評的核心不在於私鑰保護,而在於硬體錢包無法防止使用者在複雜簽署畫面中授權惡意交易(以 2025 年 2 月 Bybit 15 億美元損失案為例)。其替代方案是使用一支專用舊 iPhone,嚴格避免日常上網、下載應用程式或連接其他服務,並搭配支援 BIP39 passphrase 和離線簽署的錢包應用。

BIP39 passphrase 是什麼,為何對手機錢包方案至關重要?

BIP39 passphrase 是一個加在種子助記詞之外的額外密碼;相同的助記詞加入不同口令後會導向完全不同的錢包,即使助記詞外洩,攻擊者看到的也可能只是空錢包。Roman Storm 指出,若手機要真正取代硬體錢包,手機錢包必須支援此功能,但 MetaMask、Trust Wallet 目前均未提供,成為此方案的主要缺口。

Chainalysis 的 2025 年個人錢包安全數據顯示什麼?

Chainalysis 數據顯示,2025 年個人錢包遭入侵事件達 15.8 萬起,受害者約 8 萬人,損失約 7.13 億美元;另有一名英國持有者因 Trezor 助記詞被家中監視器拍下,損失約 1.72 億美元,顯示安全風險已超越「硬體或手機」的二選一討論,涉及助記詞保護、交易可讀性及使用者操作習慣等多個面向。

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