في 28 يوليو 2026 (بالتوقيت العالمي)، شهد قطاع التكنولوجيا الأمريكي يوم تداول محوري. أغلقت أسهم Apple (AAPL) عند 336.91$، مرتفعة بنسبة %1.17 خلال اليوم. أنهت Microsoft (MSFT) عند 389.10$، بارتفاع %1.94. واختتمت Alphabet (GOOGL) عند 326.57$، مرتفعة بنسبة %2.34. حققت شركات التكنولوجيا الثلاث مكاسب، لكن أداءها منذ بداية العام تباين بشكل حاد—حيث قفزت Apple بنحو %24، وارتفعت Alphabet بحوالي %3.57، في حين تراجعت Microsoft بنحو %17.73.
ينبع هذا التباين من اختلافات جوهرية في كيفية تعامل كل شركة مع تسويق الذكاء الاصطناعي. فقد دمجت Microsoft منصة Azure Cloud بعمق مع منظومة OpenAI، مما دفع إيرادات الذكاء الاصطناعي السنوية إلى ما يتجاوز 37 مليار دولار. بينما تعتمد Google على نموذج Gemini ونقاط الدخول عبر البحث، مع نمو أعمالها السحابية بمعدل %82—ما يجعلها محرك النمو الأبرز لدى Alphabet. أما Apple، فتعتمد على منظومتها التي تضم أكثر من 2 مليار جهاز نشط، وتستخدم الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز كنقطة دخول، مستهدفة استراتيجية متميزة وخفيفة الأصول.
ومع ذلك، لكل مسار تنازلاته. تستثمر Microsoft وGoogle في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي على نطاق غير مسبوق—حيث من المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية لأكبر تسعة مزودي خدمات سحابية عالميًا إلى 830 مليار دولار في 2026. هذه النفقات الضخمة تؤثر سلبًا على التدفق النقدي الحر. أما Apple فتتجنب الإنفاق المباشر على البنية التحتية، لكن قدراتها "المتأخرة" في الذكاء الاصطناعي أصبحت إجماعًا في السوق.
يفكك هذا المقال بشكل منهجي الخيارات الاستراتيجية والمشهد التنافسي بين Microsoft وGoogle وApple في سباق تسويق الذكاء الاصطناعي، محللًا نماذج أعمالهم، ونقاط قوتهم الأساسية، والمخاطر المحتملة.
Microsoft: رائدة الذكاء الاصطناعي المؤسسي ومقامر الأصول الثقيلة
محرك الذكاء الاصطناعي المؤسسي المدعوم من Azure
كانت Microsoft أولى الشركات الثلاث في تسويق الذكاء الاصطناعي، ويكمن تفوقها الأساسي في التكامل العميق بين Azure Cloud ومنظومة OpenAI. في الربع الثالث المنتهي في 31 مارس 2026، أعلنت Microsoft عن إيرادات إجمالية بلغت 82.9 مليار دولار، بزيادة %18 على أساس سنوي. وبلغ معدل إيرادات الذكاء الاصطناعي السنوية أكثر من 37 مليار دولار، بارتفاع %123 عن العام السابق. وارتفعت إيرادات قطاع Intelligent Cloud بنسبة %30 لتصل إلى 34.7 مليار دولار، مع نمو Azure والخدمات السحابية الأخرى بنسبة %39 بالعملة الثابتة.
على صعيد المؤسسات، حقق معدل تبني Microsoft 365 Copilot نتائج لافتة. تجاوز عدد الاشتراكات المدفوعة 20 مليون مقعد، مع زيادة سنوية بنسبة %250 في الإضافات. وتضاعف عدد العملاء الذين لديهم أكثر من 50,000 مقعد أربع مرات. والتزمت Accenture بنشر 740,000 مقعد Copilot، بينما وقعت شركات مثل Bayer وJohnson & Johnson وMercedes وRoche على عقود تضم 90,000 مقعد أو أكثر لكل منها. وبلغت الالتزامات المتبقية للأداء (RPO) 627 مليار دولار، بزيادة %99، مما يوفر رؤية واضحة لإيرادات مستقبلية.
