链研社

中国大模型的作弊蒸馏之路要被海外御三家联手封杀了，国内大模型的好日子到头了，看看谁会先原形毕露😂
kimi、minimax、DeepSeek 都是上了蒸馏黑名单的，GLM 和 Qwen 倒是没被点名

Qwen3.6-Plus 我实测下来是明显强于MiniMax M2.7还是多模态，但是这次没有那么多 AI 博主出彩虹屁评测了，因为阿里把他们断粮了。
大概是阿里因为最近一次财报的问题，把宣传的预算给砍了，要我说这样才对啊，本来就应该凭实力征服，Qwen3.5 出来的时候，搞那么多预算铺垫盖地吹的天花乱坠，结果实测就是一坨屎。
阿里现在的策略转向
- 小模型、小尺寸 Qwen3.5 全开源第一时间开源
- 中等模型 Qwen3.6-Plus 性能超过 MiniMax M2.7 应该会延迟开源，效仿另外三家国产模型
- 旗舰模型 Qwen max 系列，闭源
Qwen3.5-Plus 到 Qwen3.5-Max 大概间隔 1 个月时间，等Qwen3.6-Plus出来之后有可能重登国产模型第一，但是这期间 DeepSeek V4 也要出来了，还有其他国产模型大概也要更新了，目前落后进度 1～2 个月，在各家转向闭源之后Qwen追上是不难，因为国产模型最大的 BUG (蒸馏)已经被 Claude 封堵，蒸馏在开始的时候追进度很快，智能提升非常明显，之后就看各家的硬实力如何了。

中国的大模型纷纷转向半开源了，最新发布的大模型全都没有立即开源，承诺开源的到现在也还没有开，
说明行业已经走过了用开源换注意力的阶段，进入用闭源换利润的商业化阶段
GLM 5.1 没有第一时间开
MiniMax 2.7 没有开
Qwen 3.6 Plus 也没有开
现在基本转向延迟开源甚至闭源，立即开源等于直接把自己的护城河拆掉。

做了一个 Deribit 的期权工具，方便做卖出期权抄底，就别玩交易所的双币理财了，自己手搓不好吗？用Deribit 的开放 API 做的，找到适合的卖出期权，筛选出 APR 合适、流动性好。用数据大概判断现在的波动率历史情况是高还是低，什么时候卖权划算，聪明钱方向等
github 仓库 ：lianyanshe-ai/deribit-options-monitor
监控了Deribit交易所BTC/ETH期权市场，设计 skill 的思路
1. DVOL波动率分析
- 计算DVOL波动率指数Z-Score值，判断波动率高低区间
- 随行情阈值动态调整，附带信号置信度评估，方便判断
- 历史波动率趋势回溯
2. Sell Put 标的智能推荐
- 扫描全市场期权合约，按到期年化收益率（APR）排序，推荐合适的
- 自动排除流动性差、风险收益比不合理的标的，降低操作风险
3. 大宗交易异动监控
- 监控大额Call/Put订单流向，巨鲸资金布局动向
- 分析市场多空情绪变化
- 可以设定监控预警，异常波动自动触发告警

投资里最难赚的钱，不是消息的钱，也不是情绪的钱，是预期差的钱。
所谓预期差，就是你对一家公司的理解，比市场更早、更准。市场还没看见的变化，被你提前看到了；市场还没接受的逻辑，被你提前接受了。等市场慢慢反应过来，股价就开始兑现你的认知。
预期差主要有三种。
第一种是业绩预期差
市场原来只预期公司赚10个亿，你通过调研判断它能赚15个亿。那多出来的5个亿，就是你的优势。但它也最难。你要懂需求、价格、成本、产能、竞争格局，稍有偏差，就会从超预期变成幻想。
第二种是估值预期差
不是简单地觉得公司便宜，是提前看到大多数人还没接受的定价逻辑。比如，一家公司原本被当成普通消费品，但你认为它其实更接近奢侈品，应该给更高估值比如泡泡玛特。一旦市场接受这种逻辑，股价就会重估。问题是，这种预期差很容易讲故事，也很容易被证伪，兑现不了，也是虚妄。
第三种是产业趋势预期差
除了看一家公司，更重要的是看一个行业。你比市场更早判断出某个产业趋势增长，趋势一旦成立，最先涨的往往不是最完美的公司，是最先被看懂的公司。这类投资看起来像投趋势，实质上还是认知差。
但预期差有一个致命弱点：它怕时间。
你对了，市场却迟迟不认；或者你看对了方向，却拿不到兑现的那一刻，逻辑就可能失效。预期差的钱，赚的是你比市场更早。
真正成熟的投资者，往往都经历过一段追逐预期差的岁月。
他们试过寻找市场没看到的东西，试过提前押注变化，试过享受

