Norman

我怎么用Gemini3 三分钟就把论文做成了一个可交互的网站，阅读效率翻了三倍
昨天日常读行业安全相关的新闻和学术研究，不过有些论文实在硬核，读一会儿就看不下去了。
我就想，能不能用vibe coding工具把论文变成一个可交互，可视化，甚至内置RAG和AI讨论的网站呢？
说干就干，我选取了一篇 “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”的论文，主要讲提示词调优和微调哪个更能让大模型发现漏洞。交给，用了 one shot prompt，很快地就出了一个非常有趣的网站。
如图所见，把论文很好地分成了几个部分，有概述，有关键发现（Deepseek比LLama表现好），同时也给出了论证细节（使用了什么样的训练数据）
同时网站自带Benchmark的图表，能够告诉我们两个模型在不同的生态和策略下的具体得分情况。
并且在右侧自带一个随时能够答疑解惑的AI助手，例如我提问图表中的F1 Score是什么，AI助手很快就能调用论文内容给我做出回答。
我的感想是，vibe coding不一定要做什么很大的产品，相反它适合精准地实现我们那些一闪而过的细微需求。原来那些需要人工高成本的事儿现在很轻松地能被AI解决掉。
Vi

今天也从 @Polymarket 上面赚到猪脚饭了

看了最近 Bitcoin 将取代黄金的讨论，我觉得真正值得讨论的不是黄金与 BTC 的对比，而是老钱与机构现在到底在买什么？
这个周期和以往不同，它不是散户牛、不是投机牛，它是 ETF + 上市公司金库 + 大学基金 + 家族办公室堆起来的机构牛市。
真正推高市值的，是 传统意义上的老钱。
而在当下叙事疲乏、流动性紧缩的背景下，钱流向哪里，比价格更重要。
老钱讲究现金流、讲究托管、讲究审计、讲究能备案，所以这个周期真正要问的问题不是BTC 会不会涨，而是老钱涌向加密后，钱会停在什么资产上？
我的判断很简单：持牌交易所，完美匹配老钱偏好。
监管清晰、可审计、有商业现金流、能托管 RWA、能承接 ETF 入口。
而整个亚太，目前真正站在牌照最前面的是HashKey @HashKeyGroup
亚洲首个 IPO 的加密交易所 = 新增资金的定价权入口
要说为什么 HashKey 是入口，就要先理解这轮钱是谁在推。
我给一些最近的数据：
Spot Bitcoin ETFs 累计流入 $29.4B+
Harvard Endowment BTC ETF 持仓 QoQ 增长 257%
全球家族办公室调查发现：33% 已配置加密，非美部分增长 75%
对比过去散户高峰单周期日均新增流入只有 300M~600M，这轮体量完全不是一个级别。
散户炒方向，老钱定结构。这一轮，是结构牛。
更关键的是：老

25岁了 毕业入圈两年
做过工程师也做过BD
是时候创造更有价值的事物了
the world is our oyster

2025年末你只需要一个人不到100美元就能开一个硅谷级的初创公司：
免费用Gemini 3开发并部署一个产品级的网站
2美元从namecheap买一个域名
8美元注册一个带蓝标的x账号
60美元从looka买logo和brand kit
That's all. 甚至加起来只有70美元。
然后你就可以开始做市场营销，内容宣发，找客户开始赚钱了。

老师们 现在该做什么？

Polymarket 扫尾盘实盘破产？超300钱包亏损近一半
自从unifai 上了自动扫尾盘的策略，我就一直在观察策略实盘情况，很遗憾不到一个月的时间，Roi已经来到-38%，接近亏损一半。
仔细检查其策略后我们可以发现，该策略避开了温度市场（例如今日北京的温度是多少），以及在15分钟内的预测市场，每次仅用5%的资金，购入即将结算的市场里。
但是仍然，避免不了每天的收益都是负数。这意味着，普通的扫尾盘策略来刷量博空投可能不仅没用，还会亏损本金🥲

预期2-4倍回报，稳定币基建Falcon 即将登陆 @buidlpad 打新
简单算笔账：现在稳定币市值2400亿，到2030年预计翻十倍到2-3万亿市场。
这还只是保守估计，花旗给的乐观预期是3.7万亿。
如此巨大的市场，势必引来众多玩家，而falcon就是其中实力雄厚的一个。
Falcon是DWF Labs管理合伙人Andrei Grachev亲自下场做的项目，9个月时间USDf流通量就干到了16.7亿，协议TVL 17.2亿美元。这增长速度有当年ethena的感觉了。
Falcon的优势也不少，举几个关键点：
1⃣你拿任何流动性资产（BTC/ETH都行）去铸造USDf，然后质押成sUSDf年化吃9.3%。
2⃣背后是基差套利+资金费率+跨交易所价差的组合策略，不是单纯的ponzi。
3⃣多链部署也做得挺全：ETH/BNB/Tron/XRP EVM，Chainlink CCIP原生跨链。
4⃣World Liberty Financial还投了1000万美元，WLFI自己啥都没有市值都能这么高，代表特朗普家族概念确实有高溢价，这个也会给Falcon加分不少。
回到这次Buidlpad打新：
• 只筹400万美元（占总供应1.14%，盘子不大）
• Tier 1: $0.0455，Tier 2: $0.0585
• 质押≥3000美元USDf能享受22%价格优势

比特币历史新高，以太带着一众山寨狂飙突进。我却提不起一点兴趣，在接近这一轮周期顶点之际，我在思考下一个十年的100倍赛道是什么。
而我的答案是：AI和稳定币
我最近越来越感到，以agent为代表的生产力范式在深远地改变着我们的信息，工作和生活。
之后以1.2亿美元的估值从a16z拿了1500万美元投资。
暂且不论产品好坏，我认为这种风向转变是很明显的，以Google为代表的科技巨头招聘要求和工作范式显然过时了。
Google 创立于 1998 年，很早就强调“聪明的工程师”和计算机科学基础，尤其是算法和数据结构。Google 的早期面试会问“写出一个 O(log n) 的搜索算法”这类问题，随着 Google 的成功，这种招聘模式被很多初创公司模仿。
但是随着AI编程的能力越来越强，以cursor，claude code，GPT等为代表的agent正迅速抹平这一技术差距。
事实上，我们需要的真的是那些算法知识吗？其实不然。
吴恩达就在最近的YC演讲中提到，以前他们团队里产品经理和工程师的配比大概是1：6，1：7。但是最近他们团队有人提议把这个配比改成1:0.5 .
这是因为，我们现在借助AI已经拥有了快速工程化和产品化的能力，而发现需求，验证需求反倒是一种稀缺品。
这也意味着，无论是工作和创业，AI已经赋予了我们魔法般的能力去快速做出原型并且规模化。拉开大家差距的变成了一种品味和

没有行情 等待黎明