تتحول استراتيجية Microsoft في الذكاء الاصطناعي من "منافسة النماذج" إلى "منافسة المنصات". فقد شهد مؤتمر المطورين Build 2026 تحولًا من التركيز على مقارنة النماذج إلى دمج بيئات التشغيل للوكيل، والهوية، والذاكرة، وحزم الحوكمة—وهي خطوة منصاتية تذكرنا بنجاح Microsoft في عصر Windows. تضع Microsoft منصة Azure كخيار مفضل لتبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي، ما يتيح الوصول إلى عدة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة ضمن بنية تحتية سحابية موحدة، وإطار أمني، وأدوات حوكمة.
وفي الوقت ذاته، تعمل Microsoft بنشاط على تقليل اعتمادها على OpenAI. حيث تستبدل تدريجيًا النماذج الخارجية من OpenAI وAnthropic بنماذجها الخاصة MAI في منتجات أساسية مثل Excel وOutlook لتقليل تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي. وتعكس هذه الاستراتيجية "الاعتماد على الذات" سعي Microsoft لبناء حاجز تنافسي خاص بها في الذكاء الاصطناعي، حتى مع استمرار ارتباطها الوثيق بـ OpenAI.
تكاليف بنية تحتية مرتفعة
لكن قصة الذكاء الاصطناعي لدى Microsoft لها ثمن. فقد بلغت النفقات الرأسمالية في الربع الثالث 31.9 مليار دولار، مع توجيهات الإدارة بأن تتجاوز نفقات الربع الرابع 40 مليار دولار. ومن المتوقع أن تصل النفقات الرأسمالية لعام 2026 إلى نحو 190 مليار دولار، بما في ذلك حوالي 25 مليار دولار من التكاليف الإضافية نتيجة ارتفاع أسعار المكونات. وتقلص هامش الربح الإجمالي للسحابة من %70 قبل عام إلى %66، مع توجيهات الربع الرابع إلى نحو %64، ويرجع ذلك أساسًا إلى الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي وزيادة استخدام GitHub Copilot.
وتتركز مخاوف السوق بشأن Microsoft في نقطتين: أولًا، هل تشير النفقات الرأسمالية البالغة 190 مليار دولار في 2026 إلى "استثمار مفرط"؟ ثانيًا، هل يستطيع Copilot بالفعل تحقيق قيمة تجارية حقيقية؟ تحذر Moody’s من أن سباق التسلح في بنية الذكاء الاصطناعي يستهلك التدفق النقدي الحر لمزودي السحابة الضخمة، حيث تتحول Microsoft وGoogle من نماذج خفيفة الأصول إلى ثقيلة الأصول، مما يتطلب استثمارات وتمويلات غير مسبوقة.
ومن منظور التقييم، يبلغ مضاعف السعر إلى الأرباح الحالي لدى Microsoft حوالي 22.7 مرة، وهو أقل بكثير من متوسط الخمس سنوات الماضية. وتترقب السوق صدور تقرير أرباح الربع الرابع للسنة المالية 2026 بعد إغلاق السوق في 29 يوليو—حيث يتوقع المحللون إيرادات بنحو 87.4 مليار دولار وتوجيهات نمو Azure بين %39 و%40. وسيختبر هذا التقرير ما إذا كانت استثمارات Microsoft في الذكاء الاصطناعي تترجم إلى نمو مستدام.
Google: تسارع أعمال السحابة ونموذج البحث تحت الضغط
استراتيجية ذكاء اصطناعي شاملة مدفوعة بـ Gemini
يختلف مسار تسويق الذكاء الاصطناعي لدى Google بشكل واضح عن Microsoft. تتبع Alphabet "استراتيجية ذكاء اصطناعي شاملة" تغطي النماذج الأساسية، ورقائق الذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات، والخدمات السحابية، وتطبيقات المستهلكين والمؤسسات. في الربع الثاني من 2026، بلغت إيرادات Alphabet الإجمالية 119.8 مليار دولار، بزيادة %24 على أساس سنوي، لتسجل ربعها الثاني عشر على التوالي من النمو المزدوج الرقم.