特朗普乱搞之后美联储先松口了。
美联储主席鲍威尔：通胀预期似乎已稳定下来。
交易员们取消了对美联储加息的预期，并将今年降息的可能性纳入考量。

小米万亿参数大模型 MiMo-v2pro 继续免费体验一周，教你如何快速上手体验，支持在OpenClaw 免费使用。
现在免费真的很值得试一下，体验下来感觉是国产第一梯队不为过。官方定义为面向 agentic workflow 的旗舰模型：总参数规模超过 1T，支持 1M 上下文，重点强化了复杂流程编排、工程任务推进和真实开发工作流里的可用性。
可以在 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline里免费体验，推荐用OpenClaw、OpenCode来体验。
一、openclaw 里免费使用
1、注册 openrouter，拿到 API Key
2、openclaw config，model，openrouter
3、搜索 mimo，空格选中openrouter/xiaomi/mimo-v2-pro
4、在对话框输入/model 切换到 mimo-v2-pro 即可
后续如果到期openrouter也可以切换到其他免费模型，推荐stepfun/step-3.5-flash:free，后面有其他厂商在openrouter上免费试用也可以通过同样的方式来操作。
二、OpenCode 里免费使用
尽管小米推荐了很多编程 Agent，但是我觉得最适合的还是 OpenCode，因为支持了终端版、桌面版 Beta，还有各大编程工具的入口。
对新手来说，

转自孤独大脑
语言是人类最伟大的发明，也是人类最大的瓶颈。
当大模型拆掉巴别塔，究竟会带来什么？
人类靠语言构建文明，形成社会，发展出商业。人类垄断了语言，语言之间充满了摩擦和误解，大多数工作岗位因此而诞生。
大模型来了，刹那间，降低了语言摩擦
一、企业的本质是一个语言组织。B端真正被重构的，是企业这台语言机器本身。
二、商业文明的底层代码不是货币，是语言。过去的软件自动化了"计算"，大模型自动化的是"表达"和"理解"。
三、AI替代的不是人，而是人与人之间的摩擦。AI一旦成为高带宽、低摩擦的中介层，很多人会发现，自己只是"摩擦收费员"。
四、南郭先生的本质，是信息不对称，是能力"不可验证"。这些将被AI击穿。
五、当语言摩擦归零，科斯定理会重新算账。科斯说企业存在的理由是降低交易成本，未来的公司可能只剩两种人：做决定的人，和审计AI的人。
六、人类社会最昂贵的成本，不是无知，是"理解"。大模型把"理解的边际成本"压到接近零，"帮别人理解"面临贬值。
七、大模型拥有人类不具备的超能力：同时浸泡在所有上下文中。人类最多同时深度参与三到五个项目。AI可以同时吃进整个公司的代码库、客户邮件、合同条款、会议记录，在任意两个节点间建立联系。
八、B端竞争的终局，不是模型之争，而是流程主权之争。关键是进入主流程，触及核心数据，调动真实资源，在关键节点上触发行动。大模型真正可怕的能力，不是单点聪

如果让你推荐 3 个 Claude code 必装插件或者 skill 你会选哪三个，小弟真心求教！

在长期主义投资的操作里，就是：
1、市场悲观是常态，但要选择在悲观背景下做乐观者。
2、手里永远留有现金。不知道明天会怎样，现金是最好的看多期权。
3、好公司，也要看价格、估值和时机。市场价值回归是很难得事情。看到好公司，你可以选择不择时闭眼买入，但要明白在合理估值的基础上再上涨的概率远小于下跌的概率，且一切如常的前提下，下跌幅度有可能不止50%。
4、永远不加杠杆，哪怕在环境很悲观，哪怕是你认为东西已经很便宜的时候。
好多人总是简单地乐观却有可能犯下最大的错被市场毒打：
1、企业价值偶尔回归，就觉得市场被纠正了，就会接着等音乐舞会高溢价。
2、市值合理时等不及，把子弹打光。市值被压制时，觉得被低估，开始理直气壮贪婪甚至加杠杆。

特朗普的三条黑魔法
一、永远不要承认自己错了
二、即使输了，也永远不要认输
三、即使你真的错了，也要反击攻击你的人
在权力战场上，掌控叙事远比拥有真相更重要
还有人总结了三点更精辟的，狡辩+不要脸+继续干

教程我是参考，闪电说最佳实践来配置的，全程花不了 10 分钟

我靠真的用成功接入了 本地的 openclaw
上线了一个 clawbot 插件，可以连接本地的 openclaw，日常使用很方便了
1、手机更新到最新版本 8.0.70
2、在安装了 openclaw 上的电脑打开终端运行命令：npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
3、安装遇到问题让 openclaw 或者 Claude code 处理
4、打开终端：openclaw channels login --channel openclaw-weixin
5、打开扫码登录
6、你的对话列表会多一个 ClawBot 的机器人，开始对话就行
注意事项：
1、目前只能支持一个连接一个 openclaw
2、功能还在灰度内测，不一定所有人都能用上
3、定时任务测试了不会主动发，等后续支持
4、如果要让 ClawBot能看图生成图片等需要接入多模态大模型和安装生图 skill