Pi Network 正在探索利用超过 42.1 万个节点进行人工智能训练的新概念验证

• Pi网络拥有超过421,000个节点，代表超过100万个CPU，能够支持自主选择的AI计算任务。
• 在OpenMind试点中，7个Pi节点运营商在4秒内返回了图像推理结果，包括“公交车”和“人”等标签。

Pi网络正在通过一个与AI训练和计算相关的概念验证，测试其全球节点网络的新用途。该项目集中在超过421,000个Pi节点的闲置计算能力，这些节点共同代表超过100万个CPU。这些未被利用的容量可以支持区块链功能之外的外部AI工作负载。该努力将Pi网络的最新AI举措围绕分布式计算和节点运营商的付费参与进行框架设计。 该项目是对AI行业中两个更广泛问题的回应。一个是与集中式计算相关的压力，包括数据中心的限制和能源集中使用。另一个是随着AI模型、代理和服务的扩展，对计算能力的需求不断增加。Pi还指出，其分布式网络可能有助于协调散落且未被利用的资源，否则这些资源将保持闲置。

Pi发布了一份深入的案例研究，详细介绍了最近的概念验证项目——一种支持第三方去中心化AI训练和计算任务的Pi节点新型实用工具，利用超过421,000个Pi节点的闲置计算能力。该项目与OpenMind合作，…

— Pi Network (@PiCoreTeam) 2026年3月6日

该AI路线图作为Pi网络在其Open Network一周年之际宣布的更新主网战略的一部分亮相。如前所述，该计划将人工智能列为网络的优先事项之一，紧随生态系统代币和身份服务之后。 Pi网络测试分布式图像识别任务 最近的概念验证由OpenMind完成，OpenMind是一家由Pi网络风险投资支持的机器人创业公司。OpenMind正在构建一个机器人操作系统和开源协议。为了支持这项工作，它需要用于训练、评估和模型执行的计算能力。试点测试了Pi的分布式节点网络是否能处理区块链之外的AI相关任务。 在测试中，OpenMind构建了一个可以向单个计算机发送任务的容器。志愿的Pi节点运营商下载了该容器并在自己的机器上运行。OpenMind随后通过系统发送了图像识别任务。计算机使用OpenMind的模型处理图像，目标是识别尽可能多的不同对象。 Pi报告称，该流程从头到尾都能正常工作。共有7名志愿Pi节点运营商加入了试点，所有7个节点在一秒内确认了任务。推理结果在四秒内由多个工作节点返回。结果包括预期的对象标签，如公交车和人，以及边界框。 Pi节点可以接受外部计算任务，并将有效结果返回给第三方客户。Pi补充说，分布式AI训练仍处于研究阶段，行业内仍需更多工作。不过，这次测试提供了一个早期示例，展示了如何将闲置节点容量打包，用于寻求替代计算资源的AI公司。 最近，CNF指出，Pi网络在其节点上使用空闲CPU容量与OpenMind合作测试了AI图像识别任务，同时其主网升级路径持续推进。该测试显示，未被利用的节点资源可以支持整个网络的人工智能工作负载。 此外，Pi网络在完成Protocol v19.9迁移后，启动了主网协议升级的第2阶段。CNF报道，该项目目前目标是2026年Pi日之前实现Protocol v20.2。 Pi的交易价格为**$0.2285**，24小时上涨13.77%，市值为22亿美元，日交易量为6538万美元。