لقد عبّر فيتاليك بوتيرين عن بنية جديدة لوصف توسع سلاسل الكتل. يشير إلى التوسع على أنه هرمية. يضع الحساب في المقدمة ويضع البيانات في الوسط. وبالتالي، يدعي أن كل مكون من مكونات سلسلة الكتل لا يتوسع بشكل متطابق. بعض الطبقات تتطور بمعدل أعلى من غيرها.
وفقًا لفيتاليك، يُعد الحساب الأسهل في التوسع. يمكن للمطورين تنفيذ عمليات متوازية. يُسمح لهم باستخدام أدلة المعرفة الصفرية. يمكنهم أيضًا تخفيف أعبائهم الثقيلة على أنظمتهم الخارجية. هذا يعني أن الشبكات قادرة على زيادة الإنتاجية دون فرض افتراضات ثقة قد تنشأ. مثل هذا الحل نشط بالفعل مع معظم أنظمة الطبقة الثانية.
ثم يعطي فيتاليك الأولوية لتوافر البيانات. يصف أن البيانات أبطأ من الحساب. ومع ذلك، فهي ليست الأفضل مع التقنيات المحسنة. كمثال، تستخدم إيثريوم حاليًا أدوات مثل PeerDAS. هذه أدوات توزيع البيانات. تقلل من ضغط التخزين. وبالتالي، يمكن دعم المزيد من المستخدمين بواسطة الشبكات دون فقدان اللامركزية.
يشغل الحالة أدنى مستوى في الهرم. يقول فيتاليك إن أسوأ مقياس للحالة هو الحالة نفسها. يجب على كل عقدة التحقق من الحالة. الدقة الكاملة ضرورية لكل مستخدم. هذا يجعل الحالة مرهقة ومكلفة. لذلك، عندما تكون الحالة كبيرة، تكون متطلبات الأجهزة عالية. كما أنها عرضة للتمركز على المدى الطويل.
لذلك، يقترح فيتاليك تقليل الحالة. يتم استبدال الحالة بالبيانات أو الحسابات التي يقترحها. يصف ذلك بأنه تسلق الهرم. إيثريوم بالفعل يتبع هذا النموذج. تقلل الرول أبس من الحالة على السلسلة. التقطيع يوزع البيانات. أنظمة ZK تقلل من تكاليف التنفيذ.
عمليًا، يُستخدم هذا الإطار لإبلاغ التصميم المستقبلي. لا ينبغي للمطورين تخزين الحالة غير الضرورية. يجب عليهم استخدام الأدلة بدلاً من المستودعات. من المفترض أن ينقلوا التعقيد خارج الطبقة الأساسية. هذا يعني أن سلاسل الكتل قادرة على التوسع دون كسر اللامركزية. يوفر نموذج فيتاليك خارطة طريق لتطوير سلاسل الكتل على المدى الطويل.