وتعد Google Cloud النتيجة الأكثر مباشرة لهذه الاستراتيجية. فقد قفزت إيرادات السحابة في الربع الثاني بنسبة %82 على أساس سنوي لتصل إلى 24.8 مليار دولار—وهو تسارع نادر بين مزودي السحابة الضخمة. ويظهر مسار النمو ارتفاع Google Cloud بنسبة %34 في الربع الثالث 2025، و%48 في الربع الرابع، و%63 في الربع الأول 2026، و%82 في الربع الثاني، ما يشير إلى تسارع وليس تباطؤًا. وارتفع الربح التشغيلي لأعمال السحابة من 2.83 مليار دولار قبل عام إلى 8.81 مليار دولار، مع ارتفاع الهامش من %20.8 إلى %35.6.
ويصبح نموذج Gemini الحل الأساسي لطلب الذكاء الاصطناعي المؤسسي. وذكر الرئيس التنفيذي لـ Alphabet، سوندار بيتشاي، في مكالمة الأرباح: "ما يقرب من %90 من شركات Fortune 100 تستخدم Gemini Enterprise." ويعالج Gemini حاليًا 2.2 مليار رمز API في الدقيقة، ولدى تطبيقات Gemini 950 مليون مستخدم نشط شهريًا. وبلغت طلبات السحابة المتراكمة 514 مليار دولار، ارتفاعًا من 460 مليار دولار في الربع الأول.
وفي تطوير النماذج، أطلقت Google مؤخرًا Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite، وبدأت تدريب Gemini 4 مسبقًا. ويستخدم أكثر من 9 ملايين مطور نماذج Gemini عبر API شهريًا.
تشقق محتمل في نموذج أعمال البحث
تواجه استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Google مفارقة هيكلية: فالذكاء الاصطناعي يعزز تجربة المستخدم، لكنه قد يضر بأعمال الإعلانات الأساسية عبر البحث. فمع دمج AI Mode وGemini في البحث، يمكن للمستخدمين الحصول على إجابات كاملة مولدة بالذكاء الاصطناعي مباشرة في واجهة Google، دون النقر على الروابط الخارجية. وتظهر الأبحاث أنه في حوالي %75 من سيناريوهات بحث الذكاء الاصطناعي، لا يغادر المستخدمون AI Mode إلى مواقع خارجية.
ويؤدي هذا التحول إلى تأثيرات متتالية. حيث أبلغ الناشرون عن انخفاضات حادة في حركة البحث عبر Google—فبين يونيو 2025 ويونيو 2026، انخفضت حركة البحث الأمريكية عبر Google لموقع Politico بنسبة %23، وCNN بنحو %25، وBusiness Insider بأكثر من %85. وشهدت النسخة الوطنية من USA Today اختفاء ما يقرب من نصف حركة البحث الأمريكية عبر Google، مع تعبير رئيسها التنفيذي عن استعداده لقطع الوصول إلى Google. كما تعيد Reddit تقييم استمرار توفير محتواها لتدريب الذكاء الاصطناعي لدى Google.
ومع ذلك، تظهر البيانات المالية قصيرة الأجل عدم وجود تأثير كبير على أعمال البحث. فقد نمت إيرادات إعلانات البحث في الربع الثاني بنسبة %17، متجاوزة التوقعات بأن روبوتات الدردشة الذكية ستقوض الأعمال الإعلانية الأساسية لـ Google. ويضم AI Overviews لدى Google الآن أكثر من 2.5 مليار مستخدم نشط شهريًا، كما تجاوز AI Mode المستقل، الذي أُطلق قبل عام فقط، مليار مستخدم نشط شهريًا.
ومثل Microsoft، تواجه Google ضغوطًا كبيرة في النفقات الرأسمالية. فقد رفعت Alphabet توجيهات النفقات الرأسمالية لعام 2026 إلى 195–205 مليار دولار. وبلغت نفقات الربع الثاني 44.9 مليار دولار، مع تخصيص حوالي %60 للخوادم و%40 لمراكز البيانات ومعدات الشبكات. وتتوقع الشركة زيادة النفقات الرأسمالية أكثر في 2027. ونتيجة لذلك، تحول التدفق النقدي الحر الفصلي إلى سالب بقيمة 5.86 مليار دولار، وارتفع الدين طويل الأجل من 46.5 مليار دولار قبل عام إلى 98.2 مليار دولار.
