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📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎么参与?
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🏆 奖励设置(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
如果站在这个「推理会爆炸」的视角看, @inference_labs 的位置其实挺清晰的。
当模型不再靠参数规模拉开差距,真正的变量就变成了:
单位时间内能跑多少次推理。
不是一次答得多聪明,而是能不能持续、高频、并行地思考。
小模型 + 多 Agent 的结构,本质是在放大推理调用。
几十个 Agent 同时跑、互相校验、拆任务、再合并结果,消耗的不是「模型能力」,而是推理通道和吞吐能力。
Inference Labs 不是去卷模型本身,而是在解决一个更底层的问题:
当推理变成像请求流量一样的东西,谁来把这条路撑住?
这和早年 CPU 主频遇到瓶颈后,行业转向内存、总线、并行计算是同一条逻辑。
算力不是不重要了,而是怎么被调度、怎么被放大更重要。
所以 Inference Labs 更像是在为下一阶段的 AI 使用方式铺路
不是一个模型在回答问题,
而是一整个推理系统在持续运转。
模型不会无限变大,但推理一定会越来越密。
这个趋势一旦成立,基础设施的价值才刚刚开始被定价。
@KaitoAI @Bybit_Web3