قياوانغ: لقد غيرت الذكاء الاصطناعي تمامًا شركات الشركات الناشئة ، والتفكير مسبقًا في الميزة التنافسية أهم من توافق المنتج

المؤلف: qw

ترجمة: شركة TechFlow العميقة

قبل ثلاث سنوات، عندما تم إطلاق ChatGPT للتو، كتبت برنامجًا صغيرًا لمساعدتي في التعامل بأولوية مع رسائل البريد الإلكتروني والرسائل. نظرًا لأن مهاراتي في البرمجة كانت متدنية قليلاً، اخترت استخدام ChatGPT لمساعدتي في العمل البرمجي. في ذلك الوقت، شعرت على الفور بقوة الذكاء الاصطناعي. استغرق هذا المشروع فقط نصف يوم من وقتي، بينما في العصور بدون الذكاء الاصطناعي، قد يستغرق ذلك عدة أيام لاكتماله.

خلال السنوات القليلة القادمة، بدأ مؤسسو التكنولوجيا في التحالف في استخدام مجموعة متنوعة من أدوات الترميز الذكية مثل Cursor. سألتهم مرة عن مدى تحسين هذه الأدوات لكفاءة الإنتاج؟ بمعدل عام، يبدو أنها تعزز بنسبة تقريبية 1.5 مرة، ويقول بعض الأشخاص إنها يمكن أن تصل إلى 2 مرات.

في هذا الأسبوع فقط، طرحت نفس السؤال على أعضاء التحالف الجديد. كانت إجاباتهم تشير إلى زيادة في الإنتاجية بنسبة تتراوح بين مرتين وأربع مرات. هذا ما جعلني مندهشًا للغاية. ليس فقط بسبب الزيادة الكبيرة في الإنتاجية، ولكن أيضًا بسبب سرعة التقدم - في غضون ثلاث سنوات فقط، زادت الإنتاجية بمعدل أربع مرات، وهذه الاتجاه ما زال مستمرًا.

عندما استخدمت ChatGPT كمساعد لأول مرة، شعرت بأن الذكاء الاصطناعي سيغير قواعد ريادة الأعمال إلى الأبد. والآن، أنا متأكد تماما من ذلك.

تكاليف كتابة البرمجيات في انخفاض سريع، تقترب من الصفر تقريبًا. ولكن هذا ما يزال في بدايته. تكاليف مجالات الأعمال الأخرى مثل التسويق والمبيعات وخدمة العملاء والعمليات أيضًا في انخفاض ملحوظ. هذا التغيير قد بدأ يظهر بالفعل في الشركات الكبيرة. بالنسبة لشركات البدء الجديدة التي لم تجد بعد نقطة توافق في سوق المنتج (PMF)، فإن التأثير مؤقتًا نسبيًا، لأن المؤسسين يحتاجون إلى تولي مسؤولية جلب العملاء ودعمهم بأنفسهم ليكونوا أقرب إلى العملاء. ولكن بالنسبة لشركات البدء الجديد التي وجدت بالفعل نقطة توافق في سوق المنتج (PMF)، فإنها تبدأ الآن في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع أعمالهم بشكل أسرع.

أدى هذا التغيير إلى نتائج واضحة: لم تعد الشركات الناشئة بحاجة إلى كميات كبيرة من رأس المال وفرق عمل ضخمة للنمو بسرعة. بمعنى آخر، قد تظهر في المستقبل المزيد من الشركات الفريدة التي تم إنشاؤها بواسطة عدد قليل من المؤسسين المشتركين وأقل من 50 ألف دولار من التمويل. في الواقع، خلال السنوات القليلة الماضية، رأينا المزيد والمزيد من شركات التحالف الناشئة التي تحقق نموًا في الإيرادات سنويًا بملايين أو حتى عشرات الملايين من الدولارات بعد الحصول على تمويل بذرة محدود من خلالنا وبعض مستثمري رأس المال الملائكي. حجم فرق عملهم عادة ما يكون أقل من 10-20 شخصًا، وقد لا يحتاجون مطلقًا إلى تمويل مرة أخرى.

هذا يثير مشكلة: إذا كانت تكلفة كتابة البرمجيات وتوسيع الأعمال منخفضة لهذا القدر، فعلى أي موارد يمكن للشركات الاعتماد من أجل الحفاظ على تنافسيتها؟

البيانات الخاصة: بيانات العملاء الحصرية أو مجموعات البيانات العامة الصعبة الحصول، والتي يمكن أن توفر حواجز تنافسية للشركات.

تأثير الشبكة: على الرغم من أنه من الممكن نظرياً إعادة بناء هيكل التكنولوجيا لفيسبوك أو ناسداك، إلا أن الحصول على مستخدميها ليس بالأمر السهل.

التكامل العميق: يتمتع البرنامج الشركاتي المتكامل بتكلفة تبديل عالية.

نظام القفل البيئي: منصة تمتلك نظامًا بيئيًا للمطورين قويًا وتكاملًا من الأطراف الثالثة أكثر لزوجة.

الحواجز التنظيمية: لا يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات في الحصول على التراخيص والعلاقات اللازمة لتشغيلها في الصناعات العالية التنظيم مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والدفاع.

الثقة والعلامة التجارية: لا يزال المستهلكون والمؤسسات يثقون أكثر في العلامات التجارية الشهيرة عند اتخاذ القرارات الحاسمة.

العالم الفيزيائي المحدود: تظل البنية الأساسية الفيزيائية وتقنيات الروبوتات وسلاسل الإمداد تحتوي على قيود واقعية لا يمكن للذكاء الاصطناعي تجاوزها.

رؤى عميقة للمستخدمين: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحقيق بعض الأفكار الجيدة إلى حد ما، إلا أن فهم احتياجات المستخدم الحقيقية لا يكمن في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، بل يأتي من خلال التواصل المباشر مع المستخدمين.

بالنسبة للشركات الناشئة التي لم تجد بعد PMF ، العثور على PMF هو الأهمية القصوى. ولكن في الوقت الحالي ، قد يكون التفكير مسبقًا في ميزة التنافس بعد PMF أكثر أهمية من أي وقت مضى.