القوانين الأفريقية للذكاء الاصطناعي تنسخ النموذج الأوروبي رغم فجوات التنفيذ، يحذر باحثون

تتزايد في الدول الأفريقية صياغة تشريعات للذكاء الاصطناعي مستوحاة من معايير الاتحاد الأوروبي، لكن علماء قانون التكنولوجيا يجادلون بأن هذا النهج يتجاهل الحقائق المحلية وتحديات التنفيذ. أطلقت موريشيوس أول استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي في القارة عام 2018، تلتها أكثر من اثنتي عشرة دولة أفريقية اعتمدت سياسات للذكاء الاصطناعي، كما وضع الاتحاد الأفريقي إطاراً قاراتياً. فقد قدّمت كينيا وإثيوبيا الآن مشروعي قانون للذكاء الاصطناعي يتبنيان نموذج التنظيم القائم على المخاطر في الاتحاد الأوروبي، في حين تدرس المغرب ومصر ونيجيريا تشريعات مماثلة. ومع ذلك، يحذر الباحثان كينفه ييلمَا من جامعة ليدز وغريس موتونغو من جامعة ستراثمور من أن نقل الأطر التنظيمية الأوروبية قد يؤدي إلى قوانين طموحة لا تُطبق، بما يطابق صعوبات القارة في تنفيذ تشريعات حماية البيانات القائمة.

African States Adopt EU Risk-Based AI Regulation Model

يتبنى مشروعا قانون الذكاء الاصطناعي في كينيا وإثيوبيا نهج الاتحاد الأوروبي القائم على المخاطر. ويتضمن هذا الإطار تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على طبيعة المخاطر التي تطرحها، بحيث تُحظر الأنظمة التي تمثل "مخاطر غير مقبولة" تماماً، بينما تُلزم الأنظمة ذات المخاطر الأقل باستيفاء متطلبات محددة. ويُنشئ مشروع قانون كينيا للذكاء الاصطناعي منصب مفوض الذكاء الاصطناعي ولجنة استشارية للذكاء الاصطناعي بوصفهما جهتين تنظمان أنظمة الذكاء الاصطناعي في البلاد.

Data Protection Laws Remain Largely Unenforced Across Continent

قامت العديد من الدول الأفريقية بسن تشريعات لحماية البيانات، لكنها لم تُنشئ بعد هيئات رقابية، أو أن الهيئات التي أُنشئت تفتقر إلى الموارد اللازمة لفرض القوانين. ويشير العلماء إلى أن سياسات الذكاء الاصطناعي كانت تهدف إلى تنسيق تطوير الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني، لكن بعض الدول ما زالت لم تُنشئ أو تموّل المؤسسات التي كان من المفترض أن تمنح الاستراتيجيات معنىً. ويثير فجوة التنفيذ هذه تساؤلات حول ما إذا كانت تشريعات الذكاء الاصطناعي الجديدة ستواجه تحديات مماثلة في مجال الإنفاذ.

Scholars Recommend Context-Specific Regulatory Approach

يجادل ييلمَا وموتونغو بأن الدول الأفريقية تحتاج إلى قوانين للذكاء الاصطناعي تنطلق من مواجهة واقعية لما يقوم به الذكاء الاصطناعي بالفعل في القارة. ويحددان أسئلة حاسمة ينبغي أن تسبق التنظيم: كيف يتم نشر الذكاء الاصطناعي بواسطة شركات التكنولوجيا، وكيف يُستخدم في الخدمات العامة، ومن يتحكم في البيانات التي يتم توليدها بواسطة مستخدمي أفريقيا، ومن يتحمل الأضرار عندما تفشل الأنظمة، وأي المصالح لا تزال دون حماية. ويشير الباحثان إلى أن أنظمة تعديل المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤدي أداءً ضعيفاً في اللغات الأفريقية والسياقات المحلية.

Ethiopia and Rwanda Deploy AI in Healthcare Screening Programs

استخدمت إثيوبيا ورواندا الذكاء الاصطناعي في برامج فحص السل وسرطان عنق الرحم. غير أن العلماء يحذرون من أن هذا النشر يجري في فراغ تنظيمي. ويوصون صُنّاع السياسات بتبني نهج أكثر إمعاناً ومواءمة للسياق لمعالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل ذي معنى. وحتى إنشاء أنظمة تنظيمية متينة، يقترح الباحثون النظر بجدية في فرض حظر مؤقت على استخدام أنظمة ذكاء اصطناعي عالية المخاطر في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية.

FAQ

Which African country adopted the first national AI strategy?
وضعت موريشيوس استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي في عام 2018، لتصبح أول دولة أفريقية تفعل ذلك. ومنذ ذلك الحين، اعتمدت أكثر من اثنتي عشرة دولة أفريقية سياسات وطنية للذكاء الاصطناعي، واعتمد الاتحاد الأفريقي استراتيجية قارية للذكاء الاصطناعي.

What regulatory approach have Kenya and Ethiopia adopted in their draft AI bills?
يتبنى مشروعا قانون كينيا وإثيوبيا نهج الاتحاد الأوروبي القائم على المخاطر، والذي يتضمن تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على طبيعة المخاطر التي تطرحها. وينص مشروع قانون كينيا تحديداً على إنشاء مفوض للذكاء الاصطناعي ولجنة استشارية للذكاء الاصطناعي بوصفهما جهتين تنظمان أنظمة الذكاء الاصطناعي في البلاد.