وبمضاعف ربحية متأخر حوالي 14 مرة، يتم تداول Alphabet بأقل بكثير من Microsoft عند 22.7 مرة. ويبلغ متوسط السعر المستهدف للمحللين 418.60$، ما يشير إلى ارتفاع محتمل بنسبة %27 من المستوى الحالي البالغ نحو 327$.
Apple: متأخرة في الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة، ونهج مميز خفيف الأصول
منظومة iPhone وحاجز الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز
تختلف استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Apple جذريًا عن Microsoft وGoogle—فهي لا تهدف إلى أن تكون مزود بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، بل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز منظومتها من الأجهزة. في مؤتمر WWDC في يونيو 2026، كشفت Apple عن Apple Intelligence الجديد، المبني على بنية نموذجية أساسية طُورت بالتعاون العميق مع Google Gemini، ليشغل إصدارًا جديدًا من Siri AI.
يُدمج Siri AI بعمق عبر iPhone وiPad وMac وApple Watch وApple Vision Pro، ويوفر فهمًا سياقيًا ووعيًا بالشاشة وتنفيذًا عبر التطبيقات. ويستخدم Apple Intelligence الجديد بنية هجينة "على مستوى الجهاز + الحوسبة السحابية الخاصة"، مما يوفر إمكانات ذكاء اصطناعي مع حماية خصوصية المستخدم.
وتكمن ميزة Apple المميزة في حجم منظومتها وقوة ارتباط المستخدمين بها. فمع أكثر من 2 مليار جهاز نشط حول العالم، تمتلك Apple شبكة طبيعية لتوزيع ميزات الذكاء الاصطناعي. وفي يوليو 2026، حصل Apple Intelligence رسميًا على موافقة الإدارة الوطنية للأمن السيبراني في الصين، ليصبح واحدًا من أول سبعة خدمات ذكاء اصطناعي توليدي للهواتف الذكية في الصين. وسيتم قريبًا طرح ميزات الذكاء الاصطناعي على مستوى الجهاز في النسخة الصينية من iPhone 15 Pro وما فوق.
تأخر هيكلي في قدرات الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، تتخلف قدرات الذكاء الاصطناعي لدى Apple عن العملاقين الآخرين. حتى يونيو 2026، لم يصل نموذجها الكبير الخاص على مستوى الجهاز إلى معايير النشر الفعلي. وتستثمر Apple حوالي مليار دولار سنويًا في التعاون مع Google، التي توفر نماذج Gemini مخصصة (بـ 1.2 تريليون معلمة، أي ثمانية أضعاف نموذج السحابة الخاص بـ Apple)، لضمان تسليم ميزات الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب.
كما تفرض متطلبات الأجهزة قيودًا إضافية على انتشار Apple Intelligence. إذ تتطلب ميزات Siri المتقدمة ما لا يقل عن 12GB من الذاكرة الموحدة، مما يحرم أكثر من 1.3 مليار جهاز iPhone من استخدامها. وهذا يعني أن الأجهزة الأحدث فقط هي التي يمكنها الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لدى Apple.
كما واجهت وعود Apple بشأن الذكاء الاصطناعي تحديات تتعلق بالمصداقية. ففي عام 2024، أجلت الشركة مرارًا ميزات Siri الجديدة التي التزمت بها. وفي مارس 2025، أجلت رسميًا عدة ميزات ذكاء اصطناعي متقدمة إلى 2026. وفي مايو 2026، واجهت Apple دعوى جماعية بسبب المبالغة في قدرات Apple Intelligence، ودُفعت تعويضات بقيمة 250 مليون دولار.
