据 OneMillion_AI 称，Trajectory 与 UC Berkeley 的 Sky Computing Lab 以及 Anyscale 合作，最近宣布了开源的 SkyRL 平台以及用于大语言模型微调的 Multi-LoRA Training 架构。该系统通过在 GPU 内存中保留共享模型基座，并将多个微调实验视为轻量级适配器模块，从而解决传统模型优化中的低效问题。测试显示端到端实验吞吐量提升了 2.81 倍；单节点绝对时间吞吐量达到 3.25 倍的提升，使大型模型能够借助实时生产数据实现按小时级别的自我演化。训练代码现已在 SkyRL 仓库中提供。
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