BrokenYield
著名经济学家丹比萨·莫约最近分享了一个引起我注意的观点。她认为,AI市场冲锋中潜伏的真正威胁并不是我们现在看到的,而是接下来会发生的事情。
想想看。每个人都对人工智能转型行业感到兴奋,估值飙升。但Moyo的警告表明,我们可能正面临风暴来临前的平静。那种泡沫般的热情?这可能只是第一幕。
她的看法引发了值得深思的问题:我们是否低估了人工智能在短期内的实际经济影响?资金是否涌入缺乏坚实基本面的投机性项目?当现实检查到来时——监管收紧、利润率令人失望、基础设施成本飙升——那时市场可能会面临真正的动荡。
这不是悲观主义。是一位资深经济学家提醒我们,炒作周期有规律可循。互联网泡沫教会我们估值最终会与基本面相符。人工智能可能会彻底改变一切,当然。但是时机很重要。可持续性也很重要。而现在,根据莫约的说法,我们还没有看到真正的考验。
任何在与AI相关的资产中建立头寸的人——无论是股票、基于AI基础设施构建的加密项目,还是代币化计算网络——都可能希望针对音乐突然停止的场景进行压力测试他们的理论。因为如果她是对的,危险不在于反弹本身,而在于反弹结束时,每个人意识到他们手中握有的是尚未交付的表演的高价票。
查看原文想想看。每个人都对人工智能转型行业感到兴奋,估值飙升。但Moyo的警告表明,我们可能正面临风暴来临前的平静。那种泡沫般的热情?这可能只是第一幕。
她的看法引发了值得深思的问题:我们是否低估了人工智能在短期内的实际经济影响?资金是否涌入缺乏坚实基本面的投机性项目?当现实检查到来时——监管收紧、利润率令人失望、基础设施成本飙升——那时市场可能会面临真正的动荡。
这不是悲观主义。是一位资深经济学家提醒我们,炒作周期有规律可循。互联网泡沫教会我们估值最终会与基本面相符。人工智能可能会彻底改变一切,当然。但是时机很重要。可持续性也很重要。而现在,根据莫约的说法,我们还没有看到真正的考验。
任何在与AI相关的资产中建立头寸的人——无论是股票、基于AI基础设施构建的加密项目,还是代币化计算网络——都可能希望针对音乐突然停止的场景进行压力测试他们的理论。因为如果她是对的,危险不在于反弹本身,而在于反弹结束时,每个人意识到他们手中握有的是尚未交付的表演的高价票。