توفر استراتيجية الذكاء الاصطناعي "خفيفة الأصول" لدى Apple ميزة تجنب النفقات الرأسمالية الضخمة التي تواجهها Microsoft وGoogle، لكنها تجعلها أيضًا معتمدة بشكل كبير على الشركاء الخارجيين في قدرات الذكاء الاصطناعي. وقد أوضح الرئيس التنفيذي الجديد، جون تيرنوس، فلسفته في الذكاء الاصطناعي "المبني على المنتج أولًا"، في تناقض حاد مع نهج Microsoft وGoogle المرتكز على البنية التحتية.
ويتوقع المحللون أن يصل نمو إيرادات Apple إلى نحو %15 للسنة المالية 2026 (المنتهية في سبتمبر 2026)، لكنه سيتباطأ إلى %8.6 في السنة المالية 2027. ويتجاوز مضاعف الربحية المتقدم لـ Apple لمدة 12 شهرًا 33 مرة، وهو الأعلى بين العمالقة الثلاثة، وتخضع صبر السوق لاستراتيجيتها في الذكاء الاصطناعي للاختبار.
من سيحقق ربحية الذكاء الاصطناعي أولًا؟
يمثل مسار تسويق الذكاء الاصطناعي لدى كل شركة خيارًا استراتيجيًا مميزًا.
اختارت Microsoft مسار "الأصول الثقيلة + الخدمات المؤسسية". وتتمتع بأكثر نماذج تسويق الذكاء الاصطناعي نضجًا—حيث تتجاوز إيرادات الذكاء الاصطناعي السنوية 37 مليار دولار، ويخترق Copilot سوق المؤسسات بسرعة، وتتصدر Azure منصات السحابة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي. ومع ذلك، فإن النفقات الرأسمالية السنوية البالغة 190 مليار دولار تضغط على الهوامش، ولا تزال الأسئلة حول "العائد على الاستثمار" قائمة.
أما Google، فتتبع استراتيجية "ذكاء اصطناعي شامل + السحابة أولًا". ويظهر نمو أعمال السحابة بنسبة %82 وطلبات متراكمة بقيمة 514 مليار دولار قوة الطلب المؤسسي على الذكاء الاصطناعي. لكن التأثير طويل الأجل للذكاء الاصطناعي على أعمال البحث، وضغط النفقات الرأسمالية البالغ 205 مليار دولار على التدفق النقدي الحر، يمثلان مخاطر قائمة.
وتسلك Apple مسار "ذكاء اصطناعي على مستوى الجهاز + تميز المنظومة". فهي تتجنب الاستثمار الضخم في البنية التحتية، وتستفيد من التوزيع عبر مليارات الأجهزة. ومع ذلك، فإن تأخر قدرات الذكاء الاصطناعي، والاعتماد على Google، وحواجز الأجهزة أمام التبني تجعلها في موقع اللحاق.
واستنادًا إلى البيانات المالية الحالية، تتصدر Microsoft من حيث حجم إيرادات تسويق الذكاء الاصطناعي—حيث يتجاوز معدلها السنوي 37 مليار دولار. وتتصدر Google من حيث زخم النمو—فنمو أعمال السحابة بنسبة %82 يتفوق بكثير على نمو Azure البالغ %39. أما Apple فتتفوق في هيكل التكاليف—فهي لا تحتاج إلى استثمار مئات المليارات في بنية الذكاء الاصطناعي، لكن مساهمتها المباشرة في إيرادات الذكاء الاصطناعي تبقى محدودة.
ولا يزال السباق نحو تسويق الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن الحسم. إذ تتوقع Moody’s أن ستة مزودي سحابة ضخمة سينفقون 785 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في 2026، لترتفع إلى نحو تريليون دولار في 2027. وفي هذا "عصر الأصول الثقيلة"، من يستطيع تحويل الاستثمار في البنية التحتية إلى نمو إيرادات مستدام سيكون الفائز في ماراثون تسويق الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة
إن التباين في مسارات تسويق الذكاء الاصطناعي بين Apple وMicrosoft وGoogle هو في جوهره امتداد لهوية كل شركة التجارية الفريدة. فـ Microsoft، المتجذرة في الخدمات المؤسسية، تدمج الذكاء الاصطناعي في منظومتها السحابية القائمة. أما Google، التي تعتمد على البحث والإعلانات كحاجز تنافسي، فتستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز ميزة نقطة الدخول. بينما تركز Apple على الأجهزة وتجربة المستخدم، وتوظف الذكاء الاصطناعي لخدمة منظومتها من الأجهزة.
