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#量化交易
币圈机器学习的风格
在币圈,机器学习策略的风格,很大程度上取决于你的选币数量和资金分配方式。
我们都知道,币圈市场的成熟度远低于传统市场,
所以在这里,肥尾效应会更加明显。
无论是正向的黑天鹅,还是反向的黑天鹅,
它们出现的频率都比传统市场要高很多。
当你选币数量多的时候,
机器学习模型更关注的是肥尾分布下的“整体平均情况”。
在这种全市场环境中,由于注意力有限,
市场往往难以持续拉升,
因此反转效应会更加明显,风格也会更接近反转因子。
换句话说,选多币的机器学习策略,
在日常市场中往往表现稳定,
但如果遇到少数波动特别大的币(比如MYX、ALPACA),
模型可能会出现明显亏损。
而当你选币数量少时,
机器学习模型会更加专注于少量标的的强烈行情,
聚焦于捕捉那些持续上涨、注意力高度集中的币种,
这类策略更偏向于动量效应,
能够在一定程度上对冲“选多币策略”在大幅波动行情下的风险。
那么,如何减少选多币策略在波动剧烈行情中出现的亏损呢?
通常有两种方法:
1.混合策略:
融合一部分“选少币”的机器学习策略,
让模型在均值回归和持续趋势之间找到平衡点;
2.梯度权重训练:
通过不同的选币权重,让模型在日常行情中学习均值回归的反转风格,
同时在大幅波动行情中,也能捕捉动量风格。
这样一来,你既能在日常市场中保持稳健表现,
又能在行情突然变化时,减少被突发事件“重击”的风险
MYX-0.19%
ALPACA-5.38%
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#量化 #量化交易 #量化策略
注意力经济
从去年开始,交易所疯狂上架新合约。
到现在,合约的数量甚至已经超过了现货品种,达到了500多个。
但是,人的注意力是有限的。
在上百个合约里,我们往往只会真正关注十几个热门币。
去年的12月份,那些链上爆火的meme合约,现在大多数人连名字都记不住了,更别提去跟踪它们的走势。
而没有持续吸引注意力的meme,本质上就是空气币,它的定价应当趋近于零。
而真正能长期吸引市场注意力的,通常是BTC、ETH、SOL等等币种。
基于这个现象,我们可以尝试一类比较简单的量化策略:
持续做多高关注度的币种,比如要进入ETF的币种;
同时普遍做空那些缺乏热度、过高估值、基本面薄弱的币。
这种策略很难被直接写成一个具体的因子模型,
但它的逻辑是贴合人类行为模式、符合市场规律大道的。
在普通量化策略中,我们也可以采用类似思路:
例如,做多时选择做多固定数量的币,做空择全市场百分比数量的币种,从而不动声色的吃到注意力的alpha。
BTC0.79%
ETH1.19%
SOL1.09%
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量化空新币策略
自动做空高估值VC币/低注意力的模因币#量化 #量化交易 #量化策略
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#量化 #量化交易 #量化策略
过拟合 个人量化必经之路
每个跑自营量化的新手,都会遇到一个问题——过拟合。
看到一些大神的策略,大道至简,逻辑清晰、简
洁有效,难免心生向往。
这时候,很多人会担心:过拟合是不是很可怕?是不是要竭尽全力避免?
其实,过拟合并没有那么可怕。
量化策略开发,本质上是一个“先模仿、再超越”的过程。
就像玩游戏一样,一开始你会从简单的策略入手,然后不断地把它复杂化,加入自己的理解;
等经验积累到一定阶段,再把复杂的内容剥离出来,只留下真正有价值的核心逻辑。
这和创业、做生意很像。
初期,你可能会照搬别人的商业模式,等跑通之后,再慢慢优化,到后期再形成属于自己的独特模式。
量化策略也是如此,先从“复制”开始,再到“进化”。
在刚起步的时候,不必过度担心过拟合或策略复杂度的问题,更重要的是“先动手做”。
在实践中不断迭代、验证,才能形成自己的体系。
策略开发其实是一个“否定之否定”的过程,是螺旋式上升的过程。
我们不可能一步到位,直接挖掘出简单且有效的alpha。
早期要先“无脑加法”,不断增加特征、尝试思路,等积累到一定量级后,再做“减法”,
保留真正本质的部分,把没用的冗余去掉。这就是成长的过程:先加法,再减法。
所以,想在个人量化中变强,不要一开始就过分在意是否过拟合。
先通过不断实践,形成自己的理解和风格,之后才能真正走向成熟。
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#量化 #量化交易 #量化策略
个人量化能挣多少钱
个人量化能挣多少钱?
这个问题,如果没有经历过一两年的量化自营,很难真正体会。
在实盘初期,当你看到回测曲线里复利成百上千倍的结果时,可能会觉得自己找到了“圣杯”,仿佛马上就能财富自由。
但现实往往没那么理想——这里其实有一个隐形公式,决定着你的收益上限和财富增长速度,这跟策略本身关系不大,更多取决于你的风险承受能力。
公式是这样的:
你能稳住心态的资金净值 = 你能承受的回撤金额绝对值 / 策略多次回撤的平均值
当净值超过了你的心理阈值,你就会本能地考虑出金,复利增长也会逐渐变成单利增长。
而这个“可承受回撤金额”也不是一成不变的。
在你身无分文的时候,策略账户如果从500万回撤到300万,可能完全无法接受;但当你已经有千万资产时,同样的回撤,心理感受就会不一样。
同理,当你账户只有两万块时,可能可以接受一万的回撤;可当你账户规模到一亿时,未必还能接受五千万的波动。
所以,个人财富增长并不会像理想中的圣杯曲线那样一路向上,而是一个不断rebalance策略资金与生活资金的过程。
通过持续的调整和再平衡,逐步实现自己的财富目标。
今年,我社群里有一位大神朋友,本金翻了125倍后才出金。
他的本金甚至是贷款的,在过程中经历了多次50%左右的回撤,每次回撤金额都数倍于他的本金。
我很清楚,他能拿到这样的收益,不只是策略优秀,更因为他
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懂得都懂 诚心学习来私信
量化高手
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