وقد عكست أسواق رأس المال هذا التباين في التقييم—حيث تحظى Apple بعلاوة لتبنيها "ذكاء اصطناعي خفيف الأصول"، لكنها تواجه شكوكًا بشأن قدراتها في الذكاء الاصطناعي. وتتحمل Microsoft، ذات التقييم الأدنى، ضغط الاستثمار في الأصول الثقيلة، لكنها تمتلك أكثر نماذج تسويق الذكاء الاصطناعي نضجًا. أما Google، فتقع في المنتصف من حيث التقييم، وتتمتع بأسرع زخم نمو لكنها تواجه مخاطر هيكلية من "تآكل البحث بفعل الذكاء الاصطناعي".
في 28 يوليو 2026، ارتفعت أسعار أسهم الشركات الثلاث—Apple بنسبة %1.17، وMicrosoft بنسبة %1.94، وGoogle بنسبة %2.34—لكن ماراثون تسويق الذكاء الاصطناعي لم ينته بعد. ومع اقتراب استثمارات البنية التحتية السنوية في الذكاء الاصطناعي من تريليون دولار، فإن المتغير الحاسم في مشهد التكنولوجيا للعقد القادم هو من سيتمكن أولًا من بناء نموذج ربحية مستدام.
الأسئلة الشائعة
س: ما هو حجم أعمال الذكاء الاصطناعي لدى Microsoft حاليًا؟
بلغ معدل إيرادات أعمال الذكاء الاصطناعي السنوية لدى Microsoft أكثر من 37 مليار دولار، بزيادة %123 على أساس سنوي (حتى 31 مارس 2026). وتجاوز عدد الاشتراكات المدفوعة في Microsoft 365 Copilot حاجز 20 مليون مقعد.
س: لماذا تنمو أعمال السحابة لدى Google بهذه السرعة؟
نمت إيرادات Google Cloud في الربع الثاني 2026 بنسبة %82 على أساس سنوي لتصل إلى 24.8 مليار دولار. ويعود النمو بشكل أساسي إلى الطلب المؤسسي على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، وحلول الذكاء الاصطناعي، والخدمات السحابية، حيث يستخدم ما يقرب من %90 من شركات Fortune 100 خدمة Gemini Enterprise. وبلغت الطلبات المتراكمة 514 مليار دولار.
س: ما هي السمات الرئيسية لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Apple؟
تعتمد Apple بنية هجينة "ذكاء اصطناعي على مستوى الجهاز + الحوسبة السحابية الخاصة"، وتتعاون بعمق مع Google Gemini لبناء النماذج الأساسية. وتكمن ميزتها الأساسية في توزيع ميزات الذكاء الاصطناعي عبر أكثر من 2 مليار جهاز نشط حول العالم، مع تجنب النفقات الرأسمالية الضخمة التي تشهدها Microsoft وGoogle.
س: كم أنفقت العمالقة الثلاثة على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية؟
من المتوقع أن تبلغ النفقات الرأسمالية لدى Microsoft لعام 2026 نحو 190 مليار دولار. ورفعت Alphabet توجيهاتها إلى 195–205 مليار دولار. وتقدر Moody’s أن ستة مزودي سحابة ضخمة سينفقون 785 مليار دولار على النفقات الرأسمالية في 2026.
س: هل سيهدد الذكاء الاصطناعي أعمال البحث لدى Google؟
يغير البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي سلوك المستخدم—فحوالي %75 من عمليات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تؤدي إلى نقرات خارجية. ويشهد الناشرون انخفاضات حادة في الحركة، لكن إيرادات إعلانات البحث لدى Google نمت بنسبة %17 على المدى القصير. أما التأثيرات طويلة الأجل فلا تزال غير واضحة.
